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3/29更新!北海道の研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報 10件

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10件中 1~10件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【札幌】新技術検討におけるデータサイエンティスト&アナリスト※リモート相談可/業界トップシェア
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・機械学習(AI)を用いた研究開発経験 ・英語力(メール対応、文献の読解など) ■歓迎要件: ・半導体業界での研究開発、あるいは製造の業務経験 ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験
給与 <予定年収> 500万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 札幌事業所 住所:北海道札幌市中央区北3条西3丁目1 大同生命札幌ビル10階 勤務地最寄駅:南北線/さっぽろ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート可】アプリケーション開発(スマート農業向け仮想空間サービス)※年休124日/残業約5h
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・Unityを用いた開発経験 ■歓迎要件 ・3Dグラフィックスの基本的知識 ・機械学習に関する基本的知識
給与 <予定年収> 300万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:岩手県盛岡市北飯岡1-10-85 B1 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】機械学習エンジニア(データプラットフォーム)<自然言語処理SaaS>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 (1)クラウド上で機械学習モデルを用いたソフトウェア開発経験(Python) (2)以下の項目を1つ以上満たす方 ・機械学習など大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験 ・MLOpsの企画/設計/...
給与 <予定年収> 700万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:いずれか必須 ・事業会社における自然言語処理を用いた開発もしくは研究経験 ・自然言語処理の研究経験 ■歓迎条件:以下のいずれかの経験 ・自然言語処理や機械学習を用いてビジネスの課題を解決した経験 ・修士または博士課程での自然言...
給与 <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方 ■歓迎条件: (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 学歴不問
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仕事内容 【青森/支店長候補/リモート相談可】テストエンジニア/年休125日/土日祝休み/月残業平均7.6時間
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェアやシステムに関するテスト、検証業務ご経験の方 ・システムのセキュリティに関わったご経験の方 ■歓迎条件: ・テスト設計経験 ・システム開発経験歓迎 ・勉強会への講師・主催としての参加、社員教育などに興味のある方
給与 <予定年収> 300万円~480万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 青森支店 住所:青森県青森市長島2丁目25-3 ニッセイ青森センタービル6F 勤務地最寄駅:JR奥羽本線/青森駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【札幌/在宅勤務 相談可】アルゴリズム開発・データサイエンティスト(AI)※平均年収1,285万円
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIもしくは関連技術を用いた研究開発経験 ・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ■歓迎要件: ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 <語学補足> 英語論文の読解、英語を用いたEメ...
給与 <予定年収> 500万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 札幌事業所 住所:北海道札幌市中央区北3条西3丁目1 大同生命札幌ビル10階 勤務地最寄駅:南北線/さっぽろ駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【フルリモート可】データサイエンティスト※機械学習アルゴリズムの研究開発/I・Uターン歓迎/独身寮有
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ※大学などでの研究経験のみの方も歓迎
給与 <予定年収> 450万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:広島県安芸郡府中町新地3-1 勤務地最寄駅:JR山陽本線・呉線/向洋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 自宅/フルリモート勤務可 住所:自宅/フルリモート勤務可 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細3> 東京本社 住所:東...

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  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【全国フルリモート】データエンジニア(基盤構築運用/toB)※データドリブンセールスの実現<02>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験 ・データエンジニアリングに関する理解 ・SQL、BIツールの開発経験 ∟特にBigQuery、Looker Studioを使った経験があることが望ま...
給与 <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 【本社】東京ポートシティ竹芝オフィスタワー 住所:東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー33階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【職務概要】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質
応募資格 【必須条件】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 【歓迎条件】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験(クラウド利用、オンプレ構築いずれも可)
給与 年収 600万円~1200万円
勤務地 北海道フルリモート勤務可能

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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