| 仕事内容 | 【名古屋／フルリモートワーク可】自社SaaSのリードエンジニア◆IPOを目指す企業 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・TypeScriptでの開発経験（実務問わず）：2年以上 ・React（+TypeScript）の実務経験 ・AWS、GCPでのクラウドインフラ開発経験 ・バックエンドでの開発経験（言語問わず） ・開... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,100万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F 勤務地最寄駅：各線／名古屋駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【名古屋／リモート可】ITソリューションセールス◆フレックス◆エンタープライズ向け◆自社開発SaaS |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・エンタープライズ顧客のビジネス課題に対し、自社サービスを用いた課題解決型の提案営業経験、システム導入支援経験、それに類似する経験 ・ビジネス戦略立案・システム企画・業務要件定義・提案・クロージングなど... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F 勤務地最寄駅：各線／名古屋駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【名古屋】管理部長◆物流スタートアップ／自社開発SaaS企業の組織をリード／IPOを目指す企業 |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・事業会社／スタートアップでの管理部長や管理部長補佐のご経験 ・事業計画の策定、予実管理、キャッシュアウトの予測、内部統制などのご経験 ・管理部の組織マネジメントのご経験 ・月次決算対応等、経理財務実務... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,100万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F 勤務地最寄駅：各線／名古屋駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【大阪／リモート可】ITソリューションセールス◆フレックス◆エンタープライズ向け◆自社開発SaaS |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・エンタープライズ顧客のビジネス課題に対し、自社サービスを用いた課題解決型の提案営業経験、システム導入支援経験、それに類似する経験 ・ビジネス戦略立案・システム企画・業務要件定義・提案・クロージングなど... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 大阪オフィス 住所：大阪府大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオWeWork内 勤務地最寄駅：南海線／難波駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 物流のラストワンマイルを最適化するプロダクト「Loogia」を、より高度な技術的解決策を伴う形で、大手企業のビジネスに深く根付かせ、成功に導いていただきます。 プロダクトの標準導入にとどまらず、基幹システムとの連携（インテグレーション）や個別機能のカスタマイズ開発を含む、複雑で大規模なプロジェクト全体をリードしていただきます。 【職務詳細】 ■大規模・複雑プロジェクトの推進 顧客の |
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| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかの経験 ・toB向けSaaSのハイタッチなカスタマーサクセス経験者 ・Salesforceなどの業務システムの技術コンサルや導入・運用経験 ・エンタープライズ向けの開発案件のPM経験者 【尚可】 ・顧客の業務効率化、課題解決のための実現手段に対する... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオWeWork内 南海線「難波」駅徒歩１分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・エンタープライズ企業を中心に、顧客のビジネス課題・物流課題を深掘りし、データとテクノロジーを駆使した最適解を提案していただきます。 ・単なるプロダクト営業にとどまらず、業務・システム・経営の視点から深く入り込み、物流DX戦略のパートナーとして、お客様と共に課題解決の道筋を描き、実現に導く役割です。 【職務詳細】 ・顧客の経営課題・物流課題のヒアリングおよび分析 ・自社SaaSプロ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・エンタープライズ顧客のビジネス課題に対し、自社サービスを用いた課題解決型の提案営業経験、システム導入支援経験、それに類似する経験 ・ビジネス戦略立案・システム企画・業務要件定義・提案・クロージングなど、上流～契約までの一貫したご経験 【尚可】 ・物流・輸配送・... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオWeWork内 南海線「難波」駅徒歩１分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 「Loogia」の開発により完成したルート最適化機能を、APIによって客 先に提供します。 【業務詳細】 ・機能提携先の発掘 ・ニーズの発掘 ・大企業 案件のナレッジ言語化 ・案件ごとのタスク管理、進捗管理 ※リーダーポジションの方には下記業務もお任せいたします ・業務フロー、スキームの確立 ・大企業案件の予実、数値管理 ・メンバーの育成/教育/採用 など ※API連携をす |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須条件 下記いずれか必須 ・ITに関する提案営業の経験 ・コンサルティング・ソリューション提案経験 《営業先について》 主に大企業や、システム会社などで業種業態問いません。 ◆歓迎条件 |
| 給与 | 年収 350万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 弊社サービスの「Loogia(ルージア)」を搭載したナビゲーションソフト ウェアの開発を行います。 【業務詳細】 ・各種データ変換、検証ツール等のソフトウェア設計・製造 ・センサーデータの処理 ・バグ取り、既存機能の向上 等を担当していただきます。 カーナビや地図データに関する理解・知識を 活かし、データ開発のリーダを担当します。 【同社について】 当社は名古屋大学発ベンチ |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須条件 ・C/C++またはJavaでの開発経験 ◆歓迎条件 ・カーナビ、GISなど地図データを利用したプロジェクト経験 ・オープンソースなどのライブラリ使用経験 |
