| 仕事内容 | 【数理最適化エンジニア】大規模計画業務への最適化実用化にチャレンジ◆最先端のAI事業◆フルフレックス |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・数理最適化ソルバー（Gurobi, SCIP, etc.）を用いた実務経験 ・数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験 ■歓迎条件： ・PythonもしくはC++を... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 勤務地最寄駅：東京メトロ各線／表参道駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | フルリモート【データサイエンティスト】インフラ分野に特化したAIスタートアップ◆グロース上場 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須要件(下記いずれかの経験をお持ちの方) ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 勤務地最寄駅：東京メトロ各線／表参道駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社会インフラや産業現場の課題に対し、AI技術を活用した最適化ソリューションを提案・実装するコンサルティング業務です。 【職務詳細】 ・顧客の事業環境を踏まえたソリューション構想およびロードマップの策定 ・プリセールスとしての技術提案や顧客折衝 ・顧客ビジネスモデル／業務プロセスの調査・課題抽出・分析 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロジェクト推進、進行管理 ・AI最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・戦略／業務／ITコンサルタントとしてご経験 ・プリセールス、技術営業として顧客への提案経験 【尚可】 ・エンジニアとして要件定義などの上流工程に携わった経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・電力、製造、プラント設計、物流など、産... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードいただきます。 【職務詳細】 ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） ・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験 ・統計、数... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F ※リモートワークがメイン 東京メトロ「表参道」駅 B2出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客の課題を把握し、同社の強みであるテクノロジーを活用した 課題解決を提案するポジションです。 エンジニアと連携し、顧客開拓から納品までオーナーシップを持って 対応し、中長期的な顧客との関係構築を進めていただきます。 【職務詳細】 ■誰に：大手企業を中心に電力会社や物流会社などのインフラ系企業 ■何を：同社のAIテクノロジーシステム ■手法：お客様との関係構築～課題分析～改善施策の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかに該当する方 ・総合商社・コンサルにて営業経験 3年以上 【尚可】 ・資料の作成や言語化が得意な方 ・数字に対して苦手意識のない方 【ポジションの魅力】 ・急成長するAI市場で、営業として将来性の高いキャリアを築くことができます。 ・バディ制度... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI×系統用蓄電所・再生エネルギー関連プロジェクトの計画／設計／施工監理／運用をリードいただきます。 【職務詳細】 ・系統用蓄電所、太陽光発電、データセンター等の開発企画立案・推進・管理 ・AIシステム開発メンバーとの連携によるサービス開発 ・地主、行政、電力会社、施工会社との折衝・調整 ・設計・施工・試運転の進捗管理、リスクマネジメント ・予算・スケジュール・品質管理 ・技術・法 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・エネルギー業界（蓄電池／メガソーラー／プラント開発）におけるプロジェクトマネジメント経験5年以上 ・電気・機械・土木いずれかの技術的バックグラウンド ・関係者（電力会社／行政／施工会社など）との折衝・調整能力 ・予算・スケジュール管理の経験 【尚可】 ・蓄電池... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを利用して下記業務を行っていただきます。 【職務詳細】 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される、そんな実感と手応えを持て |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験を満たす方 ・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問） ・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある ・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズム... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング ・業務システムとの結合 ・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ▽▼ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 ・数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験 【尚可】 ・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験 ・アカデミックで... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 「 蓄電池＋AI 」プロジェクトの推進および管理を担っていただきます。 サービス・企画の立ち上げから運用まで幅広く関わっていただくことが可能です。 電力インフラに関わるサービスとシステムの開発を土台から作ることができるので、 社会貢献を感じられる事業であり業務内容となっております。