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5/5更新!東京都の研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報・8ページ目 433件

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433件中 141~160件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 リサーチャー/研究成果の実用化<「ウマ娘」等多数人気ゲーム配信企業>
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ※必須条件は職務内容欄に記載しています。 ■歓迎条件: ・認知された国際会議で査読付き論文を発表した経験 ・筆頭発明者として特許査定を受けた経験 ・github等で研究成果を公開し、積極的にOSSコミュニテ...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 ◆12分割で支給◆半期ごと...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区南平台町16-17 住友不動産渋谷ガーデンタワー15F 勤務地最寄駅:京王井の頭線/神泉駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(加熱式たばこ専用喫煙室あり)) <勤務地詳細2> 青葉台タワー 住所:東京都目黒区青葉台3-6-28 住...

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 リサーチ・エンジニア/システム開発と研究成果の実用化業務<「ウマ娘」等多数人気ゲーム配信企業>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・コンピューターサイエンス系、理学系、工学系のカリキュラムを有する領域の学士号 ・C、C++、Java、C#、JavaScriptでのプログラム開発経験(実務経験不問) ・下記いずれか必須 CBT(R)...
給与 <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 ◆12分割で支給◆半期ごと...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都渋谷区南平台町16-17 住友不動産渋谷ガーデンタワー15F 勤務地最寄駅:京王井の頭線/神泉駅 受動喫煙対策:その他(屋内原則禁煙(加熱式たばこ専用喫煙室あり)) <勤務地詳細2> 青葉台タワー 住所:東京都目黒区青葉台3-6-28 住...

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【研究開発エンジニア】~AIや3次元画像処理の先端分野/4倍の売り上げ/大手企業と協働プロジェクト~
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 大学や研究機関において何らかの研究開発経験がある方 ■歓迎条件: 以下のいずれかの分野に対する研究開発経験をお持ちの方 Computer Vision、3D Reconstruction、Human ...
給与 <予定年収> 384万円~900万円 <賃金形態> 日給月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都新宿区西新宿4-31-3-1014 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> ブランチオフィス 住所:東京都新宿区西新宿6-6-2 新宿国際ビルディング4階コンピュータマインド内 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細3> ブラン...

