求人数275,460件(10/24 更新)

  • type
  • イーキャリア
  • イーキャリアFA
  • ワークゲート
  • Green
  • doda
  • パソナキャリア

あなたが探している求人と似ている求人

NEW 正社員 type

機械学習・深層学習エンジニア【JDLA正会員/GCP認定企業/目下成長中のAIクラウドインテグレーター】(正社員) / 株式会社KUNO

株式会社KUNO 求人ID:23163971
求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • オフィス内分煙・禁煙
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • Uターン・Iターン歓迎
  • 急募(締め切り間近)
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
  • 社内ベンチャー制度

仕事内容

機械学習・深層学習に関わる
システム・IT開発をお任せします!
AIはもちろんクラウドに関する
最新の知見・技術を駆使して
時代が求める真のAIクラウドシステムを
開発できるフィールドです。

【プロジェクト例 】
■髪型判定
(TensorFlow/DNN/CNN/Azure FaceAPI/Docker)
■ビールの注ぎ方判定
(Cloud AutoML Vision/Inception-V3/TensorFlow)
■物体検知API
(sagemaker/lambda/PyTorch/SSD/Faster R-CNN/Inception-V3/ResNet/)
■棚割アルゴリズム
(クラスタリング/PuLP/混合整数線型計画法(MILP))
■車両検出モジュール
(Single Shot MultiBox Detector(SSD))
■記事推薦システム
(Golang/Google BigQuery/Webサイトクローラ/
本文推定(独自方式)/形態素解析/LDA/記事スコア判定)
■物体姿勢計測
(CNN/TensorFlow)
■電力需要予測
(RBF/DNN/RNN/TensorFlow/Docker/Kubernetes)
■ユーザ動向予測におけるコンサルティング
(NMF/TensorFlow)
■入電内容の自動仕訳
(LDA/Affinity Propergation)
■物体姿勢計測
(畳み込みニューラルネットワーク(CNN))
■自動作曲
(再帰的ニューラルネットワーク(RNN))

【案件例】
下記は、8月に行われた「Google Cloud Next'19 in Tokyo」のために
社内有志による開発チームで企画・開発を行ったプロジェクトです

■TensorFlow2.0、GANを用いたデモンストレーション『Ganmen』
※カメラから検知した顔画像から、萌えキャラ画像をリアルタイム自動生成します
(Google Compute Engine/Google Cloud Storage/Cloud Datastoreなど)

【開発環境・業務範囲】
【KUNOについて】
「機械学習(Machine Learning/ML)」
特に「深層学習(Deep Learning)」によるAI開発を得意とし、
豊富なノウハウをもとに各種セミナーや勉強会を手がけています。
JDLA(日本ディープラーニング協会)の正会員として、
産業活用促進委員会に参画しています。

【社内勉強会・毎月の振り返り面談実施】
社員向けスキルアップサポートの一環として
当社CTO監修で社員が開催する社内勉強会や
各人との毎月の振り返り面談を行っています。
社内勉強会のメニューはAIに留まらずパターン認識(AI)、
kubernetes(クラウド)、スクラム開発(開発手法)まで多彩。

【常に新鮮な気持ちで仕事に取り組める環境】
基本的にチーム制であり、フラットな環境があるため、
意見を自由に発信できます。
また、新しい技術がどんどん出てくるため、
キャッチアップし、活用していくことで
常に新鮮な気持ちで仕事に取り組めます。

当社が正会員として所属する「JDLA」で中心メンバーを務め
Machine learningのGoogle Developers Experts(GDE)であり、
書籍執筆や深層学習セミナーも手がける当社CTOが組織した
『Machine Learningチーム』の一員として活躍してください。

★社内には頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、
入社時は専門知識がなくても問題ありません。
サポート業務などできる範囲から
挑戦しながら人工知能の世界を知っていきましょう!

