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正社員
ビッグデータ時代を迎え、企業活動のあらゆる分野で様々なデータの利活用を出来るデータサイエンティストの活躍が求められています。製薬企業では、古くから研究（in silicoやCADD, e-ADMRT)や開発などの分野でデータ解析を実施してきましたが、最近では治験や薬事、新薬の承認申請、MRやMA (Medical Affairs)、学術 などの領域でもデータやAIの利活用が求められています。同社はこれらの専門分野においてデータやAIの利活用をできる人材を求めています。具体的には、2019年11月のRoivant Sciencesとの戦略提携により獲得したDigital Innovation（ヘルスケアIT関連技術の活用により、全社各機能の業務効率化を図るプラットフォーム）での活躍を期待しています。
【具体的には】
■特定の部門・部署（職務領域）において、各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う。
■研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MRやMA、学術、PV 、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
ポイント1おすすめポイント
パソナキャリアがおすすめする求人です。こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、転職をお考えの方は、是非エントリーください
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 医薬品関連 > 臨床開発（データマネジメント） 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 医薬品関連 > 医薬品関連職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 月給制
例）■経験・専門性などを考慮し、同社規定によりご年収を決定（月給もその内容に合わせ調整されます |
| 待遇・福利厚生 | - |
| 休日・休暇 | - |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかに関する業務経験を企業もしくは大学でお持ちの方 ・データサイエンティスト ・データプログラミング ・データエンジニアリング ・デジタル変革 ■ 製薬・ヘルスケアの専門分野（研究、創薬、臨床開発、薬事、営業、MA、MI、学術、安全性、PV、製造、生産など）のいずれかに関する知識（大学が医療系のバックグラウンドで実務は他業界のみ経験されている方も入社しています） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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