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】機械学習エンジニア(データプラットフォーム)<自然言語処理SaaS>
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ■歓迎条件: ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または...
給与 <予定年収> 700万円~1,250万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:いずれか必須 ・事業会社における自然言語処理を用いた開発もしくは研究経験 ・自然言語処理の研究経験 ■歓迎条件:以下のいずれかの経験 ・自然言語処理や機械学習を用いてビジネスの課題を解決した経験 ・修士または博士課程での自然言...
給与 <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方 ■歓迎条件: (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【池尻大橋】AIソリューションのサービス開発担当(自社システム)※リモート◎成長産業の宇宙関連事業
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・大学数学の基礎知識をお持ちの方  ※上記業務に興味をお持ちの方は是非ご応募ください◎ ■歓迎条件:以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械学習に関する研究開発...
給与 <予定年収> 416万円~750万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 衛星事業部 住所:東京都目黒区青葉台4-9-6 日本地図センタービル2F~4F 勤務地最寄駅:東急田園都市線/池尻大橋駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京/在宅勤務可】研究員(IT分野)◆大和証券グループ/住宅手当あり/福利厚生・働きや方◎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・IT/デジタル技術に関する調査研究の経験 ・独力で研究テーマを定め調査を進めた経験 ■歓迎要件: ・ITやデジタル技術、および経済・金融・社会に関する調査経験 ・統計検定2級もしくは同等以上の統計学...
給与 <予定年収> 600万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 丸の内オフィス 住所:東京都千代田区丸の内1-9-1 グラントウキョウノースタワー 勤務地最寄駅:JR/都営地下鉄・東京メトロ線/東京/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【東京都品川区】ソフト開発エンジニア/最先端技術(AI等)の先行開発/国内最大手の自動車部品メーカー
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下いずれかのご経験 ・機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験 ・DXソリューション企画またはソフトウェア開発プロジェクトのリーダーの経験 ・AWSなどクラウドプラットフ...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> デンソーGlobal R&D Tokyo 住所:東京都港区港南一丁目8番15号 Wビル 勤務地最寄駅:JR山手線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京/文京区】AI技術者◆AI開発案件担当◆フレックス制度or裁量労働制
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 工学系、物理系の学校、学科を卒業された方でいずれかのご経験ある方 ・AIの開発案件の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ※実務経験がなく、学校内での開発経験のみの方もご応募お待ちしております。 ■歓...
給与 <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社/東京事業所 住所:東京都文京区小石川五丁目5番5号  プライム茗荷谷ビル5F 勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線線/茗荷谷駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【東京/リモート可】データサイエンティスト(最注力事業)◆プライム上場/特許保有有/スマート農業◆
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必要条件: (※下記いずれか必須となります) ・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業に関連した研究やってきた人 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の...
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社 住所:東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング18F 勤務地最寄駅:浜松町・大門・竹芝駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 最先端セキュリティ技術の研究開発<技術研究から実装・事業企画まで経験できる/在宅勤務可【T】>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれか ・セキュリティに関連するプロジェクトにおいて、ソフトウェアエンジニアとして設計/開発のご経験をお持ちの方 ・ソフトウェアにおける研究開発および開発(アルゴリズム開発)経験をお持ちの方 ※セキュリティ経験不問 ※歓...
給与 <予定年収> 600万円~1,369万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー 勤務地最寄駅:ゆりかもめ線/竹芝駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 次世代データ連携技術の研究開発<R&D領域/国家プロジェクト/在宅勤務可【T】>
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェア関連の研究開発(アルゴリズム研究開発など) ■歓迎条件: ・分散基盤、OSS関連のご経験 ・クラウド(AWS / GCP / Azure など)を利用したアプリケーション開発経験 ・クラウドネイティブ(kub...
給与 <予定年収> 600万円~1,369万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝オフィスタワー 勤務地最寄駅:ゆりかもめ線/竹芝駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【港区/在宅可】PlayStation向けAI技術の研究開発エンジニア
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AI・機械学習関連技術に関する知見 ■歓迎条件: ・コンピューターグラフィックスに関する知識 ・画像信号処理に関する知識 ・英語を使用したコミュニケーション能力
給与 <予定年収> 650万円~1,635万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区港南1-7-1 ソニーシティ 勤務地最寄駅:JR線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【国分寺】深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) ・TOEIC(R)テスト(R)テスト800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレ...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 中央研究所 住所:東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地 勤務地最寄駅:JR中央線/国分寺駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート可】DX戦略支援/データサイエンススペシャリスト(データ利活用施策や新規サービス企画提案)
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (研究、開発等、大学院、研究機関等での取り組み含む) ■歓迎条件: ・データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する方 ・学術論文出版/学会...
給与 <予定年収> 750万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング34F 勤務地最寄駅:JR/地下鉄/私鉄各線/新宿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
仕事内容 【在宅勤務可】AI評価スペシャリスト◆AIの適切性を第三者の立場から評価・検証◆KPMGグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習の知見 ・AIガバナンスに関する知見 ■歓迎条件: ・AIを用いたプロダクトの導入経験や品質管理、内部監査の経験
給与 <予定年収> 480万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 大手町オフィス(大手町ビルヂング) 住所:千代田区大手町1-6-1 大手町ビルヂング 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【川崎】「エキマトペ」の社会実装に向けた開発プロジェクト推進(AI、PM)#RD23e0144
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AIを活用したシステム開発プロジェクトの経験 ・AIを活用したサービスの実証実験やオファリング企画の経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメントを3年...
給与 <予定年収> 620万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細1> 本店・川崎工場 住所:神奈川県川崎市中原区上小田中4-1-1 勤務地最寄駅:JR南武線/武蔵中原駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 <勤務地詳細2> Fujitsu Kawasaki Tower 住所:神奈川県川崎市幸区大宮町1-5 JR川崎タワー 勤務地最...

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【港区/リモート可】深層学習エンジニア(AI研究開発)◆プライム上場/特許技術保有企業/DX貢献◆
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習分野(特に深層学習)の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価/エラー分析の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・ドメ...
給与 <予定年収> 400万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 東京本社2022 住所:東京都港区海岸一丁目2番20号 汐留ビルディング18F 勤務地最寄駅:JR線/浜松町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 ITアーキテクト/リーダー候補【仮想化基盤・分散アーキテクチャ】<在宅勤務可>【E】
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・分散アーキテクチャ・仮想化に興味があり、スピード感を持ってチャレンジする意欲のある方 ・技術課題に対して、海外企業とコミュニケーション(英語でのメール・会話)を取りながら業務を進められる方 《上記に加えて、リーダーに求める...
給与 <予定年収> 700万円~1,993万円 <賃金形態> 月給制 自己成長支援金[10,00...
勤務地 <勤務地詳細> 竹芝本社 住所:東京都港区海岸一丁目7番1号  東京ポートシティ竹芝オフィスタワー 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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