正社員
人工知能に関連する様々な技術を用い、お客様の課題を解決していただきます。
★100％自社内開発
★クライアントと直取引
★探索的なAI開発に携われる
★フルリモートOK
■具体的な仕事内容
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◆顧客の課題ヒアリングから課題設定（営業担当と一緒に行います）
◆論文の調査、追試
◆ベースとなる手法、アルゴリズムの検討
◆手法、アルゴリズムの問題点の抽出、ブラッシュアップ
◆プロジェクト計画立案、進行
◆顧客への報告（営業担当と一緒に行います）…など
■当社独自のコンセプト「AEI」について
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現在のAI技術は今後も多くの課題解決を支える一方で、情報の意味を理解・解釈することは、既存のアプローチの延長では難しいと考えています。そこで誕生したのが、人間同様に本質的な言語の意味を理解する「AEI(Artifitial Elastic Intelligence)」という独自のコンセプト。第4次AIブームの火付け役となることを目指しています。
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【手がける商品・サービス】
★人間同様に本質的な言語の意味を理解する「AEI」を具現化するサービス
◎高い理解度レベルとコミュニケーションの自動化レベルを目指した次世代チャットボット・コールセンターの実現
◎関連法規や社内規定に基づいた商品やサービスのコンプライアンスチェックの自動化
【案件例】
■無人運航船に求められるレーダーの画像解析システムの開発
https://plus-zero.co.jp/talk/aZQHz
■紙とデジタルを融合したAI教材の開発
https://plus-zero.co.jp/talk/ntdWY
■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化
https://plus-zero.co.jp/talk/6SgIx
【開発環境・業務範囲】
≪主要言語≫
Python, C++
≪主要データベース≫
Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB
≪フレームワーク≫
Pytorch, scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas, Flask
≪サーバOS≫
Linux
≪支給マシン≫
*小型WindowsデスクトップPC
*CPU：AMD Ryzen 9 7940HS
*メモリ：32GB
*SSD：1TB
*リモートワーク用に4K27インチのディスプレイ2台/その他必要備品を貸与可
≪働く環境≫
◆2～4名程度のチーム体制
└AIを搭載したWebシステム開発の場合は、4～7名程度の編成になります
◆1案件の開発期間は3か月～半年程度
└1つの案件にずっと参画する体制ではないので、様々な案件に携わっていただけます！
【アカデミックな研究体制を続け、高い技術力を誇っています。】
●業界内でも高水準の“アカデミックな技術力”が評価され、数々のお客様と直取引を行う当社。
●全社員における修士以上の割合は37.8％と、高い専門性を持ったエンジニアが活躍しています。そんな多様なバックグラウンドのあるメンバー達が、各々のツールや方策を用いて課題解決を図ることで、一般的なAI/ITベンダーよりも幅広い工程・分野での課題解決が可能。
●更に、研究への費用を惜しまないことも当社の特徴で、収益のほとんどを研究費用に充てています。スキルを伸ばすための機会が非常に多い環境で、働きながら学び続けていただけます。
【自分のライフスタイルに合わせて、最適な働き方を実現できます。】
★出社とリモートの頻度は自分で選択
*出社頻度は各々の判断にお任せ
*帰社日は設定していないので、完全フルリモートもOK
*現在は83.5％の社員がフルリモート実施中
*3か月に1回懇親会実施中（参加自由）
★柔軟に勤務時間を調整
*フレックスタイム導入中
*コアタイム中も都合にあわせて中抜けOK
*残業は月平均5時間程度
*自社内開発だから残業時間を調整しやすい
【身につくスキル・キャリアパス】
希望次第ではいずれはPM業務もお任せしますが、当社のPMはコードを書き続けられるポジション。マネジメント業務を担当するポジションが別に存在するため、技術者として活躍し続けることが可能です。
【入社後の成長サポート】
月2回勉強会を実施しています。参加は強制ではありませんが、大半のエンジニアが参加することも。役員やPMなど技術力の高い社員が交代で講習を行っています！