【基礎から少しずつ機械学習を学んでいけます!】
MLにおける何かしらの開発経験がある方は自社内ML開発、
未経験の方はML以外の常駐案件、社内案件からスタートし
まずは得意な分野でスキルを発揮していただきます。
ただし、未経験の方も、経験のあるML以外の案件と並行し、
TFUGや当社主催のMLセミナー、社内勉強会に参加したり、
初級から上級へと幅広いMLの知識・スキルを
働きながら身に付けていくことが可能です。

その後、自社内でのMLプロジェクトへと移行。
約2年間の勉強期間を想定していますが、成長度合いによっては
もっと早く自社内開発へ移行していただき、みんなで試行錯誤しながら
MLプロジェクトを一緒に、楽しく進めいただきたいと考えています。

【会社として社会貢献への取り組みにも力を入れています】
国内IT業界の中でも独特なポジションを確立している
「安定成長企業」であると自負しています。
近年では、「JDLA(日本ディープラーニング協会)」の正会員として
産業活用促進委員会に参画し、また地方創生の観点から日本三大花火大会の一つ、
「長岡まつり大花火大会」への協賛や地方の大学からのインターンの
受け入れなど、企業としての取り組みにも力を入れています。
当社は決して大企業ではありませんが、
転職先としての安定感や社会貢献への取り組みの一例として
ここで少しだけアピールさせていただきました。

【身につくスキル・キャリアパス】
○機械学習に関する幅広い知見
○数学の知識 など

MLは幅広く奥が深いジャンルです。
日々発表される論文を読んだり、新しい技術についての勉強が大切となりますが、
それらを吸収することで、最先端のプロジェクトで力を発揮していくことが可能となり、
市場価値の高いエンジニアへと成長できます。

【入社後の成長サポート】
【入社後の成長支援が充実★】
Google系資格をはじめとした各種資格取得や
スキル獲得に関して学習費用支援をはじめとした
各種サポートを充実させています。

社員の実力をより正当に評価するための
人事制度見直しも強化しています!

機械学習に関する知見を養う研修期間は2年程度。
セミナーや勉強会を通じ、スキルを磨いていただきますが
上記イベントの運営側として参加できる機会なども。

また、ゆくゆくは自社内ML開発をお願いしますが
その中には自社サービスの開発も含まれています。
現に、自社のエンジニアだけで企画会議なども進めていたりと
機械学習エンジニアの活躍のフィールドはどんどん広がっています。

688031 495366 652387 650036 649947 649948

ポイント1真のAI開発を目指すなら当社! TensorFlowコミュニティをリードする JDLA正会員企業なら可能!PM急募!

今やAIという言葉は
IT界隈のバズワードではなく、
一般の方も知る社会用語となりました。
しかし機械学習・深層学習を活用したシステムの
開発や普及はまだまだこれからのフェーズ。

未来社会が真に求めるシステムインテグレーションを、
AI/クラウドの最新技術・知見で行い、
世の中に役立つやりがいを味わいませんか?
AIクラウドインテグレーターの当社ならそれが可能!
次世代のIT人材を目指せる絶好のフィールドです!

【ご注目ください!当社の強み・特長】
■JDLA(日本ディープラーニング協会)
正会員企業としてAI界隈の技術・人脈をリード
■日本発のTensorFlowコミュニティ
「TFUG」をリードする存在
■CDLE HACKATHONメンター
■GCPパートナー企業
■国内有数GDE在籍
■「Google Cloud Next'19 in Tokyo」
シルバースポンサー
■長岡AIイノベーションハブ
共催事業など地域創生活動も推進
■認知神経心理学会
などアカデミック業界とも連携

TensorFlowやkeras、PyTorchなどの
最新技術を駆使しながら業界最先端の
システム開発に携われるフィールド。
機械学習・深層学習未経験歓迎!
PM急募!ぜひエントリーください。

ポイント2「常駐しっぱなしで帰ってこれない」なんてことにはしません。

基本的に当社とクライアントとの間には厚い信頼関係があるため、初めに「ゆくゆくは自社内に引き戻す」という話はしていますし、クライアント側もそこに対する理解があります。それまでの間でも必要な時だけ客先で仕事をする“リモート対応”などもしていることから、自社に帰ってこれないという雰囲気は当社にはほとんどありません。機械学習を学ぶ時間もしっかりと確保できます。私は会社として展開するサービスは必ずしもそれぞれのエンジニアがやりたいサービスとはイコールではないと考えています。だからこそ、自由度の高い自社内で、自社サービスや請負案件の中からやりたいことを選べる環境を一緒に作って行きたいと思っています。

ポイント3typeから入社した先輩機械学習エンジニアからのメッセージ。

私は大学院で数学の研究をしていました。そこで培った知識や成果を活かせることが仕事を選ぶ際の必須条件でした。とはいえ、本当の意味で機械学習に取り組んでいる企業を探すのは大変だったと思います。当社のように論文ベースの調査やアルゴリズム開発から行い、JDLAの正会員として具体的な活動もしているような会社は意外と少ないんです。だから、当社のことを知ったときは迷わず応募していました。実際、入社してすぐに上記の「Ganmen」の開発にも携わったり、知識を存分に活かした仕事ができています。私の場合はきっかけは数学でしたが、いわゆるAIや面白い仕事に興味があるなら、当社はピッタリな会社だと思います。

