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正社員
掲載予定期間:2021/1/14(木)〜2021/4/7(水)
MLOpsエンジニア ※東証一部上場/業界指折りの人工知能技術を有する企業
将棋AIの開発を通じて蓄積した深層学習を含む機械学習によるAI関連手法を固有のコア技術とする当社にて、MLOpsエンジニアを担っていただきます。
■業務内容:
研究用計算リソース、ツールの企画・管理・運営
■業務詳細:
・オンプレミスの100台を超える研究用計算機環境の管理(研究用ツールの選定、インストール)
・EC2上に展開しているDevOpsツール(BTS、CI、VCS等)の管理
・新しいツール導入の立案、パッケージ/ソフトウェア選定、受入テスト
・上記に関する、トラブルシューティング、修理/購入手配
※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならずMLOpsエンジニアとして幅広く業務をお任せしたいと考えています。
■当社の特徴:
「驚きを心に」をコンセプトに、人工知能(AI)等の技術で「世界を驚かすサービスを提供する」を目指しています。この実現のために、知的探求心と情熱を持って技術を追求し、互い研鑽し高めあいながら、新たな価値創造に取り組み続ける技術ファーストのプロフェッショナルな集団で推進していきます。将棋電王戦で世界に先駆けてプロ棋士に勝利したponanza開発者、電王戦トーナメントトップクラスのツツカナ開発者等、トップレベルの技術力を持つ優秀なエンジニアが揃っています。人工知能研究部など最先端のAI技術を研究する場もあり、全社的にAIの研究に力を入れています。新しい技術や高い技術を習得したい方、世界を驚かすサービスを創り上げたい方には、最高の環境と言えます。
【チーム/組織構成】
雇用形態 | 正社員
<試用期間> 3ヶ月 |
---|---|
勤務時間 | <標準的な労働時間> 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <フレックスタイム制> コアタイム:11:00~15:00 事前申請許可制による在宅勤務・フレックス勤務制度あり |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 東京都港区芝5-31-17 PMO田町2F 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 |
交通 | <勤務地最寄駅> JR/都営地下鉄線/田町/三田駅 <転勤有無> 無 <想定勤務地> 東京都 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <Web面接> 可 |
給与 | <予定年収> 558万円~685万円(残業手当:有) <月給> 405,000円~(以下一律手当を含む) 基本給:350,000円~ 固定残業手当:55,000円~(固定残業時間20時間0分/月) ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <賃金形態> 月給制 <昇給有無> 有 <給与補足> ※給与に関しては応相談。経験やスキルを考慮の上、当社規定により決定 ■賞与:年2回(8月・2月) 予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <待遇・福利厚生補足> 通勤手当:会社規定に基づき支給(20,000円/月まで) 社会保険:各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健保) <教育制度・資格補助補足> トーマツイノベーションの選択型研修、社内での勉強会、研修なども実施しています。書籍サポートもあります。世界的な実績のあるエンジニアがいるため、その中で学べることも多い環境です。 <その他補足> ■在宅勤務制度:事前申請許可制、出社日数に応じて実費分支給※2,000円/日まで ■服装自由 ■希望スペックのPC用意 ■計算処理用GPUサーバ利用(https://bit.ly/2ESpiwN) ■誕生日ランチ ■フリードリンク ■教育支援制度 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(かつ土日祝日) 有給休暇10日~20日 休日日数123日 夏季休暇の自由取得、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇(結婚、傷病時) |
応募資格 | 学歴不問 <必要業務経験> ■必須条件:以下すべてを満たす方 ・機械学習に関する基礎知識(G検定相当) ・Linux上での各種ツールのインストール、設定の実務経験 ■歓迎条件: ・Kubernetes、Spark等のOSS分散処理環境の構築、運用経験 ・MLOps、DevOpsとしての実務経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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