| 仕事内容 | インサイドセールスが獲得した商談対応 →支払業務に関する現状のヒアリング・問題点の抽出・解決すべき課題の訴求、上層部へのプレゼンなどを中心に、初回商談から契約獲得に関わる一連のセールスプロセスを遂行します。 ▼セールス活動の詳細 担当顧客数：1日3～4件の商談に対応します。 初回商談～契約獲得までのリードタイム：半年～1年程度 【やりがい】 チーム内にはエンタープライズセールスのほかに、技 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・BtoB営業としての実務経験（経験目安3年以上、商材は不問） ・新規営業経験 ※もしBtoB営業のご経験ない中、チャレンジしたい強い思い・やる気のある方は選考させていただきますので、そちらアピールください。 ◆尚可 法人営業で、以下いずれかに該当する経験 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | お客様にとって使いやすいプロダクトを継続的に育てる視点を持ち、自社開発プロダクトの QA全体を設計・改善する役割を担っていただきます。 テストを実行するだけでなく ・どこで品質を作り込むべきか ・何を自動化し、何を人が判断すべきか ・どの基準でリリース可否を判断するか といったQAの判断軸と仕組みそのものを設計し、開発チームに対して客観的かつ建設的なフィードバックを行うことを期待します。 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・テスト業務経験（目安：5年以上） テスト計画・設計・実行を自ら考え、改善してきた経験 ・能動的に品質管理ができること （仕様どおりではなく、ユーザー視点での品質判断） ・テスト自動化経験 （Autify、MagicPod、Mabl 等を用いた設計・運用経験） ... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 2024年度からプロフェッショナルサービスを開始しました。 業務改善コンサルや個別AIの作成プロジェクトの推進など、エンタープライズ企業の多様なニーズに応えるため、以下の取り組みに携わっていただきます。 ・プロジェクトマネジメント 自社プロダクト（例：Robota、Remota）の導入プロジェクトをオンボーディングから安定稼働までリード。 ・技術的な課題解決 トラブル発生時は、開 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・システム構築プロジェクトのマネージメント経験 エンタープライズ規模の導入において、複数のステークホルダーとの調整やリスク管理、進捗管理など、プロジェクトをスムーズに進めるためのスキル。 ・クラウドサービスに関する技術的知見 クラウド基盤やREST API、ネ... |
| 給与 | 年収 700万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ・エンタープライズ経理およびIT部門とのミーティング ・稼働後の業務改善状況ヒアリングに基づく問題分析と対策 ・サービスの環境構築作業（管理者設定、簡易なスクリプト開発） ・ユーザー会/ウェビナー/NPS調査の企画・準備・運営 ・お客さまの業務改善を促進するアップセル/クロスセル提案 【変更の範囲】 社内における全ての業務へ配置転換あり |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・システム構築プロジェクトのマネージメント経験(プロジェクト規模不問) エンタープライズ規模のサービス導入において、複数のステークホルダーとの調整やリスク管理、進捗管理など、プロジェクトをスムーズに進めるためのスキル。 ・顧客対応・コミュニケーション能力 エン... |
| 給与 | 年収 700万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 顧客のビジネス課題を深く分析し、自社製品を活用した最適な解決策を提案・構築します。 営業プロセスにおける技術的な信頼獲得を主導する重要なポジションです。 具体的な業務内容 ・業界標準ソリューションの企画・策定 顧客業界特有の課題を分析し、単なるカスタマイズではない、 再現・展開可能な「標準化された業界ソリューション」を設計・アウトプットします。 ・プリセールス資産の構築と効率化 日々の |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 経験 B2B領域におけるプリセールス、またはソリューションコンサルティングの実務経験（2～5年程度） スキル ・思考力 抽象的なビジネス課題を整理し、具体的で実行可能なソリューションへと落とし込む独立した思考能力をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力 経営層を含むス... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ・パフォーマンス・ラーニングの設計と構築 顧客が抱える人材開発領域の抽象的な課題を、具体的な「パフォーマンス・ラーニング（成果に結びつく学習）」のプロジェクトへと変換し、組織の仕組みとして実装します。 「インプット・練習・フィードバック・改善」という学習ループを設計し、「動画を見て終わり」「講義を聞いて終わり」という従来型研修からの脱却を実現するメカニズムを構築します。 ・セールス・イネーブル |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 経験 ・戦略・総合コンサルティングファームでの経験、または大手人材開発会社でのシニアコンサルタント経験（3年以上程度） スキル ・人材開発への深い知見 「なぜ多くの研修は効果がないのか」を本質的に理解し、学習効果の測定（KPI設定）について専門的な見識を持っているこ... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | マーケティングチームと連携し、見込み顧客に対するアプローチから商談獲得までを担当します。 顧客の課題解決の第一歩を担う重要なポジションです。 具体的な業務 ・リードへの迅速なアプローチと選定 マーケティング経由で発生したリードに対し、スピーディーにコンタクトを取り、 顧客との関係づくりを開始します。 ・課題発掘とソリューション提案 専門的なヒアリングスキルを用いて顧客の業務課題や潜在ニ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 経験 B2Bセールス、またはインターネット業界での関連業務経験（1～3年程度） スキル ・優れたビジネス感覚と、傾聴・質問能力 ・顧客の業務シナリオや核心的な課題を素早く理解し、整理する能力 ・優れた対人コミュニケーション能力とドキュメント作成能力 （自信を持って明... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 導入済みの大手企業を中心とした顧客に対し、プロダクトの活用支援を行うとともに、 契約更新およびアップセル・クロスセルを通じて事業の売上拡大（NRR向上）に貢献します。 具体的な業務内容 ・顧客の成功支援と価値最大化（活用コンサルティング） 顧客のビジネスモデルや組織課題、人材育成戦略を深く理解し、 UMUを活用した最適な学習プロジェクト（新人研修、セールスイネーブルメント、スタッフ教育、管理 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・B2B SaaSまたはソフトウェア業界における、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、またはソリューション営業の経験（3年～5年以上目安） ・顧客のビジネス課題に対するコンサルティング経験 ■尚可 ・エンタープライズ企業顧客の担当経験 ・人材開発・組織開発、... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 企業向けSaaSプラットフォームの「頼れる相談役」として、 顧客からの問い合わせ対応から、社内プロセス改善、営業支援まで幅広く担当します。 具体的な業務 ・顧客からの問い合わせ対応（マルチチャネル） メールを中心に、電話やWeb会議、チケット管理システムを通じて、 アカウント設定や機能の使い方、トラブルシューティング等の問い合わせに対応します。 迅速かつ丁寧な回答で顧客満足度を高めます。 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 経験 カスタマーサポート、カスタマーサクセス、またはヘルプデスク等の実務経験（1年以上） スキル ・わかりやすく、丁寧なビジネスメール作成能力 ・基礎的なITリテラシー（SaaSやWebツールの仕組み、アカウント管理、データ構造などの基本理解） ・論理的な問題解決能... |
| 給与 | 年収 400万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 企業の経営課題、とりわけ「AI活用人材の育成」をテーマに、AIリテラシー教育 × 学習データ活用を組み合わせ、組織全体のパフォーマンス変革を支援します。 本ポジションでは、人事コンサルティング・研修会社などで培った人と組織の変化を設計する力を活かし、顧客の経営・人材戦略から伴走。 AIリテラシー教育の導入から実践活用まで、企業全体のスキル変革を推進します。 ▼具体的な業務内容 ・経営・人事・ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・無形法人営業経験2年以上（新規提案必須） ・人材開発、組織開発、研修領域における顧客提案経験 ■尚可 ・エンタープライズ企業向けの提案営業経験 ・研修会社、人事コンサル、教育業界での業務経験 ・SaaSやデジタルラーニングに関する知見 ・英語によるコミュニケーショ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 指定された市場における新規顧客の開拓戦略を立案し、初回商談から契約締結までを一貫して担当します。 単なるツール売りではなく、顧客のビジネス課題を解決するコンサルティング営業です。 具体的な業務内容 ・新規開拓戦略の立案と実行 ターゲット市場や顧客層を分析し、戦略的なアプローチ計画を策定・実行します。 自身の販売実績および重要KPIに責任を持ち、目標達成を目指します。 ・案件創出とプロ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 経験 B2Bソフトウェア、またはSaaS製品の営業経験（1年以上） スキル 自身でゼロから新規顧客を開拓し、契約まで完遂した経験をお持ちの方 ■尚可 ・B2Bの購買プロセス（特に大手企業の意思決定フロー）を熟知している方 ・ソリューション営業の経験がある方 ・エンタ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | ■業務内容 ソリューション営業：当社のMSPサービスの内容や特長を把握し、アカウント営業や 事業部門と連携しながら、お客様の課題に応じた提案を行っていただきます。 ・MSPソリューションを軸とし、お客様およびパートナー様のニーズを踏まえた 新ソリューションの企画 ・新規顧客の開拓：AWS・Azure・Google Cloud・SAPを使用するMSP顧客の新規開拓 ・既存顧客の維持・拡大：既存 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・法人営業担当として、クラウド技術に関する提案および案件獲得のご経験をお持ちの方 ・ソリューションプランの作成およびそれに基づく営業計画の実行、提案活動のご経験をお持ちの方 ・お客様のIT計画や課題に対し、ソリューション提案を行ったご経験をお持ちの方 ◆尚可 ・... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | ・プロダクトのクラウドインフラ部分のTerraformによる設計・構築 ・障害検知やキャパシティプランニングのための監視・運用設計 ・開発のための各種環境の整備・運用 ・プロダクト横断で利用できるような共通ワークフロー・アクションの整備（GitHub Action） ・AWSの全体の設計・管理・運用 ・監査・セキュリティを担保した運用設計や対応 ・OS/ミドルウェアの脆弱性対策やパフォーマンス改善 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・AWS含むクラウド上でのWebサービスのインフラ設計/構築/運用経験（2年以上） ・Terraform/Cloudformation/cdkなどのIaCでの構成管理・設計及び運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用したシステムの設計や運用経験 ・CI/CDパ... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区 |
