| 仕事内容 | 【概要】 機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、 その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++を用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する広い知識 ・当該分野に関する興味・関心 ■尚可 ・Clang LLVMなどコンパイラに関する知識を有している ・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ソフトウェア・ハードウェア協調設計: ・ソフトウェア（特にコンパイラやランタイム・ドライバ）の観点から、AIアクセラレータのアーキテクチャや命令セット（ISA）の仕様検討に参画 ・ハードウェアチームと密に連携し、性能を最大化するための機能や要件を提案 ランタイム・ドライバの開発: ・ホストCPUとAIアクセラレータ間の通信を制御するデバイスドライバの設計・開発 ・計算リソースの管理や実行スケジュ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++におけるプログラミング知識 ■尚可 ・CUDA, OpenCL, ROCmなどを用いたGPGPUプログラミング経験 ・CPU-GPU、CPU-DSPなどヘテロジニアス環境でのプログラミング経験 ・PCIeデバイス等のデバイスドライバの知識・開発経験 ・並... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。 これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。 AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・コンパイラの設計と最適化手法に関する深い知識や経験 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング知識や経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ・当該分野に関する興味・関心 ■尚可 ・MLIR, LLVM, TVMなどのOSSのコンパイラに精通し... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務 現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。 また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っていま |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・並列計算を行うプログラムの開発または高速化支援の経験 ・大規模分散環境におけるHPCや機械学習の経験 ・PythonまたはC/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・MPIやOpenMPまたはCUDAなどを用いたHPCアプリケーションの開発経験 ・Infi... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 MLOps環境開発 大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、 学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する 【具体的な職務内容】 ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 【プロジェクトのやり |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++及びPythonを用いたプログラミング経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ■尚可 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・各社クラウドプラットフォームでの開発経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 AD/ADAS向け画像処理・AIソフトウェア開発 【具体的な職務内容】 乗用車の走行にあたり、それを支援する走行安全システムの重要性は益々高まっています。 これは具体的には車載カメラの画像や周辺機器からの情報を元に、前方の人物や車両、標識等の検知や駐車支援等が含まれます。 本プロジェクトではこれら走行安全システムに関する、アルゴリズムの開発と実装、および車載コンピュータでの動作 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C言語/C++言語によるソフトウェア開発の豊富な実務経験 ・Linux・Windowsでの開発経験 ・コードリーディング ・git等を使ったコード管理の経験 ■尚可 ・CUDA、SIMD等並列化、並びにアルゴ改良等の高速化の経験 ・組み込み環境における開発 ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル（LLM）の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェア |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 ■尚可 C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを 制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。 大規模言語モデル（LLM)をはじめとする生成AIの需要により、SSD に対する性能要求も年々厳しくなっています。 本プロジェクトでは、次世代製品の性能・寿命を満たすアルゴリズムのシミュレータ開発・評価を行っています。 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++ のプログラミング経験 ・Python のプログラミング経験 ・UNIX/Linux環境でのプログラミング経験 ■尚可 ・System C を使用した開発経験 ・ARM/組込みファームウェア開発経験 ・コンピュータアーキテクチャ ・計算量を考慮したアルゴ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市 |
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| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。 取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。 開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。 金融業界の専 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C++/Java等 プログラム実務経験（1年以上） ■尚可 ・AtCoder水色以上 ・DBに関する知識 ・分散処理に関する知識 ・英会話能力 ・第二新卒 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 AI・量子コンピュータ関連製品のマーケティング業務 楽な仕事ではありません。 成長は約束します。 Fixstarsのマーケティングは、 ・考える ・手を動かす ・結果と向き合う このすべてを、徹底的にやります。 だからこそ、数年後に“どこでも通用するマーケター”になれます。 マーケティング業務が未経験でもOK。 ただし、本気でやる人だけ来てください。 実務を通じてフィー |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 - マーケティングを仕事として本気で身につけたいという強い意欲 - 未経験領域でも自ら学び、手を動かし続けられる姿勢 - 指示待ちではなく、自分で考えて行動しようとする姿勢 - 基本的なビジネスコミュニケーション能力（社内外） - 日本語での読み書き・会話が問題なく... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【概要】 AI研究開発と情報発信 Fixstarsでは、技術と市場をつなぐテクニカルマーケティングエンジニアを募集しています。 このポジションでは、深い技術的知識と優れたマーケティングスキルを融合させ、Fixstarsの先進技術を分かりやすく、効果的に発信していただきます。 このポジションは「マーケター」である以前に、エンジニアであることが前提です。 