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2/7更新!株式会社ヴェルト会社ID:125035の転職・求人情報

2件中 1~2件目を表示中

求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【データサイエンティスト】グローバル展開/コーザルAIスタートアップ/リモート可/新サービス展開
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習/ディープラーニング等のデータサイエンスに関わるプロジェクトで2年以上の経験 ・Python ・統計解析分野の一定以上の知見 ■歓迎条件: ・因果推論分野の知見 ・C...
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区神宮前5-18-10 2-D 勤務地最寄駅:東京メトロ線/明治神宮前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【フロントエンドエンジニア】因果関係に基づいた次世代コーザルAIプラットフォームの開発
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【必須経験】 React.js、Node.js等を用いたJSフレームワークでの開発経験をお持ちの方 【あれば尚可】 UIデザイン面での知見 DBやバックエンドの知識
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区神宮前5-18-10 2-D 勤務地最寄駅:東京メトロ線/明治神宮前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

気になるリストに保存できる件数は20件までです。

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2件中 1~2件目を表示中

応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

株式会社ヴェルトの会社概要

会社名 株式会社ヴェルト
所在地 〒150-0001
東京都渋谷区神宮前5-18-10
2-D
紹介文 人生にポジティブなスパイラルを創る データサイエンス・カンパニー

自社開発のスマートウォッチや、シチズン時計と共同で構築したIoTプラットフォーム"Riiiver(リィイバー)"等を通じて、IoTのデータサイクルを通じてリアルな世界と社会に価値を提案してきた私たち。今後はライフログAIに強みを持つウェルネス・テック企業へ変化していきます。デジタルな生活から日々産み出される様々なライフログに隠されているヒントから、一人一人の人生と未来の社会にポジティブなスパイラルを創ります。
業種 -
設立 年2012年8月
代表者 代表取締役 CEO 野々上 仁
資本金 99百万円
売上 -
従業員数 10名
URL http://veldt.jp/
事業内容 当社は以下事業を展開しております。
■ xCausal(クロスコーザル)
AIエージェントと因果AIの長所を統合。
高度な専門家や熟練者の知識を因果関係としてモデル化し、組織内でデジタル活用できるようにする革新的なソリューション。それが「コーザルAIアシスタント」(因果AIアシスタント/Causal AI Assistant)です。一度の因果分析にとどまらず、組織内に蓄積される情報と専門知識をデータから継続的に更新し、業務や意思決定を支える組織内のインテリジェント・エンジンとして機能します

◎こんな悩みに応えます
・原因究明や意思決定にデータを活用したいがうまく使えない
⇒原因候補の発見と対策効果の推定で素早いアクションに繋がります
・データ解析の人材不足で研究開発や商品企画が進まない
⇒データ解析のプロでなくても簡単に仮説の発見ができます
・人依存のノウハウをシステム化して使えるようにしたい
⇒組織内の暗黙知を因果関係モデルとして資産化し使う事ができます

■コンディショニング・アプリ "you'd"
自分のデータから体調管理のヒントが見つかるパーソナルコンディショニングアプリ
「you’d?」(ユード) は、ウェアラブル端末などからスマートフォンに溜まっているライフログ、自分で入力した体調や習慣の記録、さらに天気や気圧など環境データ等さまざまな情報を掛け合わせて解析します。一人一人の体調のコンディションに関係のある生活習慣や、気候などの環境要因に気づくことができます。現代社会では非常に多くの人が体調の悩みを抱えて毎日を過ごしています。例えば、日本では治療しながら仕事をしている人は、2017年で男女ともに1/3※を超えています。you’dは、自分のヘルスデータを活用し、その人に合った継続できる方法で“健康な時間”を増やすことを目標にしています。
主要取引先 -
主要取引銀行 -

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