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正社員 イーキャリアFA

【研修有】データアナリスト(正社員) / 会社名非公開

会社名非公開 求人ID:30212647
求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度

仕事内容

【概要】
2018年4月に大手通信企業のデータ分析、AI構築を中心に事業を開始。
その後、画像解析をはじめとする自社AIプロダクトも続々リリースし、
様々な業種のお客様からAI開発の依頼をいただくまでに成長しました。
実務経験のない方は、入社後2ヶ月程をかけ、
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonの基礎知識、データ分析基礎スキル
を習得し、データ分析・AI開発のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
実務未経験スタートしたメンバーもおり、エンジニア経験や統計知識を活かしながら現在まで活躍しています。

【業務内容】
1.データ分析/データアナリスト
 課題に対し、ビッグデータの抽出・活用をしながら、データ分析や施策立案~提案までおこないます。
2.AI開発/機械学習エンジニア
 AIエンジン開発、アプリ化等を経て、画像解析をはじめとする自社AIプロダクト開発や、
 AIによるお客様の課題解決/受託開発をおこないます。
 今後は時系列解析、自然言語解析等、領域を広げていく予定です。
3.自社サービス開発
 機械学習、AIを用いた各種サービス開発をおこないます。

【仕事の流れ(データ分析)】
顧客の課題をヒアリングし、分析手法を設計。

大規模DBからSQLを使い、ビッグデータ抽出・集計。

SASやPythonでデータ分析。

分析結果・課題解決提案をまとめたレポート作成。

顧客に結果を報告し、広告キャンペーンに活かす企画やサービス改善など提案、コンサルティング。

募集要項

募集職種 営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ
雇用形態 正社員
勤務時間 -
勤務地 【勤務地】
本社(五反田)もしくはクライアント先(東京都内)/在宅勤務

【この仕事で得られるもの】
■分析力とそれによる企画力、提案力
 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、
 サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。
 求められるレベルは高いかもしれません。
 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、
 そんな現場は中々世の中にないと思います。
■お客様と共に創り上げる喜び
 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、
 「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。
 自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、
 チーム一丸となって共に創り上げる、<モノづくりの醍醐味>が味わえます。
■どこでも通用する基礎能力
 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。
 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が<最高レベル>で身に付けられます。
交通 -
給与 年収 350万円~500万円
待遇・福利厚生 【給与】
年収:380万円〜500万円

【年収例】
年収500万円:メンバー 月給35万円(経験4年/28歳)
年収700万円:マネージャー 月給48万円(経験10年/35歳)

【昇給・賞与・各種手当】
◆賞与/6月、12月
◆給与改定/年2回
◆時間外手当
◆テレワーク手当
◆通信手当
◆役職手当

【福利厚生】
■社会保険完備(関東IT組合健康保険)
■交通費支給(月5万円まで)
■副業制度
■テレワーク手当
■フレックス制(コアタイム10〜15時)
■在宅勤務制度
■確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■ビジネス系研修(トーマツイノベーション Biz CAMPUS)
■オンライン学習サービス(schoo WEB-campus)
■資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

【基礎から実践をしっかり学べる社内研修】
テータ活用がこれからの経営課題に必要とされる中、
座学・実習を通して知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。
●3つの重要な技術スキルの定着
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル

【充実した資格取得制度】
Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、
統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

【資格取得実績 2021.7現在 】
■Python3エンジニア認定基礎試験:55名
■Python3エンジニア認定データ分析試験:33名
■統計検定2級:23名
■日本ディープラーニング協会 G検定:13名
■E資格:5名
■マーケティング検定2級:3名
■AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト:7名
休日・休暇 【休日・休暇】
■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■夏季休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3か月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率77%!

【勤務時間】
9:30〜18:30/1日8h
※フレックス制度あり
※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)

応募方法

応募資格 【必須スキル・経験】
下記のいずれかの経験がある方
・顧客企業への提案資料作成・提案
・各種マーケティング業務
・データ抽出・加工業務(SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・大学院でのプログラミング、機械学習の経験
※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。(AI、データに関わらない業務で構いません)

【歓迎スキル・経験】
・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識

【求める人物像】
・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

【配属部署】
AIfield Company データソリューション部
<研修>
データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。
・課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力
・SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル
・情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル
<研修後>
国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、
クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案~データ分析、
予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施をおこないます。

【募集背景】
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約90名のデータアナリスト、
機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。
弊社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししており、
実務経験のない中途入社者も社内研修を経てデータアナリストとして現在活躍しています。
AIの成長過程を一緒に創り上げる、高い志を持った方とともに働きたいです。
応募方法 このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
この求人は人材会社を経由して応募する求人です
◆詳細を知りたい場合
非公開となっている求人の社名や、そのほか応募に関する詳細につきまして、転職EXおよび情報提供元であるイーキャリアFAではわかりかねますので、求人応募完了後に人材紹介会社様にご確認ください。
◆お問合せ・応募の流れ
「この求人に応募する」をクリックし、その先の求人応募フォームで必要事項を確認のうえ応募してください。
イーキャリアFAおよび人材紹介会社への登録と求人への応募が完了します。
選考プロセス -

企業情報

会社名称 会社名非公開
所在地 -
事業内容 【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】
AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドの
モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として、
2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。
今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、
新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

【データサイエンティスト協会に加盟】
AIFの設立から1年半が経過し、AIFのデータサイエンティスト人材の規模とスキル、
100件以上のデータ分析の実績を積み、
データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。
AIFの社員数77名のうち、データサイエンティスト協会の定義する
Senior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、54名が在籍(2021年5月末時点)し、
お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築等を行っています。
また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築(オンプレミス、クラウド)、
BI導入による見える化といった支援も行っています。
代表者 -
URL
設立 -
資本金 -
売上 -
従業員数 -
平均年齢 -
主要取引先 -
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