| 仕事内容 | 【職務概要】 AI及び、AI用いたアプリケーション及びコンピュータシステムの開発を推進するための大手インフラ企業様向けのコンサルティング業務をお任せ致します。 【職務詳細】 ■プロジェクト例 ・大手インフラ企業様向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング ・大手インフラ企業様向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進 【仕事内容】 ・AIスタートアップでのコン |
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| 応募資格 | 【必須】 ・コンサルティングファーム（戦略、総合、ITなど）や 国内上流SIerでのコンサルティング業務経験（3年以上） 【尚可】 ・AIや最適化の技術的知識 ・電力、SCM、スマートシティ等のインフラ系ドメイン知識 ・ITシステム構築に関わった経験 ▽▲▽▲同社につ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒107-0061 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIプロジェクト需要の急増に伴い、プロジェクトマネジメント体制を強化中。 AI開発未経験でも、システム開発でのマネジメント経験を活かして即戦力として ご活躍いただける環境があります。 【職務詳細】 ・クライアントの課題整理・要件定義・折衝 └電力、物流、製造、建設などの大手企業が中心 ・AI技術による課題解決の構想設計、アプリケーション開発チームのマネジメント ・データサイエンティ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・要件定義～設計・進捗・品質管理の一貫したご経験 ・クライアントとの仕様調整・見積・課題管理などのご経験 【尚可】 ・AI技術への関心または基礎理解（※入社時点での専門知識不要） ▽▼同社について... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:当面転勤なし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを利用して下記業務を行っていただきます。 【職務詳細】 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される、そんな実感と手応えを持て |
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| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験を満たす方 ・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問） ・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある ・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズム... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・最適化エンジン／ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング ・業務システムとの結合 ・SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ▽▼ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験 ・数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験 【尚可】 ・PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験 ・アカデミックで数... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードいただきます。 【職務詳細】 ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） ・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験 ・統計、数... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F ※リモートワークがメイン 東京メトロ「表参道」駅 B2出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 CTOと協力して、技術的な観点から経営層に提言を行い、事業と技術の両面で経営をサポートして頂きます。 現在高い技術力を持つエンジニアリング組織にて、採用や育成・キャリア支援等の成長を促進する仕組み作りや、最新技術の導入検討、予算管理等の幅広い業務をお任せ致します。 【具体的な業務内容】 ・技術戦略の策定と実行 ・エンジニアリング組織の運営と成長支援 ・エンジニアリングカルチャーの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・予算開発、人材管理、リスク管理、組織設計、チームビルディング、採用のご経験 ・経営陣との対話力（ビジネス部門や経営陣と密に連携するコミュニケーション能力） 【尚可】 ・高度なプロジェクト管理手法の活用経験 ・イノベーションの推進経験 45歳以下 【年齢制限理... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 電力業界の知見を活かし、AIやデジタル技術を用いた需給運用・系統運用の最適化を支援するコンサルティング業務です。 【職務詳細】 ・クライアント（電力会社など）の現状分析と課題抽出 ・需給計画、系統運用における改善策の立案と提案 ・AIやビッグデータを活用したソリューションの企画・推進 ・電力業界の政策・技術動向の調査とクライアントへの助言 ・業務改革・DX推進プロジェクトのコンサル |
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| 応募資格 | 【必須】 ・電力会社での実務経験3年以上 ・課題分析力および論理的思考力 ・クライアントやチームとの円滑なコミュニケーションスキル 【尚可】 ・小売・発電・送配電における需給運用・系統運用経験（5年以上） ・プロジェクト企画・推進の経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7青山パラシオタワー 4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客の課題を把握し、同社の強みであるテクノロジーを活用した 課題解決を提案するポジションです。 エンジニアと連携し、顧客開拓から納品までオーナーシップを持って 対応し、中長期的な顧客との関係構築を進めていただきます。 【職務詳細】 ■誰に：大手企業を中心に電力会社や物流会社などのインフラ系企業 ■何を：同社のAIテクノロジーシステム ■手法：お客様との関係構築～課題分析～改善施策の |
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| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかに該当する方 ・総合商社・コンサルにて営業経験 3年以上 【尚可】 ・資料の作成や言語化が得意な方 ・数字に対して苦手意識のない方 【ポジションの魅力】 ・急成長するAI市場で、営業として将来性の高いキャリアを築くことができます。 ・バディ制度や勉... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 社会インフラや産業現場の課題に対し、AI技術を活用した最適化ソリューションを提案・実装するコンサルティング業務です。 【職務詳細】 ・顧客の事業環境を踏まえたソリューション構想およびロードマップの策定 ・プリセールスとしての技術提案や顧客折衝 ・顧客ビジネスモデル／業務プロセスの調査・課題抽出・分析 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロジェクト推進、進行管理 ・AI最 |