| 給与 | 年収 350万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 デカスタマーサクセス担当として、以下の業務をお任せします。 ・顧客の課題を把握/分析し、Loogia導入により課題解決へ導きます。 ・契約前のお客様へのテスト導入サポートまた、契約後の導入支援 ・利用率が低いユーザーに対する利用促進の支援 ・ユーザーに機能を活用してもらうための施策検討/実行 ・導入プロセスの改善および機能提案 ・契約更新時の管理/対応 ◎カスタマーサクセスとは |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須条件 ・リーダーなどマネジメントのご経験がある方 ・チームで協働できる能力がある方 ・カスタマーサクセス職またはそれに準ずる業務経験(1年以上) ・BtoB Saas事業における業務経験 ◆歓迎条件 ・担当顧客数が一定数以上ある環境下での実務経験 ・スケールする事... |
| 給与 | 年収 400万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 配送ルートの最適化に特化したクラウドサービスを開発します。 主にReact.jsとFirebaseを使用して開発されている自社サービス 「Loogia(ルージア)」のフロントエンド開発を担当します。 【仕事の補足事項】 ・Git flowや継続的インテグレーション、デプロイ自動化等の様々な開発フローを取り入れた効率的な開発環境を導入しています。 ・Reactアプリとし |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須条件 下記いづれかに当てはまる方 ・Javascript ES6,ES7 ・React.jsを用いたSPAの開発経験 ・Firebaseに関 する基本的な知識 ・Git flowを用いた開発経験 ・テストコードを用いた開 発経験 ◆歓迎条件 |
| 給与 | 年収 400万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【業務内容】 データサイエンティストとして、配送ルートを最適化する自社クラウ ドサービス「Loogia」より得られるビックデータの解析を主に担当。 業務を通して、配送業界全体に変革を起こすチャンスがあります。 【業務詳細】 ・断片的な時系列データをApach Spark上で連続的なチャンクごとに分割 ・断片的な時系列データの不足部分を推定し補完するモデルの構築 ・統計モデルを使った |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須条件 ・統計モデルの実装経験や実務経験 ・Scala、python、 Javaのうち、どれか一つに関しての複数開発経験 ・時系列データの処理経験 ◆歓迎条件 |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 デカスタマーサクセス担当として、以下の業務をお任せします。 ・顧客の課題を把握/分析し、Loogia導入により課題解決へ導きます。 ・契約前のお客様へのテスト導入サポートまた、契約後の導入支援 ・利用率が低いユーザーに対する利用促進の支援 ・ユーザーに機能を活用してもらうための施策検討/実行 ・導入プロセスの改善および機能提案 ・契約更新時の管理/対応 ◎カスタマーサクセスとは |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須条件 ・カスタマーサクセス職またはそれに準ずる業務経験 ・ITに関する法人営業経験 ・BtoB Saas事業における業務経験 ◆歓迎条件 ・担当顧客数が一定数以上ある環境下での実務経験 ・スケールする事業モデル下における業務改善の経験 ・受託制作事業の案件ディ... |
| 給与 | 年収 350万円～600万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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| 会社名 | 株式会社オプティマインド |
|---|---|
| 所在地 | 〒460-0008 愛知県名古屋市中区栄2-11-30 セントラルビル9F |
| 紹介文 | ■当社の強み： （1）世界トップレベルの最適化アルゴリズム…名古屋大学で研究されており、世界トップレベルと評された「組合せ最適化」技術を使用して、サービスを展開しています。名古屋大学の柳浦教授による顧問のもと、ルート最適化の最適化を専門としている研究者が日々最先端の最適化技術を研究開発しています。 （2）当社の組合せ最適化技術は他の分野にも応用が可能です。少子化が進む中、効率が重視される業界に対して幅広いアプローチをするため日々開発を進めております。 （3）昨年から本格的にサービスがスタートし、現在大手の企業様がご利用いただくなど急成長しております。企業の成長に貢献できるという実感が強く持てるのも魅力の一つです。 組合せ最適化、機械学習などの技術を用いて、「どの車両が、どの訪問先を、どの順に回ると最適か」という配送ルート最適化の領域を中心に事業を展開しています。 （1）SaaS事業…配送ルートの最適化をブラウザで簡単に行えるクラウドサービス『Loogia（ルージア）』の提供販売 （2）API事業…ルート最適化システムに必要な多くの複雑なモジュールをAPI 連携することで、様々な配送システムの機能の1つとして容易み込むことが可能 （3）研究開発事業…研究成果に基づく最先端のアルゴリズムをAPI連携することで提供 |
| 業種 | Web・インターネット関連 |
| 設立 | 年2015年6月 |
| 代表者 | 松下健 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 70名 |
| URL | https://www.optimind.tech/ |
| 事業内容 | ■事業内容：《輸配送の未来を、「最適化技術」で変革する》 OPTIMIND（オプティマインド）は、最先端のアルゴリズムと独自のデータ活用を強みに、物流ラストワンマイルの最適化を通じて、サプライチェーン全体の進化に挑むスタートアップです。 いま物流業界は、ドライバー不足と物量増加により、「2024年問題」「物流クライシス」といった深刻な課題に直面しています。 「当たり前に物が届く」未来を守るためには、物流の柔軟性を最大化し、サプライチェーン全体を支える新しいテクノロジーが欠かせません。 私たちが掲げるミッションは、 「新しい世界を技術で創る」。 ビジョンは、 「世界のラストワンマイルを最適化する」。 その想いを形にしたのが、AI×最適化アルゴリズムによる、 輸配送最適化ソリューション『Loogia（ルージア）』 です。 さらに、『Loogia』は単なるシステム提供にとどまりません。 配車最適化から配送支援、動態管理、データ分析、共同配送計画、さらにはERP・WMSとのデータ連携まで、物流DXを一気通貫で支援するトータルソリューションへと進化しています。 ■企業の魅力 世界最高レベルの性能と評価されている組合せ最適化エンジンを活用しており、 ルート最適化を専門としている研究者が日々最先端の最適化技術の研究開発を行っています。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
