| 仕事内容 | 【フルリモート可】システム開発エンジニア(リーダー候補)◇グロース上場/カスタムAIを提供 |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須スキル・経験】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること ・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること ・プロジェクト... |
| 給与 | <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> ... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座8-11-1 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | シニアソリューションデザイナ◆グロース上場◆AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案営業等 |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ※以下2点該当の方 ・新規リード創出に向けたクライアント折衝経験をお持ちの方 ・役員、事業責任者クラスに対するクライアント折衝経験をお持ちの方 ■上記に加え、以下いずれか ・戦略・業務コンサルティングファームでのクライアント... |
| 給与 | <予定年収> 1,400万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座8-11-1 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【銀座駅5分/フルフレックス】プロジェクト推進担当◆AIソリューションプロジェクト企画提案・改善等 |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 (1)戦略・業務コンサルティングファームでのクライアントワークのご経験 (2)事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発のご経験 (3)機械学習の開発プロジェ... |
| 給与 | <予定年収> 910万円~1,400万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座8-11-1 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【銀座駅5分/未経験歓迎】プロジェクト推進支援担当◆クライアントデータの簡易分析・報告、セールス支援 |
|---|---|
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件 ~業界未経験歓迎・職種未経験歓迎~ ※以下すべて該当の方 ・旧帝大早慶上智(理系出身もしくは統計学に通ずる専攻) ・業界職種問わず、それぞれの会社の中で評価を受けてきた方 ・物事や事象の構造やメカニズム... |
| 給与 | <予定年収> 770万円~910万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)... |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区銀座8-11-1 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/銀座駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、顧客提案担当者と連携しながら、データ分析、モデル開発・改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 【職務詳細】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けのオーダーメイドAIのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・ア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識 ・機械学習の基本アルゴリズム(線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリングなど)の理論理解 ・実務または個人プロジェクトでの機械学習実装経験 ・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力 ・Pythonを用いた... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)。 【職務詳細】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ● 顧客プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験(3年以上) ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・英語論文が読める程度の英語力 【尚可】 ・コンピュータ... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線/東京メトロ/都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。 それに伴い、同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 【職務詳細】 具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用ま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム(バックエンド)開発経験(目安3年) -Java, Ruby on Rails, PHP, Go, Python, Rustなどを用いたバックエンド開発経験 【尚可】 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・クラウド(AWS/G... |
| 給与 | 年収 450万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 LLM専属のエンジニアとして、同社のソリューションデザイナー(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、 データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) また、LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク(LangChain, LangGraph)を使用した経験 ・RAGを用いたソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして、業務に活用した経験 ・英語論文が読める程度の英語力 【尚可... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 ※フルリモート可 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) 【職務詳細】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向け |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること ・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し ・クラウド(AWS/GCP/Azu... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:転勤はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントが抱える本質的な課題を解決する「カスタムAI」ソリューションのUI/UXデザイン全般をお任せします。プロジェクトの最上流から参画し、ビジネスとテクノロジー、そしてユーザー体験を繋ぐハブとしての役割を期待しています。また同社では初めて採用するUIUXデザイナーの方となりますので、デザイナーの組織づくりを牽引いただく役割も持っていただければと考えております。 ■課題発見・要 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・業務用基幹システムに類するWebアプリケーションのUI/UXデザイン実務経験(3年以上) ・HTML/CSSを用いたWebUI開発の実務経験 ・Figma、Sketch、Adobe XD等のデザインツールを用いたプロフェッショナルとしての実務経験 ・自身のデザイ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が新たな事業の柱として開発を進めているAIエージェントサービスの専任エンジニア第1号として、プロダクトの具現化および開発推進を担当します。 【職務詳細】 プロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたプロダクト開発を一貫して推進いただきます。現在はプロダクトのコア価値が形になりつつあるフェーズであり、要件定義から実装、テストまで大きな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発実務経験(3年以上) ・RDB設計経験(INDEX、PK等の理解)およびSQLの最適化スキル ・クラウド(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム開発経験 ・インフラ(オンプレ・クラウド問わ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 PoCから本開発まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。 本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーをお任せいたします。 【職務詳細】 同社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 また、同社の機械 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること ・実行計画を意識したRDB設計経験を有すること ・NoSQLに関する知見を有すること ・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を駆使したシステム開発した業務経験を有す... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線/東京メトロ/都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例があります。幅広い業界の顧客に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのため |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ● 機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験 ● Pythonによる3年以上の開発経験 ● 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士/博士の学位 ● ビジネスレベル以上の日本語力 【尚可】 <機械学習スキル> ・コンピューターサイエンスに関... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線/東京メトロ/都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。 下記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきます。また、モデルの再現性や公平性 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方 ・データOps、CI/CD、インフラ設計/構築のいずれかに携わった経験を有する方 ・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方 【尚可】 ・MLOps領域... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 LLM(大規模言語モデル)専属のエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携し、データ分析からLLMモデルの検証・開発・改善、及びシステムの構築まで一貫して携わっていただきます。 同社におけるLLM領域の第一人者として、最新技術の社会実装を牽引する役割を期待されています。 【職務詳細】 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画およびソリューション開発 ・LLMに関連する最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク(LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGenなど)の使用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューショ... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社初のプロダクト事業である、AIエージェントを活用した市場調査(マーケティングリサーチ)シミュレーションプロダクトの事業成長と構築を一手に担います。 【職務詳細】 (1)マーケティング:戦略立案、リード獲得効率向上に向けた企画・実行、プロモーション施策の実行 (2)営業:見込顧客への新規提案活動、アライアンスや事業連携を含めた営業効率向上の企画・実行 (3)カスタマーサクセス:市 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BtoB新規事業やプロダクト事業の立ち上げから売上規模1億円以上までのプロセスに当事者として関わった経験(リード獲得、商談、デリバリー、フォロー、オペレーション構築等) 【尚可】 ・BtoBサービスにおける法人営業経験(3年以上) ・アライアンス、業務提携を通... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ソリューションデザイン部では、製造業、インフラ・建設業をはじめとした大手企業の新規事業部門、研究開発部門に対して、企画提案~プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。その中でアソシエイトソリューションデザイナーはソリューションデザイナーの指揮のもと、プロジェクトのサブモジュールを担当します。ヒアリングレポートの作成、データ分析方針の策定、AI出力結果の確認とレポート作成などを担 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかのご経験があること ・戦略・業務コンサルティングファームでのクライアントワークのご経験 ・大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発のご経験 ・機械学習の開発プロジェクトやデータサイエンス案件にメンバーとして参画したご経験(AIベンチャー... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F JR各線/東京メトロ/都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供しています。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。 【職務詳細】 同社の機械学習エンジニアやシス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・下記いずれかの経験 3年以上 - オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験 - ネットワークセキュリティに関する知識と経験(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS) ・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開する、機械学習を用いたシステムやサービス開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務全般をお任せします。 【職務詳細】 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に統合するプロジェクトのPMとして、以下の業務を推進します。 ・提案フェーズ:プロジェクト計画書・WBS作成、スケジュール策定、コスト見積もり、リスク評価 ・設計フェーズ:要件定義書・仕様書の作成お |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPLまたはPM経験(3~5年程度、手法不問) ・クライアントとの直接の折衝、リード経験 ・外部クライアント向けの資料作成および説明経験 ・SEとしての要件定義、システム設計経験 ・システムの見積作成経験 ・AWS、A... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 各線「銀座」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルティング・PoCのみならず、実用システムの導入・実装・改善の仕事をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・クライアント企業とのAIを活用した企画・提案 ・CEO椎橋・CTO藤原、他メンバーと緊密に連携したクライアントへのプロジェクト提案 ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントのリーダー・担当クラスのアカウントマネジメント ・受注プロジェクトに関する業務/ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITプロジェクトのコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務(3年以上) ・アプリケーションの要件定義・設計業務 ・機械学習/IoT/Webバックエンドの経験が望ましい ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサル... |
| 給与 | 年収 900万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 JR各線/東京メトロ/都営地下鉄「新橋」駅より徒歩5分 |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 会社名 | 株式会社Laboro.AI |
|---|---|
| 所在地 | 〒104-0061 東京都中央区銀座8-11-1 |
| 紹介文 | 同社は、最先端の人工知能/機械学習技術を手の届く形で提供し、世の中のビジネスのあり方を改革することを目指しています。 ■2016年設立のスタートアップながら業界での注目度は高く、日本最大級のエレクトロニクス展覧会「CEATEC JAPAN」に出展。AIに特化した大型展示会「AI・人工知能 EXPO」への出展もしました。 【今後の展望としては・・】 ■ディープラーニング技術を活用したソリューションの開発・展開を加速させ、人工知能技術の世の中への普及にさらに貢献していきます。 ■AIや機械学習は万能で近年非常に注目されておりますが、これらはそれぞれの世界に最適なカタチで導入されてこそ真価を発揮できるものです。 各業界で活用されるフェーズまで導き、ビジネスの在り方や働き方、さらには人々の暮らしを変えていくことを目指しております。 ■オフィスは銀座にあります。従業員は少数精鋭な環境で、広々とした環境で仕事ができるのも同社の魅力の一つです。また基本残業はない環境で、一人ひとりの裁量権を大きく持って働くことができます。 |
| 業種 | コンサルティングファーム・シンクタンク |
| 設立 | 年2016年4月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 1,014百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 91名 |
| URL | https://laboro.ai/ |
| 事業内容 | ■事業概要: ・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発) ・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援) ■事業紹介: BCG出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。『すべての産業の新しい姿を作る』『テクノロジーとビジネスを、つなぐ』をミッションに掲げ、機械学習技術を活用してクライアント企業のビジネスプロセスの中でも独自性や収益性の高いコアプロセスに対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っている企業です。 具体的には、『アカデミアから発信される最先端の機械学習技術』と『ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ』の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイド型の『カスタムAI』を開発・提供しています。 ■同社の信念: あなたがAIによって実現したいこと、そしてその実現によって産業にもたらされるインパクトは、どれほど壮大なものでしょうか。 同社は、AIというテクノロジーを価値ある形であなたのビジネスにつなぐ役割を果たし、すべての産業に新たな姿をつくることを使命としています。あなたが描くビジョンがどれほど大きいものであっても、それを実現するためのロードマップを一緒に考えさせていただく存在、テクノロジーの力を最大限に引き出し、イノベーションの創出を支援させていただく存在、つまり「イノベーションの共創パートナー」、それが私たちLaboro.AIです。 ■具体的なプロジェクト例: ・顧客の潜在ニーズを掘り起こす住宅プラン提案 ・駐車場レイアウト最適化 ・AIエージェントによる企画書初期案の自動生成 |
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