ご 経験によっては、チームメンバーのマネジメントもお任せします。 【具体的には】 ・電力需給管理サービスの企画、設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・発電所の設計または開発経験 ・電力需給管理の経験 【尚可】 ・電力需給管理サービスの提供経験（年数不問） ・マネジメント経験またはプロジェクト管理経験 ・電気主任技術者の資格保有者（優遇） |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ各線「表参道」駅 B2出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 電力業界の知見を活かし、AIやデジタル技術を用いた需給運用・系統運用の最適化を支援するコンサルティング業務です。 【職務詳細】 ・クライアント（電力会社など）の現状分析と課題抽出 ・需給計画、系統運用における改善策の立案と提案 ・AIやビッグデータを活用したソリューションの企画・推進 ・電力業界の政策・技術動向の調査とクライアントへの助言 ・業務改革・DX推進プロジェクトのコンサル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・電力会社での実務経験3年以上 ・課題分析力および論理的思考力 ・クライアントやチームとの円滑なコミュニケーションスキル 【尚可】 ・小売・発電・送配電における需給運用・系統運用経験（5年以上） ・プロジェクト企画・推進の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7青山パラシオタワー 4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アプリケーションとAI（機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズム）を融合し、 以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計や、コンセプト策定を主導 ・AIモデルの特性を最大限に引き出すため、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装 ・AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、 その継続的 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験3年以上 ・高度な設計原則の理解と実践的な適用経験 └オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など ・チームやプロジェクトで技術面のリードや設... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI及び、AI用いたアプリケーション及びコンピュータシステムの開発を推進するための大手インフラ企業様向けのコンサルティング業務をお任せ致します。 【職務詳細】 ■プロジェクト例 ・大手インフラ企業様向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング ・大手インフラ企業様向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進 【仕事内容】 ・AIスタートアップでのコン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれか必須 ・コンサルティングファーム（戦略、総合、ITなど）や 国内上流SIerでのコンサルティング業務経験（3年以上） ・BtoBプロジェクトマネジメントのご経験 【尚可】 ・AIや最適化の技術的知識 ・電力、SCM、スマートシティ等のインフラ系ドメ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒107-0061 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 システム（ソフトウェア設計やバックエンドなど）とAI（機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど）の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築 ・AIエンジンの入出力設計及び実装 ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装 ・エンジンとバックエンドとの結合部 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・python（開発経験3年以上） ・基本的な設計知識（UML、オブジェクト指向、SOLID原則など） ・基本的な開発工程の知識（V字モデルなど） ・一般的なコーディング規約(pep8等)の理解 【尚可】 ・静的型言語の業務経験（C++、C#、Java、Kot... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル 6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:転勤当面なし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CTOと協力して、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートして頂きます。 現在高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 ・技術戦略の策定と実行 ・エンジニアリング組織の運営と成長支援 ・エンジニアリングカルチャーの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・予算開発、人材管理、リスク管理、組織設計、チームビルディング、採用のご経験 ・経営陣との対話力（ビジネス部門や経営陣と密に連携するコミュニケーション能力） 【尚可】 ・高度なプロジェクト管理手法の活用経験 ・イノベーションの推進経験 |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI技術を用いた最適化ソリューションをコアに、社会インフラを支える大手企業へサービスを提供している同社にて、攻めの財務戦略を構築し、経営をファイナンス面からリードしていただきます。 【職務詳細】 資金繰り管理に留まらず以下の業務を軸に経営をファイナンス面から牽引します。 ・資本政策の策定・実行：最適な資本構成の検討、エクイティ・ファイナンスやデット・ファイナンスの企画立案と実行。