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| 仕事内容 | 【デジタルフォレンジックエンジニア】フレックス・リモートワーク／事業拡大による募集 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・パソコンやサーバー等のITの基本的な仕組みを理解している方 ・セキュリティ系の基礎知識を有している方 ■歓迎条件： ・IPA 基本情報技術者（FE）取得者 ・3年以上のデジタルフォレンジック経験 ・... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 350万円～720万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ リーガルデータカンパニー 住所：東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F 勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線／神谷町駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【在宅可】大手代理店営業◆上場に向け政府より9億円調達◆データセキュリティやAIに関する商材提案◆ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・IT業界での法人営業経験がある方 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 450万円～650万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町4F 勤務地最寄駅：東京メトロ日比谷線線／神谷町駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【未経験歓迎】データ復旧エンジニア◆土日祝休み／フレックス／年休120日◆データ関連事業を幅広く展開 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ＜未経験歓迎＞ ■歓迎条件： ・マルチメーターを用いて電流測定できる方 ・電子部品の取り付けや修理などでハンダ作業の経験がある方 ・C#やPythonなどのプログラミング経験がある方（言語不問） |
| 給与 | ＜予定年収＞ 454万円～574万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町4F 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データ復旧エンジニアとして、故障したメディア機器からのデータ復旧業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・マルチメーターを使用した回路基板の故障個所の特定 ・ハンダを用いた精密な修理作業 ・専用ソフトウェアを使用したデータ解析 ・SDカード、USBメモリ、SSDなどに保存されたデータの復旧対応 ・個人および法人顧客からの案件対応（個人顧客が約7割） 【その他・魅力】 ・復旧対象は |
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| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験1年以上 【尚可】 ・マルチメーターを用いて電流測定できる方 ・電子部品の取り付けや修理などでハンダ作業の経験がある方 ・C#やPythonなどのプログラミング経験がある方（言語不問） 35歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観... |
| 給与 | 年収 450万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門3-7-10 ランディック虎ノ門5F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | AIデータ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町4F |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 年2015年4月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 95名 |
| URL | https://www.aosdata.co.jp/ |
| 事業内容 | AＩデータ株式会社は、法人企業累計1万社、個人ユーザ累計100万人の導入実績があるクラウドバックアップのAOSBOXを初めとし、生成ＡＩツール、データ復旧サービス、デジタルフォレンジックサービスなど、以下のようなパソコンやスマートフォンのデータ管理サービスをトータルでご提供しています。 ・データトラブル予防対策のクラウドバックアップサービス「AOSBOX」 ・データメンテナンスの「データ復元」「データ抹消」「データ移行」 ・データトラブル事後対策の「データ復旧サービス」 ・データをトラブルから守る「データセキュリティ」 ・証拠データの復元調査や証拠データ作成を行う「リーガルデータサービス」 ・データとＡＩの利活用を行う業界特化型生成ＡＩサービス「ＡＩ孔明」 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