ポイント4取材担当者より

昨今のAI・クラウドブームに乗り、AI・クラウド技術を売りにするIT企業は増えているものの、KUNOはその中でも本物と呼ぶにふさわしい一社。詳細は募集情報内のメイン記事をご覧いただきたい。JDLA正会員企業やGDE在籍などの確かな実績と業界内ポジションを有する。

「人に寄り添う真のAI×クラウド」をテーマにして、同社は単に最先端技術の追求に留まらず、実社会の中でそれらをどう活用するのかという実用化と課題解決の視点を最重視し、事実すでに多数のプロジェクト実績を残していることが大きなポイントだ。

「AIやクラウドの技術で夢を語るのではなく、実際にそれらをどこまで駆使して世の中に貢献するかというテーマに本腰を入れて取組むフェーズに来ています」と話すのは佐藤代表。確かな技術と実績、および社長をはじめとする経営陣の明確なビジョンもあり、AI・クラウド界隈で価値あるキャリアを積みたい人にはぜひ注目してほしい一社だ。

募集要項

募集職種 ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系)
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > プログラマ(制御系)
雇用形態 正社員
勤務時間 フレックスタイム制
(7:00~22:00のうち1日実働8時間)
※コアタイム設定はありません。
※希望や業務の都合に合わせて
毎日の勤務時間帯を設定可能です。
※常駐の際は現場に準ずる(シフトの可能性有)

★これまでにない“革新的な働き方”を目指しています
例えば「労働時間を1日6hに」「週休3日に」など、
これらは決して不可能なことではありません。
人工知能は人の作業を減らし、
時間短縮を可能にする分野。
その技術に長けている当社だからこそ、
どこよりも早く新しい
ワークライフを一緒に実現しましょう。

【残業について】
基本ありません。
※現在当社では社員の残業ゼロ実績を更新中です!

自身の作業が終われば、
定時前でもすぐ帰宅することを推奨。
勤務時間短縮のワークスタイルを目指し、
会社全体で取り組んでいます。

リモートワークも可能です。

【目安残業時間】
10時間以内
勤務地 ■本社
東京都港区 芝大門2-1-13 芝大友ビル4F
<アクセス>
都営浅草線・大江戸線「大門駅」より徒歩4分
JR・東京モノレール「浜松町駅」より徒歩5分
都営三田線「芝公園駅」より徒歩6分

※転居を伴う転勤はありません
交通 -
給与 ■開発経験3年以上の方
年俸制:360万円~960万円

■開発経験3年未満の方
年俸制:240万円~480万円

※経験・スキルを考慮のうえ、決定いたします
※年俸を12分割し毎月1/12を支給します
※みなし残業32時間分を含む(面接時にご説明いたします)
※試用期間6ヶ月(期間中の給与・待遇に差異なし)

【実際の給与例】
<年収モデル>
年収350万円(入社2年目)
年収720万円(入社2年目)

【賞与について】
■昇給年1回(4月)
■賞与年1回(3月)※業績、個人評価による
待遇・福利厚生 【クラブ活動や社員交流イベント、
レクリエーション活発で人間関係良好★】

■社会保険完備
■交通費支給(月3万円まで)
■時間外勤務手当(社内規定による)
■資格取得支援(資格手当など)
■リロクラブ加入
■港区みなとぴっく福利厚生倶楽部
■オフィスグリコ
■ウォーターサーバー
■社員旅行(先日当社がスポンサーを務める
「長岡花火大会」に皆で行ってきました!)
■最新PC支給
(他、ゲーム機の購入実績なども/休憩時間で使用可能)
■昼休みは本社にて皆でゲームしています

★新しい福利厚生の提案が可能です!
現在、当社では福利厚生などの環境を整備している最中。
そのため、自身が望む福利厚生を提案できます。
他にも、会社の在り方や雰囲気に疑問を持った時には、
すぐ代表へ直談判できる環境です。
休日・休暇 【年間休日125日以上★】

◆完全週休2日制(土日)
◆祝日
◆GW休暇
◆年末年始休暇
◆有給休暇
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆介護休暇
◆慶弔休暇
◆有給休暇取得奨励期間有