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・公認会計士資格 ・事業会社での財務実務経験、または投資銀行、コンサルティングファーム、監査法人での実務経験 【尚可】 ・M＆Aのアドバイザリーや実務経験 ・M＆Aの推進経験 ・上場企業でのIR経験 ・IR資料の会計視点でのレビュー経験 ・管理会計設計（セグメン... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の新規事業である「データセンター事業」の立ち上げにおいて、企画構想から構築、組織作りまで全プロセスをリードする事業責任者候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・事業企画・推進：市場分析、事業戦略、ビジネスプラン、投資計画（ROI分析等）の策定 ・プロジェクトマネジメント：建設・インフラ構築におけるリソース最適化、QCD管理、リスク管理 ・ステークホルダーマネジメ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データセンターの企画、設計、構築、運用のいずれかにおける実務経験（5年以上） ・サーバー、ネットワーク、電源、空調などデータセンターを構成する技術要素の体系的な理解 ・ITインフラ、建設、プラント等の大規模プロジェクトにおけるPM経験（予算・品質・納期管理... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案（プリセールス） ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析 ・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進（プロジェクト管理） ■プロジェクト例 ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画、など ■主なクライアント ・エネル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■BtoB顧客対応／プロジェクトマネジメントのご経験 ■下記のうち、いずれかのご経験 ・プリセールス、技術営業として顧客への提案経験 ・戦略/業務/ITコンサルタントとしてご経験 【歓迎要件】 ■エンジニアとして要件定義などの上流工程に携わった経験 プロ... |
| 給与 | 年収 750万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様と機械学習や強化学習を用いて、膨大な量のデータを分析するプロジェクトを行っております。産業現場における膨大なデータの活用については、日々重要性は高まってきており、グリッドで実施するプロジェクト数も増えつつあります。そのため、各プロジェクトをリードし、次世代の社会インフラを実現するプロジェクトマネージャーを増員に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■BtoB顧客対応／プロジェクトマネジメントのご経験 ■産業現場（電力、製造、プラント設計、物流等）で働いた実務経験（クライアントとして対応した経験も可） ■数学または統計学の知識 【歓迎のスキル・経験】 データサイエンティストとしての実務経験 電力業界での... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
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| 仕事内容 | ゲームに関わる全てのデザイン/アート部分のディレクション及び、案件の制作管理 デザインコンセプトを作成、時には自ら手を動かしながらの最終的なクオリティのコントロール ※ご応募の際はポートフォリオ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ■必須 ・ゲームをプレイすることはもちろん「ゲームをつくること」が好きな方 ・ゲーム開発におけるアートディレクション経験 ・Photoshopなどゲーム制作に必要なグラフィックソフトの基本操作を取得していること ・3Dキャラクターや3D背景のモ... |
| 給与 | ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 ※東京都渋谷区 |
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| 会社名 | 株式会社グリッド |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0061 東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー4F |
| 紹介文 | ～暮らしのインフラにイノベーションを。太陽光発電や人工知能/IoTで社会課題の解決に立ち向かうテクノロジー企業～ ■太陽光パネルからAI分野へ進出 パネルの住宅・産業用向け販売や太陽光発電所の開発マネジメントを事業として行い設立。自社で保有している発電所の発電予測にDeep learningを利用し手応えを得たことが、現在のAI事業の始まりでした。Deep learningを利用した人口知能プログラムを本格化し、機械学習フレームワーク「ReNom」の自社開発に成功。人工知能/機械学習を多様な分野に応用すべく事業化しました。 ■同社理念・社会貢献性に共感いただける方を求めています 同社が掲げる企業理念は「インフ ライフ イノベーション」。人々の暮らしを支える様々なインフラにイノベーションを起こし、ライフをより豊かにすることを目指します。技術力は国や大企業などからも認められており、発電所の電力量予測や大規模工場における故障検知など、さまざまな分野において「生活インフラ」の課題解決に利用され、事業を展開しています。 自社開発したAIの技術で、エネルギーや交通・気象予測などの社会課題に着目し、海外にも活動領域を広げ、社会問題解決に取り組んでいます。 ■オフィスは表参道駅より徒歩1分の「表参道Aoビル勤務」。 とても綺麗な環境ですが、社内の雰囲気は落ち着いていて、集中して仕事に取り組める環境です。 |
| 業種 | その他IT・通信系、ゲーム |
| 設立 | 年2009年10月 |
| 代表者 | 辰田 光章 |
| 資本金 | 52百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 102名 |
| URL | https://gridpredict.jp/ |
| 事業内容 | ■事業内容： ・AI技術を活用したサービス・業務アプリケーションの企画・設計・開発・運用 ・SaaSパッケージ「ReNom Apps」の開発・提供 ・量子コンピューターソフトウェア・アルゴリズム研究開発 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
