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5/19更新!千葉県の市場調査、分析、マーケティングリサーチの転職・求人情報・2ページ目 144件

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144件中 21~40件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 外資系企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 データエンジニア/生成AIの実装を目指す<ロケーションフリー/フルリモート/AC×MS合弁>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Azure/AWS/GCPのいずれかのクラウド技術に関する幅広い知識と経験 ・Python、SQL、またはその他関連するプログラミング言語のスキル ・データプラットフォーム構築におけるチームリードまたはクライアントフェンシ...
給与 <予定年収> 450万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木1-6-1 泉ガーデンタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【フルリモート】制御システムのDXエンジニア(AI・RPA導入、ChatBot開発等)/フレックス制
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれか必須 ・RPAやプログラミング(Python等)による自動化の業務経験 ・機械学習手法の理解と実践経験 ※業界未経験の方も歓迎しております。 ...
給与 <予定年収> 480万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 自宅/フルリモート勤務可 住所:自宅/フルリモート勤務可 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【フルリモート】AI研究エンジニア /世界でも最先端の研究者との協働/グローバル/フレックス制
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれか必須 ・大学の情報学科と同等以上の知識/理解と3年以上の製造業界での実務経験 ・3年以上のAI分野での開発実務経験 ・3年以上のソフトウェア開発実務経験 ■歓迎条件: ・英語を学ぶことに前向...
給与 <予定年収> 480万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 自宅/フルリモート勤務可 住所:自宅/フルリモート勤務可 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【全国フルリモート可】PM◆データ利活用・基盤構築の提案/GMPセールスパートナー/年休127日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Web制作、システム開発の案件管理、進捗管理経験(2年以上) ・社内外との調整、顧客折衝経験 ■歓迎条件: ・Googleアナリティクス、Google Tag Managerの活用経験(1...
給与 <予定年収> 600万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区有楽町1-9-4 蚕糸会館4F 勤務地最寄駅:各線/日比谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【千葉】Webマーケター ◆完全週休2日制・土日休み/年間休日117日/成長中ハウスビルダー
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・GA4などアクセス解析ツールの利用経験 ・Officeソフトが問題無く使用できる方(Excel、Word、PowerPoint) ・Webの運用型広告(Google、Yahoo!、meta等)全般の経験者 ■歓迎条件: ...
給与 <予定年収> 400万円~800万円 <賃金形態> 月給制 基本給+業績給+各種手当+賞与...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:千葉市中央区千葉寺町1210-5 勤務地最寄駅:京成線/千葉寺駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 9003【千葉】データサイエンティスト(リーダー職)※ビッグデータ解析/品質改善ソリューション
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記3点に当てはまる方 ・機械学習またはデータマイニング分野の研究開発の経験をお持ちの方 ・ソフトウェア開発設計経験、C言語を使用した実務経験をお持ちの方 ・プロジェクトや組織のリード、マネージメント経験...
給与 <予定年収> 1,000万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金...
勤務地 <勤務地詳細> 八幡テクニカルセンター 住所:千葉県市川市東大和田2丁目15-7 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 未経験歓迎
仕事内容 【在宅可】データサイエンティスト◆経験者歓迎/キャリアアップ◎/大手SIer<JT>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データ分析のご経験もしくはシステム開発経験 ■歓迎条件: ・データ利活用の知識・経験 ・snowflakeの知識・経験 ・マイクロサービス開発の知識と経験 ・AI/MLの知識と経験 ・ITコンサルの知識と経験 ※職種経験不...
給与 <予定年収> 550万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 後楽オフィス 住所:東京都文京区後楽1-4-14 後楽森ビル 勤務地最寄駅:JR中央・総武線、三田線/水道橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【勤務地不問/リモート可】データエンジニア(将来のリーダー候補)◆U・Iターン歓迎/急成長企業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データベース、SQLの知識経験がある方(経験1年以上) ・プログラミングのご経験(言語は問いませんが、 Python習得が可能な方、経験1年以上) ...
給与 <予定年収> 390万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 全国勤務可 住所:静岡県静岡市葵区御幸町3番地の21(本社) 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【原則フルリモート/家庭との両立】AI開発エンジニア※所定労働7.5h/残業15.5h/福利厚生◎
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・AI技術への興味、学習意欲をお持ちの方 ・Pythonを用いた実装経験 ■歓迎条件: ・WebアプリケーションのUI/UX開発 ・ERPの構築運用 ・DB設計 ・アジャイル開発経験...
