正社員
掲載予定期間:2024/3/28(木)〜2024/6/26(水)
【大手町】データエンジニア◇健康医療分野のビッグデータの提案~分析/保険者向け事業・年間休日120日
≪業界未経験歓迎≫≪OJTあり≫≪土日祝休み≫≪年間休日120日≫
■職務概要:
当社は、全国健康保険協会東京支部と協力して健康企業宣言を行い、従業員の健康づくりに努めています。データ解析とコミュニケーションデザインを活用して、企業や自治体、保険者向けの戦略コンサルティングや、個人向けの健康マッチングサービスを提供しています。
■業務詳細:
・DWH(Redshift)からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行
・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業
・レポート作成(PPT、Excelを使用)の運用改善
・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ
・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案
■業務の特徴:
・ビッグデータを用いて「病気にさせない医療」を実現する当社の、データ処理業務を支えて頂きます。 今後も成長産業として期待される、健康医療分野のビッグデータの処理から分析の設計、事業提案まで、幅広くかつ深く関われることが魅力です。
・単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事ができます。
■特徴・魅力:
・健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。
事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。
・医療業界や行政とも強いネットワークを持ち、First moverとしてノウハウを蓄積してきた当社は今後より積極的に事業開発・組織開発に注力していきます。ベンチャーを成長させるHard things、社会課題解決型の事業、そして新しい医療の実現のすべてを経験できます。
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 期間中の変更なし |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:30~15:30 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング6F Inspired.Lab 642 勤務地最寄駅:地下鉄線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 |
交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):4,000,000円~7,000,000円 <月額> 333,333円~583,333円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ・賞与:1回 ・昇給:1回 ※12ヶ月+賞与1ヶ月、13分割でお支払いいたします ※年収は想定であり、応相談となります。経験などを最大限考慮し決定させて頂きます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:1ヵ月の限度額3万円 社会保険:補足事項なし <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ・OJT制度 <その他補足> ・バースデー休暇(毎年誕生月の特別休暇) ・入社日休暇(毎年入社月の特別休暇)※入社の翌年より付与 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ・年末年始休暇 ・GW ・バースデー休暇(毎年誕生月の特別休暇) ・入社日休暇(毎年入社月の特別休暇)※入社の翌年より付与 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件:いずれか ・SQLを使用したデータ抽出、集計作業の経験 ・データ可視化等を行なったレポート作成の経験 ・VBAマクロを扱えるスキル ・統計基礎知識 ■歓迎要件: ・医療データの取り扱い経験 ・統計モデルを活用した解析設計・実務の経験 ・行動変容につなげられるデータ解析の計画・実施のご経験 ・Python,Rなどを用いて解析を行なった経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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