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| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・戦略／業務／ITコンサルタントとしてご経験 ・プリセールス、技術営業として顧客への提案経験 【尚可】 ・エンジニアとして要件定義などの上流工程に携わった経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・電力、製造、プラント設計、物流など、産業... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI×系統用蓄電所・再生エネルギー関連プロジェクトの計画／設計／施工監理／運用をリードいただきます。 【職務詳細】 ・系統用蓄電所、太陽光発電、データセンター等の開発企画立案・推進・管理 ・AIシステム開発メンバーとの連携によるサービス開発 ・地主、行政、電力会社、施工会社との折衝・調整 ・設計・施工・試運転の進捗管理、リスクマネジメント ・予算・スケジュール・品質管理 ・技術・法 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・エネルギー業界（蓄電池／メガソーラー／プラント開発）におけるプロジェクトマネジメント経験5年以上 ・電気・機械・土木いずれかの技術的バックグラウンド ・関係者（電力会社／行政／施工会社など）との折衝・調整能力 ・予算・スケジュール管理の経験 【尚可】 ・蓄電池... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-6-7 明治安田生命青山パラシオ4F 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 ※プロジェクト進捗によってオフィス出社頻度は異なります。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務内容】 ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案（プリセールス） ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析 ・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進（プロジェクト管理） ■プロジェクト例 ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画、など ■主なクライアント ・エネル |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■BtoB顧客対応／プロジェクトマネジメントのご経験 ■下記のうち、いずれかのご経験 ・プリセールス、技術営業として顧客への提案経験 ・戦略/業務/ITコンサルタントとしてご経験 【歓迎要件】 ■エンジニアとして要件定義などの上流工程に携わった経験 プロ... |
| 給与 | 年収 750万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様と機械学習や強化学習を用いて、膨大な量のデータを分析するプロジェクトを行っております。産業現場における膨大なデータの活用については、日々重要性は高まってきており、グリッドで実施するプロジェクト数も増えつつあります。そのため、各プロジェクトをリードし、次世代の社会インフラを実現するプロジェクトマネージャーを増員に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■BtoB顧客対応／プロジェクトマネジメントのご経験 ■産業現場（電力、製造、プラント設計、物流等）で働いた実務経験（クライアントとして対応した経験も可） ■数学または統計学の知識 【歓迎のスキル・経験】 データサイエンティストとしての実務経験 電力業界での... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ゲームに関わる全てのデザイン/アート部分のディレクション及び、案件の制作管理 デザインコンセプトを作成、時には自ら手を動かしながらの最終的なクオリティのコントロール ※ご応募の際はポートフォリオ... |
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| 応募資格 | 【必須の経験・スキル・資格】 ■必須 ・ゲームをプレイすることはもちろん「ゲームをつくること」が好きな方 ・ゲーム開発におけるアートディレクション経験 ・Photoshopなどゲーム制作に必要なグラフィックソフトの基本操作を取得していること ・3Dキャラクターや3D背景のモ... |
| 給与 | ※詳細は転職エージェントへお問い合わせください。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 ※東京都渋谷区 |
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| 会社名 | グリッド株式会社 |
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| 所在地 | 〒104-0041 東京都中央区新富1-15-11 マキプラザ303 |
| 紹介文 | ～暮らしのインフラにイノベーションを。太陽光発電や人工知能/IoTで社会課題の解決に立ち向かうテクノロジー企業～ ■太陽光パネルからAI分野へ進出 パネルの住宅・産業用向け販売や太陽光発電所の開発マネジメントを事業として行い設立。自社で保有している発電所の発電予測にDeep learningを利用し手応えを得たことが、現在のAI事業の始まりでした。Deep learningを利用した人口知能プログラムを本格化し、機械学習フレームワーク「ReNom」の自社開発に成功。人工知能/機械学習を多様な分野に応用すべく事業化しました。 ■同社理念・社会貢献性に共感いただける方を求めています 同社が掲げる企業理念は「インフ ライフ イノベーション」。人々の暮らしを支える様々なインフラにイノベーションを起こし、ライフをより豊かにすることを目指します。技術力は国や大企業などからも認められており、発電所の電力量予測や大規模工場における故障検知など、さまざまな分野において「生活インフラ」の課題解決に利用され、事業を展開しています。 自社開発したAIの技術で、エネルギーや交通・気象予測などの社会課題に着目し、海外にも活動領域を広げ、社会問題解決に取り組んでいます。 ■オフィスは表参道駅より徒歩1分の「表参道Aoビル勤務」。 とても綺麗な環境ですが、社内の雰囲気は落ち着いていて、集中して仕事に取り組める環境です。 |
| 業種 | その他IT・通信系、ゲーム |
| 設立 | 年2003年10月 |
| 代表者 | 辰田 光章 |
| 資本金 | 22百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 36名 |
| URL | https://www.grids.co.jp/ |
| 事業内容 | ■事業内容： グリッド株式会社は2003年に設立され、今年は22年目となります。 設立以来、様々な困難を乗り越えてきた我々は、常に「チャレンジ」の精神を大切にしています。 CRM(顧客管理)ソリューションの研究開発をメインとしたソフトウェア開発会社としてスタートしました。 現在は、CRM、ERP、AIoT、および人工知能など多くの分野に注力した企業になりました。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