募集背景

実績あるGCPパートナー企業として
Googleより顧客企業様を紹介されたり、
TFUGなど活動の成果によっても
当社へのコンサルティング依頼は
右肩上がりで増加中。

AI開発チームを有する当社では
高まるAIニーズに応えつつ
さらなる事業拡大を実現すべく
積極増員を実施中です。
ぜひエントリーください。

応募方法

応募資格 学歴不問、何か1つでも特化した言語スキルをお持ちの方
※機械学習・深層学習に関する知識・スキルは不問です!
※経験年数が浅い第二新卒の方や制御・組込み系開発経験者も歓迎!
(IoT関連をはじめ活躍できるフィールドが多数あります)
★PM経験者は特に歓迎!プロジェクト増加につき急募です!

【以下の方にお薦めの環境です】
○新しいテクノロジーを学びたい方
○とにかく楽しい仕事がしたい方
○理想の実現に向かって努力できる方
○世の中を驚かせる新しいものを作りたい方 など

<学生インターンの受け入れもスタート>
独自のカリキュラム・テキストなど、未経験からでも
体系的なキャッチアップを可能にする仕組みもあります。

【歓迎する経験・スキル】
◎数学の知識(大学1年生レベル)
◎機械学習に関する知識
◎機械学習を作りたいという強い想いがある方
◎Pythonを扱える方
◎やる気がある方
◎システム開発プロジェクトマネージャー経験
◎JDLA認定「G検定」「E資格」合格者
応募方法 このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
選考プロセス まずはWEBからご応募ください
詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください

企業情報

会社名称 株式会社KUNO
所在地 【採用連絡先】
東京都港区 芝大門2-1-13 芝大友ビル4F
事業内容 【01】コンサルティング
ビッグデータの活用やAI開発・クラウド導入など
業務領域ごとに最適な方法で顧客企業をサポート。

【02】受託開発
DeepLearningなど機械学習を利用したAI開発を展開。
クラウド上でのシステム開発やIoT開発・組込開発など。
■AI
DeepLearning(深層学習)を利用するデータ分析や
人工知能を得意領域としています。
■ IoT
Webフロントエンド、Webシステムからスマートフォンアプリ、
組込機器までモノのインターネットを構成する全開発を支援。
■クラウド
GCP認定企業としてGCPはもちろんAzureやAWSにも対応。
■Googleテクノロジー
GCP、GO、TensorFlow、Android

【03】システムエンジニアリングサービス
クラウド開発やアプリ開発など様々な経験・
スキルを持ったエンジニアをアサイン。

【04】セミナー・社内研修
TensorFlowをはじめとしたAI開発技術について
カリキュラムを提供。各種講師の派遣など。


<当社代表・佐藤 傑(さとう すぐる)略歴>
1974年新潟県生まれ。
明治大学理工学部を中退後フリーエンジニアとして活動。
2009年3月にAndroid研究会「Kunoichi」を立ち上げ、
同年10月にアスカ・クリエイション株式会社に入社し
執行役員に就任。

その後数社を経て2014年8月に株式会社KUNOを設立。
日本初のTensorFlowのイベントであるTensorFlow勉強会を
2015年に開催、TFUGにオーガナイザーに就任。
Happy-Happyをモットーにドラえもん創りを
目指し日々楽しく活動中。
代表者 代表取締役社長/佐藤 傑(さとう すぐる)
URL http://kuno-corp.com/
設立 2014年8月1日
資本金 9,000,000円
売上 -
従業員数 19名
平均年齢 -
主要取引先 大手広告代理店
大手SIer
ソーシャルアプリ企業
通信系企業
金融機関
マーケティング・調査会社
旅行代理店
消費財メーカー
飲料メーカー
他多数
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、
まずは登録して情報収集から!

あなたが探している求人と似ている求人

応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる

に会員登録しよう!

転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。

新規会員登録 (無料)
大手転職サイト一括登録
主要転職サイトに一括で登録ができます。それにより登録情報の管理が効率的に行えます。
応募情報の保存・PDF化
履歴書・職務経歴の保存で、毎回の応募入力の手間がなくなりスムーズに応募することが可能。
希望条件の保存
希望する転職条件を登録でき、スムーズな求人検索や、新着求人のメールマガジンが受け取れます
求人情報の保存
気になった求人を気になるリストに保存できます。気になる求人があったら、まずは保存しましょう!

気になるリストに保存できる件数は20件までです。

20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。

ページの先頭へ