正社員
【職務概要】
LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
【職務詳細】
■AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
■プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
■AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
■技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
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雇用形態 | 正社員 |
勤務時間 | - |
勤務地 | 東京都文京区後楽2丁目2‐23 住友不動産飯田橋ビル2号館本館 7階 JR各線「飯田橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む) |
交通 | - |
給与 | 年収 350万円~550万円 |
待遇・福利厚生 | ■年収:350万~550万円 月給制:月額250000円 賞与:年2回(7月/12月):業績連動型 昇給:年2回(7月/12月) ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 特別手当:入社初年度に設定する場合あり(同社賞与が完全業績連動となることから、初年度は不安の解消のために特別手当を支給)、通勤手当(上限3万円)、近隣手当(距離に応じて別途条件有)、出張手当(1泊辺り4,000円)など ■勤務時間:9:00~18:00(所定労働時間:8時間) 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
休日・休暇 | 年間休日125日、土日祝、年末年始休暇、慶弔休暇、育児休暇、産前・産後休暇、介護休暇、母子健康管理のための休暇、子の看護休暇、特別休暇、生理休暇、リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続した5営業日) |
応募資格 | 【必須】 ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理(NLP)技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験(SQL、ETLツールなど) ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 【尚可】 ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学(統計、線形代数、確率論)の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 35歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社テックオーシャン |
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所在地 | 〒112-0004 東京都文京区後楽2-2-23 住友不動産飯田橋ビル2号館 |
事業内容 | ■当社について: 私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH(TechnorogyやTechnique)」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。 |
代表者 | - |
URL | https://techocean.co.jp/ |
設立 | 年2018年6月 |
資本金 | 100百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 60名 |
平均年齢 | 32歳 |
主要取引先 | - |
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