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| 仕事内容 | ・ユーザーニーズに基づくコンテンツ企画・制作： 専門家（医師・福祉従事者）と連携した記事制作や、ユーザーの悩みに応える連載・特設ページのディレクション。 ・マルチチャネルでのユーザーコミュニケーション：SNS運用、メルマガ、コミュニティ運営やイベント企画等を通じた、ユーザーとの継続的な接点づくり。 ・データに基づいた施策の改善： 数値（PV/UU/アクション数等）の分析から、既存コンテンツのリライ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・専門性の高い情報を分かりやすく整理し、ターゲットに合わせて発信してきた実務経験（3年程度～） ※WEBメディア、専門誌等、媒体の種類は問いません。 ・ターゲットの心理や行動プロセスから逆算して、コンテンツや施策を形にしてきた経験 ・PVや成約数、会員獲得数など... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区 |
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| 仕事内容 | エンジニア組織全体に焦点を当てると、この数年でよりテクノロジーへの投資を加速しており、5年前には80名程度だったエンジニア組織も今では250名規模に拡大しています。 速度を求めるために技術選定や判断はできるだけ現場に任せている一方、サービス間のシステム・データ連携が徐々に必要なフェーズにも入ってきました。 押さえるべき所はリーダー層で現場の速度を落とさないようにマネジメントできる体制に徐々に変え、 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・クラウドインフラ（ex.AWS）環境におけるWebアプリケーションの設計から実装までのサーバサイド開発経験 3年以上 ・小規模でも要求分析、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用保守まで一連の開発プロセスに携わった経験 ・チームでの開発経験およびチーム組織自体の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区 |
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| 仕事内容 | ・経理財務、業務推進、与信管理を横断で統括し、成長を阻む課題を特定して解消。 ・月次・四半期・年度の決算を主導。 予算の策定・管理も担当。 ・監査法人との調整。 適時開示・法定開示の対応を取りまとめ、上場企業としての管理体制を整備。 ・業務プロセスをデータで見える化し、人員増に依存しない中長期の効率化を推進。 ・「請求まるなげロボ」「ファクタリングロボ」等に関わる与信業務を統括。 信 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 経理・財務の知識、および年次決算の実務経験 事業理解を踏まえたデータ分析とアウトプット 企業与信の信用調査の実施経験 マネジメント経験 業務プロセス改善の経験 現場目線でのプロジェクト推進力 ◆尚可 決済サービスまたは金融業界でのプロジェクト経験 データサイエンス... |
| 給与 | 年収 700万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用し |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） ◆尚可 コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化 自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。 フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用した AIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。 特に組み込み用途向けの画像 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++ ・OpenCVによる画像処理アルゴリズム開発 ・画像処理の研究開発経験 ■尚可 ・Python ・Pytorch等のフレームワークを用いたAIモデル開発 ・AIのモデル圧縮や高速化の経験 ・OpenCVに頼らない画像処理アルゴリズムの実装 ・CUD... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 LLMなどの機械学習モデルの開発を促進する、MLOpsツールのための研究開発業務 Fixstars AIBoosterは、ハードウェアリソースを継続的に監視し、AIモデルの学習・推論処理を高速化することで、コスト効率の高いAI開発・運用を実現する、パフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。 以下のような幅広い技術領域に深い造詣を持ち、プロダクトへの開発へ貢献いただけるソフ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・ソフトウェア開発の経験（5年以上） ・パフォーマンスエンジニアリングに関する基礎知識 ・Linuxシステムの基本知識 ・GitやGitLabなどのバージョン管理システム使用経験 ・英語コミュニケーション能力（読み書き） ・技術実装と顧客価値を結びつけるプロダクト思... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、 その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++を用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する広い知識 ・当該分野に関する興味・関心 ■尚可 ・Clang LLVMなどコンパイラに関する知識を有している ・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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