ポイント1*収益の大半を研究に投資する東大発ベンチャー* 最先端の技術に触れられる環境で、フルスタックに活躍。
論文や研究をもとにした最先端のAI研究を進め、
修士・博士卒の高い専門性を持つ
エンジニアが多数在籍する当社。
2022年に東証グロース市場へ上場を果たし
AI開発の先頭集団企業として、現在も拡大を続けています。
当社で現在募集しているのが＜機械学習エンジニア＞。
このポジションはシステム開発のように、
決められた要件に沿った開発は行っていません。
いくつかの手法やアルゴリズムで
小規模なデータを用いて検証をし、
ベースとなる手法やアルゴリズムを決めて
大規模なデータを基にブラッシュアップする
探索的な流れの研究開発を実施中。
また、3か月から半年程度のスパンで
1つのプロジェクトを進めるため、
数多くの最先端の技術に触れることが可能です。
次々と生まれる技術のトレンドを学び続け、
スピード感のある成長を遂げられます。
この先も将来性のあるAI分野。
先端技術に触れられる環境で、
キャリアの幅を広げていきませんか？
ポイント2現場社員インタビュー（1）入社のきっかけ
大学院では数理情報学を専攻し、卒業後は研究者になるために研究所に入りました。そこで転移学習に関する研究に携わっていたのですが、自分は“技術で課題を解決する”ことが好きだと気づき、エンジニアへの転身を決意。大学時代にpluszeroでインターンをしていたのですが、その時のまわりの方々の技術力の高さが印象的でした。「またエンジニアとして働くならここしかない」と思い、pluszeroへ出戻りを決めました。実際に社員として働き始めても、インターン時代から変わらずに、技術力の高いエンジニアが集まる環境で、自分自身の成長を感じられています。
ポイント3現場社員インタビュー（2）現在の仕事について
現在は、中古車の価格推定プログラムや文章校正のアルゴリズム開発等、機械学習にまつわる受託案件に携わっています。以前はPMの役割も担っていましたが、今は技術向上に集中するためエンジニア業務を集中的に行っています。働く中で大切にしているのは、メンバーとのコミュニケーション。リモートワークを利用しているメンバーがほとんどなので、メッセージが飛んで来たら、可能な限り早く返信することや、読んだことが伝わるようにスタンプをつけるなど、円滑なコミュニケーションを心掛けています。今後はAIとシステム開発の双方に強味を持ったエンジニアを目指すため、より技術力を伸ばしていきたいと思います。
ポイント4取材担当者より
AI技術を中心に、お客様の課題解決のためのシステムやソリューションを提供している同社。かつてインドで0という概念が生まれたことが数学を大きく発展させたように、世の中に革新的変化をもたらすことを目指して、「pluszero」という社名が名付けられたそうだ。同社の大きな魅力は“ハイレベルな技術力”。実際に社員の方にインタビューさせていただいた際も、常に技術を探求する向上心を持ったエンジニアの方が多い印象を受けた。加えて、論文をもとにした研究開発や、AIを研究する学生の受け入れなど、アカデミックな体制で最先端の技術を取り入れる姿勢が見受けられた。同社では、年齢や経験問わずに様々な案件に挑戦可能。自分の実力を試してみたい方や、この先のキャリアに役立つ経験をしたい方は、ぜひ応募してみてはいかがだろうか。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > QAエンジニア（パッケージソフト） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > ローカライズ（パッケージソフト） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > テクニカルマーケティング（ソフトウェア・ネットワーク） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 品質管理（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | ◎フレックスタイム制 └月の所定労働時間=所定労働日数×8時間（1日の標準労働時間） └コアタイムあり（13:00～17:00・休憩60分） 【残業について】 月平均5時間程度 【目安残業時間】 10時間以内 |
| 勤務地 | ＜フルリモートOK！8割以上がフルリモート中＞ ■本社 東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | 小田急電鉄の小田原線、京王電鉄の井の頭線の2路線「下北沢駅」から徒歩3分 |
