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正社員 イーキャリアFA

リサーチャー(正社員) / 会社名非公開

会社名非公開 求人ID:14090874

企業メッセージ

【仕事内容】
リサーチャーとして、分析業務や企画・効果検証業務、学術的な研究等をお任せします。
これらを満たすために必要な学会誌を通読、関連するカンファレンスなどに参加するなどして、
最先端の手法を常に調査し取り入れてください。
また、地方のリサーチ拠点を拡大していくに辺り、その立ち上げを一緒に担って頂くことも
考えています。

【具体的には...】
以下の業務を先輩社員とともに担当していただきます。
■広告入札・配信・効果測定プラットフォーム(DSP/3PAS/DMP)から
取得できるユーザー行動履歴のデータ分析
■クライアントへのレポーティング

募集要項

募集職種 営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 商品企画・商品開発
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職(その他)
雇用形態 正社員
勤務時間 -
勤務地 各線「渋谷」駅より徒歩5分
交通 -
給与 年収 500万円~1000万円まで
待遇・福利厚生 ■給与査定:年2回
※自己・上司評価を加味して半年に一度査定を行います。
休日・休暇 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇
有給休暇 夏季休暇 年末年始休暇

応募方法

応募資格 【必須経験・スキル】
■機械学習・データマイニングの基礎知識
■理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養

【歓迎経験・スキル】
■最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力
■python を使ったデータ解析経験
(一定以上のサイズのデータの解析経験:1万要素×1万レコード以上の行列データや、時系列データ等)
■SVM、ロジスティック回帰、ベイジアンネットワーク等の機械学習の理解
(自分でコードがかける実力があれば尚可)
■バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識
(大規模データでやったことがあれば尚可)
■データ構造・アルゴリズム、計算量に関する知識
■確率分布、統計、検定などの基礎知識
■Hadoop/Hive、Hbase、Casandora の基礎知識(業務経験あれば尚可)
■広告配信系システム等の開発・運用経験

【こんな方なら大歓迎です】
■大学研究機関の情報工学・物理系研究室に所属し、機械学習やデータマイニング、最適化理論関係の研究経験がある方
■電気メーカー系のエンジニアで、最適化理論周りのプログラムコードをかける方
■データ分析専業の会社で、学術的な分析業務をやっていたアナリスト
■WEB企業のR&D部門で、大規模データを扱った学術的な機能開発(推薦・検索等)経験者

【求める人材像】
■周りのメンバーとコミュニケーションを取り、協力して業務を行っていける方
■良いモノをつくるために、出し惜しみせずしっかりディスカッションできる方
■セルフスターターな方
選考プロセス -

企業情報

会社名称 会社名非公開
事業内容 ・インターネット広告代理店事業
・アドネットワーク事業
・情報メディア事業
・クリエイティブ事業
代表者 -
設立 2001年1月
資本金 796401000
従業員数 -
平均年齢 -
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