給与 <予定年収> 450万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> Xテクノロジー本部 X-TECH エンジニア室 住所:東京都港区南青山3丁目1番30号   PASONA SQUARE 勤務地最寄駅:半蔵門・銀座線/表参道駅・外苑前駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【原則フルリモート/家庭との両立】AI・機械学習エンジニア※機械学習実務不要/残業15.5h
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Webシステム開発経験(年数不問) ・Pythonを用いたプログラミング経験または学習経験 ・機械学習およびDeep L...
給与 <予定年収> 450万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> Xテクノロジー本部 X-TECH エンジニア室 住所:東京都港区南青山3丁目1番30号   PASONA SQUARE 勤務地最寄駅:半蔵門・銀座線/表参道駅・外苑前駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【海浜幕張/即戦力採用】IT戦略企画(データ分析・活用)※リモート・フレックス有/商業デベロッパー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ※下記いずれか1つを満たす方 ・データ分析分野で2年以上の経験 ・サーバー構築分野で2年以上の経験 ・tableauダッシュボード画面開発・運用経験のある方
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:千葉県千葉市美浜区中瀬1-5-1 勤務地最寄駅:JR京葉線/海浜幕張駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【関東】未経験歓迎*Pythonエンジニア《AIプロジェクトが豊富》◇ワールドHD中核企業◇
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・情報系学部出身者の方 ・プログラミングスクールでの学習経験(言語不問) ・独学で言語学習をされた方(言語不問) ・職業...
給与 <予定年収> 350万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 関東エリア 住所:関東エリアの顧客先に配属となります。 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【受託部門データ&AIソリューションのPM/コンサルティング】リモート相談可/フルフレックス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上 ・基礎的な統計の知識の保持(統計検定2級程度) ・パブリッククラウド(Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか)における任意...
給与 <予定年収> 800万円~1,370万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 関東エリア 住所:東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート】開発エンジニア◆ドローン自動運航のコア技術「ルート最適化アルゴリズム」開発
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェアの開発経験 ・アルゴリズム/データ構造の基本知識 ■歓迎条件: ・クラウドサービス(AWS)の開発経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・大量トラフィックやビッグデータ処理基盤に関する知見・...
給与 <予定年収> 400万円~550万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座2-4-1 銀楽ビルディング5F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 グロースアナリスト◆ファッションコーディネートアプリ「WEAR」/1600万超DL/平均残業19h
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ・アクセス解析の実務経験、またはそれに準ずる知識や経験 ・Webサイト/アプリ改善のための施策立案やテスト計画の作成、実施経験 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ■歓迎条件 ・Bi...
給与 <予定年収> 558万円~1,232万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16 勤務地最寄駅:京成千葉線/みどり台駅 受動喫煙対策:その他(屋内全面禁煙※排煙機能を有する専用の喫煙エリアあり) <勤務地詳細2> 東京・紀尾井町オフィス 住所:東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデン...

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【週2.3在宅】DX推進担当※リモート・時差出勤制度有/業界最大手/土日祝完全週休2日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ・都市関連:交通関連:ビジネス関連DX事業推進の2年以上の実務経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 650万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都千代田区神田錦町3-22 (テラススクエア) 勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 全国事業所のいずれか 住所:※補足参照 (テラススクエア) 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【週2.3在宅/社内SE】※AI、ビックデータ分析を用いたDX推進/時差出勤制度有/業界最大手
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 下記業務内容において、2年以上の実務経験をお持ちの方 ・AI、ビックデータ分析・解析などを活用した各分野(防災、森林、環境、社会インフラの維持管理等)への情報化推進および企画提案
給与 <予定年収> 650万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都千代田区神田錦町3-22 (テラススクエア) 勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/神保町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> 全国事業所のいずれか 住所:※補足参照 (テラススクエア) 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 データコンサルタント【全国フルリモート/コンサルティング経験歓迎】※経営視点で顧客の課題を解決
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・コンサルティング業務のご経験をお持ちの方 ・プロジェクトのマネージメントのご経験をお持ちの方
給与 <予定年収> 720万円~1,260万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F 勤務地最寄駅:都営地下鉄大江戸線/赤羽橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 シニアリードデータサイエンティスト~データ活用領域のリーディングカンパニー/在宅可・年休127日~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 ■歓迎条件: ・データ分析に基づくプロジェ...
給与 <予定年収> 950万円~1,600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木三丁目1番 1 号 六本木ティーキューブ 勤務地最寄駅:東京メトロ南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方 ■歓迎条件: (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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