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| 仕事内容 | 人事・採用担当として組織の成長や働く環境改善などに貢献！◆東証プライム上場パーソルグループ企業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【大卒以上】人事における何らかの業務経験がある方／人事や人材業界の営業・キャリアアドバイザー経験歓迎 ＼★歓迎する経験／ ◎採用業務の経験（新卒・中途） ◎人材紹介エージェントやその他人材会社での経験 （営業・キャリアアドバイザー・コーディネーターなど） ◎教育研修、労... |
| 給与 | ■月給：31万5200円～36万9600円（固定残業代含む）+賞与年2回 ※固定残業代は、... |
| 勤務地 | 【本社／東京都千代田区一ツ橋1-1-1 パレスサイドビル8F】＜転勤なし＞ オンライン・オフラインのコミュニケーションを柔軟に活用し、業務を進めています。 チャットやZoomを用いていつでも気軽に相談できる環境です。 ＜アクセス＞ 東京メトロ東西線「竹橋駅」1b出口より... |
PICK UP
人事・採用担当として組織の成長や働く環境改善などに貢献！◆東証プライム上場パーソルグループ企業
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| 仕事内容 | 【東京】人事（採用・制度）担当/裁量ある採用業務/東証上場のパーソルG/フレックス、年休123日 |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・大卒以上 ・人事領域の何らか（採用、研修、労務、制度、または人材サービスでの営業など）の業務のご経験が2年以上あること ■歓迎条件： ・採用業務のご経験がある方（中途採用のご経験が望ましいですが、新... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 425万円～487万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区一ツ橋1-1-1 勤務地最寄駅：東京メトロ東西線線／竹橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | ※未経験歓迎※【リモート中心】プロジェクトリーダー候補◇人事労務BPaaSサービス／パーソルG |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 【業界未経験歓迎・職種不問・第二新卒歓迎】 ■必須経験： ・大学卒業以上 ・社会人経験年数3年以上 ＼こんな方、活躍しています！／ ＜未経験スタートの先輩も活躍中！＞ 旅行代理店・人材派遣会社・カスタマーサービスな... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 473万円～534万円 ＜賃金形態＞ 月給制 月末締め当月25日支給 ＜賃... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区一ツ橋1丁目1－1 パレスサイドビル8階 勤務地最寄駅：東西線／竹橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、3件中 1～3件目を表示中
| 会社名 | ラクラス株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0003 東京都千代田区一ツ橋1-1-1 |
| 紹介文 | IT技術で人材消費と抑制し、社会に貢献しています 私たちのサービスは社員のあらゆる人事情報を収集し、1つのデータベースに統合・業務プロセスを自動化し、人材の消費を抑制しています。多くのお客様が反復的な業務から解放され、人材不足などの問題を抱える企業様のお悩みを解消するなど社会貢献性のある事業を展開。 「自分の業務を通して多くの人の役に立つ仕事がしたい」このような想いのある方の希望を叶えられる職場になっています。 |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理、その他サービス |
| 設立 | 年2005年5月 |
| 代表者 | 代表取締役社長 村田 一 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | 1,673百万円 |
| 従業員数 | 148名 |
| URL | http://www.lacras.co.jp/ |
| 事業内容 | ■ラクラスとは：ラクラスは、大企業向けの人事労務BPaaSサービス（クラウドシステム＋アウトソーシングサービス）を提供する、HR Tech領域の会社です。大手企業の複雑な人事制度に対応できる人事労務システムを提供するだけでなく、給与計算や社会保険手続きといった人事労務業務を幅広くお引き受けできる運用体制も有しています。お客様企業はシステム運用を含めた人事労務業務をラクラスに丸投げすることができる、これは他社には真似のできないラクラス独自の強味です。 ■ラクラスが目指しているもの： ICTを活用することにより「人材を消費しない人事労務業務の在り方」を追求していることは、ラクラスの大きな特徴の一つです。例えば、年末調整の代行サービスにおいては、保険料控除証明書等の読み取りに際してAI（ディープラーニング）やOCR（光学文字認識）の技術を活用しており、保険会社の判別や保険料の読み取りを自動化することで大幅な工数削減を実現しています。 ■新システムのリリースについて： 2020年7月に新システム「Tokiwagi」が稼働を開始し、データの収集から各種計算処理までを一つのシステム内でシームレスに実行できるようになりました。Excelツールなどを用いたシステム外の作業を減らしたり、データ処理の自動化などを進めることで、ヒューマンエラーの削減を進めるとともに、人力では難しい高速かつ大規模なデータ処理の実現を目指しています。 |
| 主要取引先 | 製薬、自動車、金融、IT、サービスなど、従業員数1000名を超える規模の企業を中心に約760社・約86万人以上の取引実績があります。 ≪お客様企業の例≫ ・グローバル製薬会社の日本支社（従業員数3000名程度） ・自動車部品メーカー（従業員数3000名程度） ・IT／インターネット関連企業（従業員数2700名程度） |
| 主要取引銀行 | - |
