求人数436,644件(6/4 更新)

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6/4更新!株式会社VRAIN Solution会社ID:26126の転職・求人情報

107件中 101~107件目を表示中

求人の特徴
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 当社の製造業向けAI画像検査アプリケーションの品質テストの実施を担当いただきます。 ?テスト設計に基づいたテストケースの具体化 ?テスト実行と不具合報告 【テスト対象】 ■AI学習ソフトの機能テスト、性能テスト、信頼性テスト 主にGUI操作によるテストとなります。 ?通常のソフトウェア機能テスト ?AI学習や画像処理設定のテスト ■AI検査ソフトの機能テスト、性能テスト、信頼性テスト ?GUI
応募資格 ?ソフトウェアのテスターとしての経験1年以上 ?ソフトウェアの基礎知識上
給与 年収 300万円~400万円
勤務地 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番11号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階

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求人の特徴
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 当社の製造業向けAI画像検査アプリケーションの品質向上の推進のため、以下の業務を担当いただきます。 ?テスト設計 ~ テスト実施およびテスターの管理 ?市場不具合の傾向分析と対策(一部ハードウェアを含む) 【テスト対象】 ■AI学習ソフトの機能テスト、性能テスト、信頼性テスト 主にGUI操作によるテストとなります。 ?通常のソフトウェア機能テスト ?AI学習や画像処理設定のテスト ■AI検査ソ
応募資格 ?ソフトウェアテスト設計の経験1年以上 ?ソフトウェア開発またはテストエンジニアの経験3年以上
給与 年収 400万円~700万円
勤務地 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番11号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階

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求人の特徴
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 Phoenixの事業拡大を急拡大する中で、品質保証チームの立ち上げ、開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。QAリーダー・マネージャーとして、仕様検討から携わり、テスト計画、テスト戦略、設計や実行、品質保証チームの立ち上げ、エンジニアメンバーの品質意識の向上など、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソ
応募資格 スキル ・一般的なシステム開発において、テスト計画書/テスト仕様書/テストケース等のテスト関連資料を作成できる ・テスト関連資料を元に、開発テストを適切に実行できる ・関係各所と連携しながら、不具合対応管理(バグ管理/修正管理)を実行できる 経験 ・単体テスト/機能テスト...
給与 年収 700万円~2000万円
勤務地 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番11号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階

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求人の特徴
  • 急募(締め切り間近)
  • 未経験歓迎
仕事内容 バックエンド開発リーダーとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等
応募資格 ・バックエンド開発における要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテストの計画と遂行、タスクマネジメントができる ・プロジェクトリーダーとのバックエンドの要件、仕様、設計方針の調整、フロントエンドとの仕様調整を円滑に行える ・バックエンドのタスクを整理、優先順位付けしてチ...
給与 年収 700万円~2000万円
勤務地 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番11号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階

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仕事内容 フロントエンド開発リーダー候補として、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテスト、タスクマネジメント、業務支援及び育成支援をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等
応募資格 ・フロントエンド開発における要件定義、システム設計・開発・ソフトウェアテストの計画と遂行、タスクマネジメントができる ・プロジェクトリーダーとのフロントエンドの要件、仕様、設計方針の調整、バックエンドとの仕様調整を円滑に行える ・フロントエンドのタスクを整理、優先順位付けし...
給与 年収 700万円~2000万円
勤務地 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番11号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階

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仕事内容 製造現場に実装するAIモデルのリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画して頂きます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。 【PJ事例】 ?製品検査(外観検査、異音検査等) ?生産設備の異常予測・検知 ?特許文書の解析 ?生産スケジュールの最適化 具体的な業務内容 ①アルゴリズ
応募資格 ?Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験  →データの種類は問わない ?AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験  →クラウド、オンプレは問わない
給与 年収 600万円~1500万円
勤務地 104-6117 東京都中央区晴海一丁目8番11号 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY 17階

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 製造現場のDXに向けた課題に対して、自社開発のAIプロダクトを含むソリューションなどを活用し、顧客課題の解決に向けたソリューション提案営業を担っていただきます。 リード獲得、認知獲得、資料作成、提案、テスト、効果検証、クロージング、アフターフォローなどクライアントワーク全般をお任せします。 ※例:外観検査の自動化や省人化等 【ソリューション商材】 ■AI外
応募資格 【必須要件】 ■成長意欲が高く自立してアクションできる方 ■社会貢献性の高い企業でのご経験を希望されている方 【歓迎要件】 ■法人営業経験をお持ちの方 ■工場向けの営業経験をお持ちの方 ■FA業界での営業経験をお持ちの方
給与 年収 500万円~800万円
勤務地 大阪府

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107件中 101~107件目を表示中

応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

株式会社VRAIN Solutionの会社概要

会社名 株式会社VRAIN Solution
所在地 〒104-6117
東京都中央区晴海1-8-11
晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY17F
紹介文 -
業種 ソフトウェア・情報処理
設立 年2020年3月
代表者 代表取締役 南塲 勇佑
資本金 10百万円
売上 -
従業員数 50名
URL https://vrain.co.jp
事業内容 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。
製造業のインテグレーターとは:
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。
現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

-主な事業内容-
◆画像処理・アルゴリズム開発事業
◆ハードウェア開発事業
◆コンサルティング事業
◆共同開発・技術支援事業

サービス概要 詳細URL https://vrain.co.jp/service/
AI学習アプリケーション     Phoenix Vision
AI外観検査プリケーション    Phoenix Eye
AI異音振動検査アプリケーション Phoenix Analyzer

Phoenix紹介動画
https://www.youtube.com/watch?v=O3e0R_g5KUQ

■当社の強み
大手FA企業出身メンバー達のノウハウを元にした現場対応力があります。
今後は複数工場、複数ラインへの導入や、複数プロダクトの導入ラインアップの拡大を行い、海外への展開も視野に入れています。

■代表メッセージ
日本の製造業界ではデジタルによる業務効率化が求められていますが、日本を代表する大企業でさえ、現場ではデジタル活用が進んでいない現状を目の当たりにしてきました。
「データ利活用の価値が分からない」「ビッグデータの扱い方が分からない」
「AIなど高度な分析手法が分からない」「従来の技術と何が違うのか、どのような時に活用すべきか分からない」
このような"分からない"を解消することが企業にデジタル活用を浸透させ、生産性向上・競争力強化の実現に寄与すると確信しています。
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