| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業を展開する同社にて、機械学習システムの社会実装（自動化・プロダクション化）をデザインするMLアーキテクトとして活躍いただきます。 【職務詳細】 ・機械学習システムおよび基盤の導入コンサルティング、要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計、導入、運用に関する業務 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）を活用した機械学習システムの |
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| 応募資格 | 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3‐20‐2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIとデータサイエンスを軸に企業のDXを支援する同社にて、大手広告代理店やSIerとのパートナーシップを構築・強化し、AI関連ソリューションの普及を加速させる役割を担っていただきます。2026年4月の組織再編に向けた重要ポジションです。 【職務詳細】 ・アライアンス戦略の策定と実行 ・大手広告代理店、SIer等のパートナー企業との関係構築・定期的なコミュニケーション ・共同事業や協 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業経験（目安5年以上） ・ソリューション営業、もしくはアライアンス・パートナーマネジメントの経験 ・戦略的思考能力 【尚可】 ・顧客ニーズの深掘り、課題発見力 ・組織横断的な調整能力 ・ドキュメンテーションスキル（提案書、見積書、合意形成資料等） ・プロ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3‐20‐2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 会社名 | TDSE株式会社 |
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| 所在地 | 〒163-1414 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F |
| 紹介文 | データサイエンスとエンジニアリングを武器に豊かな社会づくりを目指しています TDSEは、データとテクノロジーによって、勘や経験による属人的な意思決定を高度化し、人々がより効率的に、より最善の選択ができるようにする世の中の実現を目指しています。 私たちの強みは、お客様企業のDX推進・データ活用を一気通貫で支援できること。 アカデミック分野出身のデータサイエンティストとエンジニアによる分析、製品活用支援、お客様社内でのデータサイエンス組織の立ち上げなど、幅広い分野で活躍しています。 |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2013年10月 |
| 代表者 | 東垣 直樹 |
| 資本金 | 833百万円 |
| 売上 | 2,699百万円 |
| 従業員数 | 184名 |
| URL | https://www.tdse.jp/ |
| 事業内容 | ■事業内容： ビッグデータ・人工知能（AI）を活用したソリューション提供及びAI製品(AIモジュールを含む）の提供 ■サービス： データサイエンスで、ビジョン策定、データ分析・最適化、AI を活用した運用の仕組み作り、分析活用基盤の構築など、データ分析・活用を軸にお客様のニーズや課題にあったサービスをご提供致します。（ビジョン策定から運用まで提供しています） 具体的には、大きく分けて3つのサービスを提供しています。（1）DXコンサルティングサービス、（2）データ分析支援サービス(DataRobot 導入支援サービス、Deep Learning 活用支援サービス、データサイエンティスト育成支援サービス、IoTデータ活用支援サービス、SNS分析サービス、SNSリアルタイムモニタリングサービス、アナリティクスコンサルティングサービス)、（3）分析基盤構築サービス(分析基盤構築、分析運用アプリケーション開発) ■製品： データから価値を生み出すプロダクトを提供しています。IoTから得られるビッグデータや世の中に溢れるオープンデータを活用し新たな価値を創出、データ活用の幅を無限に広げ企業のブランド価値を高めます。 例えば、（1）対話型AIのCOGNIGY(コグニジー)は、高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォームで、対話型AIによって優れた顧客サービスを低コストで提供し、顧客・事業者双方にメリットをもたらします。顧客は24時間365日好きな時にセルフサービスで即時回答を得られるメリットがあり、事業者は一貫した高品質のカスタマーサービスを提供できるうえ、反復的なタスクを自動化し、業務を効率化しつつコストを削減することができます。 また、（2）NetBase(ネットベース)はリアルタイムに膨大なソーシャルメディアデータを分析できるプラットフォームで、現在50カ国語に対応しており、世界中のSNSからニーズや評判を把握することができます。事業者は競合分析や市場調査に活用でき、SNSキャンペーンの効果測定や効果の最大化に活かすことが出来ます。このように最新のAIプラットフォームを用いて企業のプロモーションやマーケティング活動に貢献しています。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