| 給与 | ＜想定年収608万円以上＆入社4年目で年収800万も＞ 月給：35万円～＋賞与（年2回）＋各種手当 ※基本給は経験・スキルなどを考慮の上決定いたします ※上記金額には固定残業代（月45時間分97,997円～）を含みます ※固定残業代超過分は別途支給します ※試用期間は3か月（期間中の給与・待遇・雇用形態に差異はありません） 【実際の給与例】 ◇29歳・入社4年目・経験6年目／年収800万円（月給43万円+賞与年2回） ◇28歳・入社4年目・経験6年目／年収670万円（月給37.5万円+賞与年2回） ◇27歳・入社2年目・経験4年目／年収640万円（月給36万円+賞与年2回） 【賞与について】 年2回あり |
| 待遇・福利厚生 | ◇各種社会保険完備 ◇関東ITソフトウェア健康保険組合加入 ◇昇給あり（年2回） ◇賞与あり（年2回） ◇通勤手当（会社規定に基づき支給） ◇残業手当（45時間見込み残業制、超過分は別途支給） ◇GitHub Copilotのアカウント支給 ◇テレワーク用備品購入制度(最大1.5万円) ◇テレワーク電気代・通信費補助制度 ◇書籍購入補助制度 ◇資格取得補助制度 ◇社内勉強会（案件紹介・技術紹介等、月に2回程度実施） ◇持株会制度 ◇屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | ≪年間休日120日≫ ◎完全週休2日制（土・日） ◎祝日 ◎その他会社が定める休日 ◎有給休暇 ◎慶弔休暇 ◎産前産後休暇 ◎育児休暇 ◎介護休暇 |
募集背景
東大発のベンチャーとしてAI開発を中心にお客様の課題解決をサポートしている当社。2022年10月28日東証グロース市場へ上場を果たし、お客様からのご依頼も年々増加しています。更なる事業拡大を目指し、新しいメンバーの募集に至りました！
| 応募資格 | ◆大卒以上（理系出身者歓迎） ◆機械学習システムの開発・設計経験（2年以上） ◆以下のいずれかの経験 *自然言語処理／画像処理／機械学習などを用いた開発案件への参画経験 *機械学習／画像処理／人工知能周辺分野などでの研究経験 【歓迎する経験・スキル】 ◎AI、機械学習、情報科学に関連する修士号または博士号 ◎Kaggle、競技プログラミング等での上位入賞実績 ◎DataOps, MLOpsに関する業務経験 ◎Webアプリケーション開発や受託開発の経験 ◎マネジメント経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社pluszero |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F |
| 事業内容 | ---人の可能性を広げていきたい。 そんな想いをもとに「Artifitial Elastic Intelligence（AEI）」という独自コンセプトを掲げています。 それはすなわち、人間のように意味を理解できる技術の開発を目指すこと。 あらゆる課題を現実的なコストの中で解決できる、柔軟さに長けたAIソリューション開発を追求しています。 ＜事業内容＞ ・研究開発型事業（自然言語処理） ・AI&IT受託事業 AI・自然言語処理・ソフトウェア・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用した ソリューション提供・開発・保守・運用および販売、受託及びそれらに付帯するコンサルティング業務を行っています。 ＜注力する取り組み＞ ・先端領域に関する幅広い人材プールの確保 フルタイム・パートタイム合わせて120名規模の専門人材プールを背景に幅広い領域の案件について最適なチームを構成しています。 ＜社名の由来＞ かつてインドで0という概念が生まれたことが後の数学を大きく発達させたように、 全く新しい概念やアイデアを 創出することによって 世の中に革新的変化をもたらすことを目指して、＋zero（プラスゼロ）と名付けました。 |
| 代表者 | 小代 義行 / 森 遼太 |
| URL | https://plus-zero.co.jp/ |
| 設立 | 2018年7月10日 |
| 資本金 | 2200万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 全社員数：132名 （2024年1月31日時点）正社員数：88名 |
| 平均年齢 | 29.5歳 |
| 主要取引先 | ●株式会社アビスト ●株式会社キャリア ●株式会社エクステック ●株式会社トラストバンク ●東京大学 大学院新領域創成科学研究科 ※詳細は以下にてご覧いただけます https://plus-zero.co.jp/talk |
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