正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【具体的な業務内容】
■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、事業を前進させます
【開発言語】
Python/Ruby/Shell Script/LookML など
【ツール】
Embulk/Digdag-dbt/BigQuery/trocco/fivetran/Redash/Looker Studio/Terraform/Looker など
【取り扱うデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 営業、事務、企画系 > 管理職、経営幹部、エグゼクティブ > 管理職、経営幹部、エグゼクティブ職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日） |
| 応募資格 | 【必須条件】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上） ■データ活用に関するPJを率いたご経験 ■社内調整・顧客折衝に関するご経験 ■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 ・実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） ■データに関わるクラウドインフラの基本的な知識 ・data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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