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| 仕事内容 | 【職務概要】 自然言語処理を中心としたAI技術の研究開発をお任せします。 受託開発案件が主ですが、プロダクト開発を担当いただく場合や、 複数のプロジェクトに並行してアサインされる場合もあります。 【職務詳細】 ・受託開発 …顧客の課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、 実運用を目指します。ほとんどがプライム案件で、 提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わっていただきます。 ・プロ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析における専門性 ・深層学習や機械学習、最適化アルゴリズム等、 AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++による開発経験 （いずれかにおいて2年以上の実務経験） ・ネイティブレベル... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR北海道学園都市線「八軒」駅より徒歩18分 勤務地変更の範囲:フルリモート勤務 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自然言語処理を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理の下で プロジェクトマネジメントやメンバーの技術指導などをお任せします。 受託開発案件が主ですが、プロダクト開発を担当する場合もあります。 ■受託開発 …顧客の課題を解決するためのAI技術を開発。 プライム案件がほぼで、提案～実運用の全工程を担当。 ■プロダクト開発 …受託プロジェクトに活用するための同社独自のAIエンジンを |
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| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析における専門性 ・深層学習や機械学習、最適化アルゴリズム等、 AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++による開発経験 （いずれかにおいて2年以上... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR北海道学園都市線「八軒」駅より徒歩18分 勤務地変更の範囲:フルリモート勤務 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自然言語処理を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理の下で プロジェクトマネジメントやメンバーの技術指導などをお任せします。 受託開発案件が主ですが、プロダクト開発を担当する場合もあります。 ■受託開発 …顧客の課題を解決するためのAI技術を開発。 プライム案件がほぼで、提案～実運用の全工程を担当。 ■プロダクト開発 …受託プロジェクトに活用するための同社独自のAIエンジンを |
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| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析における専門性 ・深層学習や機械学習、最適化アルゴリズム等、 AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++による開発経験 （いずれかにおいて2年以上... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR北海道学園都市線「八軒」駅より徒歩18分 勤務地変更の範囲:フルリモート勤務 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 言語系AIを扱う研究開発プロジェクトの獲得や管理、 組織体制強化のため、R＆D部長・副部長・他グループマネージャー と協力しながら下記の業務を主にお任せします！ 【職務詳細】 ・10名程度のループメンバーを、他1名のグループマネージャーと 共同で指揮、管理、考課 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、 研究開発プロジェクトをクライアントに提案 ・現場リーダーが |
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| 応募資格 | 【必須】 ・自然言語処理やテキストマイニング、 非構造データ分析に関わる専門知識（5年以上の研究開発経験） ・深層学習・機械学習等、AI技術に関する高度な知識及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 ・外部折衝をともなうプロジェクトマネジメント経験 ・... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR北海道札沼線「八軒」駅より徒歩17分 勤務地変更の範囲:フルリモート |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントニーズを画像AI技術で解決する研究開発プロジェクトで、 テックリードの指導・管理のもと、プロジェクトメンバーと協力し 下記の業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・深層学習に代表される機械学習を用いた画像認識技術の研究、開発 （PythonやPyTorchでの実装が主流） ・国際会議arXivを活用した最新技術の情報収集 ・公開実装GitHubを活用した最新技術 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・画像認識・機械学習領域での研究開発経験3年以上 （大学・大学院での研究を含む） ・ソフトウェアコーディングスキル （Python、C++、PyTorch、TensorFlo／ Kerasなど） ・英語論文や記事を読解し情報収集できる能力 ・日本語でのコミュニ... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR北海道学園都市線「八軒」駅より徒歩18分 勤務地変更の範囲:フルリモート勤務OK |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 画像グループで扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R＆D部長・副部長・他グループリーダーと協力しながら以下の業務を主に担当していただきます。 【職務詳細】 ・10名程度のグループメンバーを他1名のリーダーと共同で指揮・管理・考課する。 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する。 ・現場リーダーが |
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| 応募資格 | 【必須】 ・画像認識・機械学習等の領域での5年以上（大学・大学院での研究含む）の製品開発・研究開発経験。 ・画像認識・機械学習等の領域におけるプロジェクトマネジメント経験。（目安：5名以上の部下を有するを課・グループ・チーム等でリーダー・マネージャーを3年以上経験） ・日本... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR「八軒」駅徒歩17分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 数値系AI（予測・最適化）を扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、 組織体制強化のため、R＆D部長・副部長・他グループマネージャーと 協力しながら、下記業務をお任せするポジションです。 【職務詳細】 ・10名程度のグループメンバーを他1名のリーダーと共同で指揮・管理・考課 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、 研究開発プロジェクトをクライアントに提案 ・ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化、数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・日本語非母語話者メンバーとの... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市北区北21条西12丁目2北大ビジネススプリング305 JR札沼線「八軒」駅徒歩17分 勤務地変更の範囲:フルリモート |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自然言語処理を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 【職務詳細】 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析の専門性 ・深層学習・機械学習、最適化アルゴリズム等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて5年以上の実務経験... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋浜町2丁目1番10号ACN日本橋浜町ビル 東京メトロ日比谷線「人形町」駅徒歩10分※フルリモート勤務OK （国内であれば居住地は問いません） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | 株式会社調和技研 |
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| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 2009年11月4日 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | - |
| 事業内容 | 【事業内容】AI導入コンサル、AI研究開発・実装・運用、AIエンジンの提供、人材育成 【会社の特徴】AI研究室から生まれた大学発ベンチャー企業である同社。 最先端・学術研究レベルのAIを用いて、 クライアントの高難度の課題解決と新規サービス創出に貢献することを目指し、 AI研究で数多くの業績を有する北海道大学調和系工学研究室の川村 秀憲教授、 公立はこだて未来大学の鈴木 恵二教授（設立時は調和系工学研究室教授）をCo-founderとして2009年に設立された北大発認定ベンチャーです。 同社は多くの大学や研究機関と連携し、ラボのような雰囲気で好奇心を満たしながら専門性の高い課題にチャレンジするカルチャーを大切にしており、 こうしたカルチャーにより、多くの研究者が同社に集っています。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
