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| 仕事内容 | 【プロモーション営業】裁量ある仕事|データ分析コンサルティング企業|150～200％成長継続中 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 【必須要件】 ・2年以上の無形商材の法人営業経験 【歓迎要件】 ・広報経験 ・プロモーション、デジタルマーケティング等の事業を広める活動の経験 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅：JR線／秋葉原駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【秋葉原／リモート環境有】ソリューション営業／年休120日／完全週休2日(土日祝)／フルフレックス有 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： 下記のご経験を有する方。 ・無形営業経験 ・新規営業経験 ・Excelなどの基本的なPCスキル |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～600万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 インセンティブ制度あり ＜賃... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅：JR線／秋葉原駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | データサイエンティスト／高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ 【必須要件】下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【歓迎要件】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅：JR線／秋葉原駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | エンジニアからデータサイエンティストへのキャリアチェンジ歓迎！◆データ分析・DX推進で顧客の課題解決 |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 【必須要件】 データ分析未経験でもOK！ 実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 情報学科の学部卒でデータ分析やデータ集計の経験がある方 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 420万円～850万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F 勤務地最寄駅：JR線／秋葉原駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
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| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | 株式会社ししまろ |
|---|---|
| 所在地 | 〒110-0016 東京都台東区台東1-24-9 ブライト秋葉原1F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2017年8月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 10名 |
| URL | https://shishimaro.co.jp/ |
| 事業内容 | ■事業内容： （１）コンサルティング： クライアントの状況をしっかりヒアリングし、課題や問題点を洗い出します。データ分析から導いた結果と現場の勘や知見を組み合わせて現状をより明確にし、ビジネス課題の解決支援を行います。 （２）データ分析基盤構築： データ活用の目的や内容に応じて、取り扱うデータの種類や可視化の方法が変わってきます。弊社ではクラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）やBIツール（TableauやPower BIなど）を利用しながら、データ収集基盤の構築からデータの可視化まで、データの利活用をトータルサポートします。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
