正社員 契約社員
データエンジニアとして、各種データを活用した課題・分析業務を担当。
データ活用推進事業『DX-Accelerator』のコアメンバーとして活躍を期待しています。
【具体的には】
▼データ分析
▼分析用データ整備
▼データの集計及び可視化
▼BIを用いたデータ活用プラットフォームの構築支援
☆配属先は本社だけでなく、大手企業をはじめとする様々なクライアントです。
☆リモートワークも推進中!より効率的に働きやすい環境で成果を生み出して下さい。
【開発環境】
◇言語:SQL/Python/R
◇クラウドサービス:GCP/Treasure Data/Karte Datahub/GA4 etc.
◇BIツール:Tableau/Qlik Sense/Looker Studio etc.
◇PC 貸与(Windows)
【データのプロへと成長できる教育体制をご用意☆】
入社後は約2ヶ月の研修からスタート!一般教材と当社独自の教材を活用しながら、データ分析に必要な知識、扱うツールについて学びます。カリキュラムは技術面だけでなく思考面といった二軸で、より現場で活かせるスキルを習得。随時更新されるカリキュラムは研修後も学んでスキルアップが可能です。
【研修内容の一例】
▼データ分析業務の概要
▼SQLを活用した分析用データの加工・集計
▼Google Analyticsを用いた分析
▼実データを用いたデータ理解
▼BIツールを用いた可視化
▼データ処理の最適化
etc…
【少数精鋭なフラットな環境だからこそ、イキイキと働ける☆】
当社は社員45名ほどの小規模な企業です。だからこそ、社員同士の繋がりは深く、協力して仕事に取り組む風土があります。ボトムアップな組織体制で風通しもよく、役職の壁を感じることなく、フラットに意見を話し合える関係性が自慢です!なぜこんな関係性が築けるかというと、定期的な社内交流の機会をご用意。四半期毎の社内イベントや週1回の全員出社日の交流会など、常にコミュニケーションを図れるようなイベントがあるので、あなたもきっとすぐに馴染めるはずです。
ポイント1“データを活用する人材”として成長し、 大手企業から“求められる人材”へ。
『データを日本のビジネスの公用語にする』
それが当社の掲げるビジョンです。
日本全国の企業がデータを活用することで意思決定がより円滑に、そして根拠に基づいたものになる、そんな社会を実現するために、私たちは日々データと向き合っています。
今回募集するデータエンジニアは、クライアントが意思決定のために使用するデータを整備したり、わかりやすく可視化するお仕事です。
様々な企業のデジタルマーケティング活動を支援することはもちろん、
誰もがデータを活用できる社会を実現するために事業を展開しています。
設立以来、着実に実績を積み重ね、現在では大手企業とも取引多数!
三井住友カードやサッポロビール、サイバーエージェントなど、
大手・有名企業からも多くの依頼を頂いています。
経験者だけでなく、データ活用に興味のある未経験の方の応募も大歓迎!
入社後は2ヶ月の研修で、必要な知識・スキルを学び、
イチからデータ活用のプロへと成長できる環境を整えています。
まだまだ小規模な当社だからこそ可能性は無限大!
ゆくゆくは当社のコアメンバーとして、
データ社会を支える事業を一緒に作り上げていきましょう!
ポイント2将来性のある分野で成長していきたいと思い入社を決めました!
近年よく耳にする『DX』。データを収集し、より効果的に活用することはどんな企業でも必要であり、きっと需要が伸びていくと考えて、チャレンジすることを決めました!実際に入社してみると、未経験であっても手厚い教育体制でデータエンジニアとして必要なスキルをイチから学べるうえ、データを扱う際の思考なども教えてもらえたので、スムーズに仕事に取り組むことができました。現在ではクライアントのデータ活用支援を中心に対応しながら、社内でのナレッジ共有促進に携わっています。誰もが知る大手企業との取引も多く、プロジェクトを通して成長を実感しています!
ポイント3入社してからも成長を続けていける制度が揃っています!
DXの分野は常に進化を遂げており、これまでの経験だけでなく新しい知識を取り入れていくことが必須です。当社ではそんな変化する状況の中で、一人ひとりがスキルアップできるように週1回以上のナレッジ共有・勉強会を開催。最先端の情報や各自のプロジェクト事例を共有して、仲間と一緒に成長を実感することができます。また、リモートワークを推進していることからオンラインでも交流ができる仕組み作りも推進!離れた場所であっても常にコミュニケーションを取り、お互いに切磋琢磨しながら成長していきましょう!
ポイント4取材担当者より
『DX』という言葉を耳にするようになり数年…。今では大手企業を中心に、各企業がこの分野へ取り組みを進めている。不透明な社会の中、持続的な成長を目指す企業には欠かすことのできないDXの分野。そんな中、同社ではコア事業となる「データ活用事業」で採用を実施中だ。これまで日本を代表する大手企業をはじめ、350社以上のデジタルマーケティングを支援してきた同社には豊富なノウハウがあり、その知識・経験を学べる教育体制が整っている。約2ヶ月の研修でデータのプロとしての一歩を踏み出せるそうだ。高い専門性が求められるビジネスの中で、今回は未経験から挑戦できるまたとない機会。このチャンスを是非掴んでもらいたい。
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > 研究調査員、リサーチャー |
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雇用形態 | 正社員、契約社員 |
勤務時間 | 9:30~18:30(実働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって変動する可能性あり |
勤務地 | 東京本社(四ツ谷)または首都圏(23区・千葉県・埼玉県・神奈川県)のプロジェクト先 ☆配属先は希望や居住地を考慮の上、決定します ☆転勤はありません ☆U・Iターン歓迎 |
交通 | 【東京本社】 (東京都新宿区四谷本塩町2-8 A YOTSUYA 4N/3) ⇒JR中央線・総武線「四ツ谷駅」から徒歩7分 ⇒東京メトロ丸ノ内線「四ツ谷駅」から徒歩6分 |
給与 | 年俸300万円~700万円(年俸の1/12を月々支給) ※給与は経験・能力を考慮の上、決定します ※正社員/試用期間3ヶ月あり(同条件) ※契約社員/試用期間14日(同条件) ┗初回6ヶ月契約/その後は最長1年の契約(更新あり) ┗正社員採用試験合格率100% |
待遇・福利厚生 | ◇昇給年2回 ◇各種社会保険完備 ◇資格取得サポート制度 ◇書籍購入サポート制度 ◇セミナー受講サポート制度 ◇社内コミュニケーション制度(飲食費・部活動費) ◇全社交流イベント(月1回) ◇慶弔金支給制度 ◇健康診断(年1回) ◇屋内禁煙 <各種手当> ◇交通費実費支給 ◇残業・深夜・休日手当 ◇管理職手当(マネージャー以上) ◇リモート手当(月1万円) |
休日・休暇 | <年間休日120日> ◇完全週休2日制(土曜・日曜) ◇祝日 ◇年末年始休暇 ◇有給休暇 ◇慶弔休暇 ◇産前産後休暇 ◇育児休暇 ◇F休暇(規定あり) ◇リフレッシュ休暇 |
募集背景
多くの企業でDX推進が求められている今!様々なデータを活用してお客様やエンドユーザーはもちろん、社会全体に貢献して課題を解決していくポジションを募集します!経験者だけでなく、データ活用支援に挑戦してみたいという意欲も重視。未経験方のご応募もお待ちしています。
応募資格 | \未経験・第二新卒歓迎!意欲重視のポテンシャル採用!/ ■学歴不問 ☆データアナリストやデータサイエンティストの経験者は優遇します! <以下のような方を歓迎します> ◇当社のビジョンに共感して頂けた方 ◇顧客に寄り添ったコミュニケーションで課題を解決したい方 ◇常に新しい情報を取り入れて、様々な状況にも柔軟に対応できる方 ◇データの力で様々な課題を解決していきたい方 ◇仲間と協力して仕事に取り組み、成長していきたい方 【歓迎する経験・スキル】 ◆SQLを活用したデータ加工・集計経験 ◆CRMの分析経験 ◆Pythonを活用した開発経験 ◆統計学の基礎知識 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
会社名称 | 株式会社UNCOVERTRUTH |
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所在地 | 〒160-0003 東京都新宿区四谷本塩町2-8 |
事業内容 | ■企業概要: 2013年の創業以来、一貫して「ユーザーの行動データとコンテンツデータを分析し活用する」サービスを提供してきました。 |
代表者 | 代表取締役/石川敬三 |
URL | https://www.uncovertruth.co.jp/ |
設立 | 年2013年4月 |
資本金 | 100百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 30名 |
平均年齢 | 32歳 |
主要取引先 | ◇富士フイルム(株) ◇花王(株) ◇富士通(株) ◇(株)ベネッセコーポレーション ◇(株)WOWOW ◇(株)テレビ朝日 ◇(株)リクルート ◇(株)マイナビ ◇(株)パソナ ◇エン・ジャパン(株) ◇日本航空(株) ◇(株)エアトリ ◇Peach Aviation(株) ◇(株)サイバーエージェント ◇(株)日本経済新聞社 ◇(株)三井住友銀行 ◇三井住友VISAカード(株) など ※順不同 |
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