最新技術の調査・検証、デモアプリ開発、 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野での学士号 デモアプリや技術デモの開発経験 AI、GPUコンピューティング、クラウドなどの分野に対する知識・関心 複雑な技術的内容を明確に伝える優れたコミュニケーションスキル（口頭・文書） ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++のプログラミング経験 ・UNIX/Linux環境でのプログラミング経験（情報系専攻でなくても、研究等でプログラミング経験があり当社に興味がある方は歓迎します） ■尚可 ・コンピュータアーキテクチャやネットワークに関する知識のある方 ・分散コンピューティ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 微細化、高解像度化、リアルタイム化を追求した革新的な製品を市場へ投入するためには、ソフトウェアの性能向上が不可欠です。 しかし、その高度な要求に応えるためには、計算機のマルチノード化やCPU・GPUの並列度増加といった複雑なプログラミングが課題となります。 そこで、私たちはこれらのハードウェアが持つ潜在能力を最大限に引き出すプログラミング技術で、この難題を解決します。 お客様の新 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・自律性と提案力: お客様のゴールを理解し、自ら考え提案する姿勢 ・顧客期待を超える意識: 既存仕様や要望に留まらず、思索し、より良い成果を追求する姿勢 ・ハードウェア知識: コンピュータアーキテクチャに関する知識 ・プログラミングスキル: C++を用いた開発能力 ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、 自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、 他社にはない高い価値 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験 ■尚可 ・機械学習や異常検知アルゴリズムの開発経験 ・論文調査を含む、分析手法の評価・選定... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、 さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・プロジェクトマネージャーまたはリーダーとしての経験がある方 ・開発者とのスムーズなコミュニケーションを可能にする技術的知識 ‐C/C++およびPythonを利用した開発経験 ‐UNIX/Linux環境での開発経験 ‐GitやGitLabなどのバージョン管理... |
| 給与 | 年収 900万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 次世代AD/ADAS向けのAIモデル開発 自動運転の実現にはカメラや各種センサを用いた高精度な周辺認識AIモデルを開発することが不可欠です。 特に最新の自動運転向けのAIは次々と新しい手法が発表されており、最新トレンドを把握したうえで、 精度、速度に優れるAIモデルを開発することが重要になります。 フィックスターズでは最新の論文の調査から、それを生かしたAIモデルの開発まで、 実際 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 Python/Pytorchによる画像認識モデル開発経験 ■尚可 C/C++, PytorchやONNX, TensorRTの利用経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 次世代AD/ADASシステムでの車両データ収集アプリケーション開発 次世代AD/ADASでのデータドリブン開発の一環として、市販車両の各種データを効率よく収集し、クラウドに送信する車載アプリケーションを開発 【具体的な職務内容】 ・画像データの個人情報保護のための匿名化処理の開発 ・画像データを効率よく収集するための動画圧縮処理の開発 ・特定のハードウェアアクセラレータを用いた画像処 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・C/C++を用いたプログラミング経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 ■尚可 ・車載ソフトウェアの開発経験 ・CUDAを使用したソフトウェア開発経験 ・画像処理・動画コーデックに関する知識 ・暗号処理に関する知識 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 自社開発のパフォーマンスエンジニアリングプラットフォーム『Fixstars AIBooster』のForward Deployed Engineerとして、 製品の導入・活用支援・開発チームへのフィードバック・営業支援を行います。 顧客が直面するAI開発（環境構築、精度改善、パフォーマンス改善など）の技術的な課題を解決し、 製品価値を最大化することで、顧客と自社製品双方の成功を能動 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・Pythonの実務経験 ・深層学習モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムに関する基礎知識 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・顧客折衝やビジネス的な提案を行った経験 ■尚可 ・LLMの学習フレームワークやライブラリに関する知識・経験 ・分散並列学習に関... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、 車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 周辺認識・オブジェクト抽出: LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、 車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・Python 及び、C/C++を用いたプログラミング経験 ■尚可 ・論文調査や起案の実施経験 ・深層学習でのネットワーク開発経験 ・チケット駆動プロセスでの開発経験 ・時系列解析の知識 ・ROS/ROS2を使用した開発経験 ・コンピュータ・サイエンスに対する深い知識 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【概要】 従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。 こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。 私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須 ・BioinformaticsまたはComputational Biologyに対する知見 ・自律性と提案力: お客様のゴールを理解し、自ら考え提案する姿勢 ・顧客期待を超える意識: 既存仕様や要望に留まらず、思索し、より良い成果を追求する姿勢 ・ハードウェア知識:... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 会社名 | 株式会社フィックスターズ |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0023 東京都港区芝浦1-1-1 |
| 紹介文 | 【会社特徴】★日本経済新聞掲載 「見えない価値」が評価されている企業★ 2002年に世界で通用する、使ってもらえるような製品を日系企業から生み出したいとの思いがあり、設立されました。高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、お客様のビジネスを加速する為のソフトウェア開発を行っています。具体的には、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、Deep Learningや機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 【会社の魅力ポイント】 ■安定した経営基盤 2002年の創業以来増収増益基調を保ちながら、2014年に東証マザーズ市場に上場、2016年には東証一部へ昇格を果たし着実にステップアップを遂げてきています。技術志向のベンチャーとして未来を変えるテクノロジーにチャレンジしつつも、安定した財務基盤を築き、社員が安心して働けるような環境を整備しています。 ■優秀なエンジニア揃い 最先端デバイスの高速化を手掛けるエンジニア集団として認知されています。スーパーコンピュータ「京」の3年連続世界1位達成に大きく貢献したエンジニアや、ICFPCプログラミングコンテスト世界大会で2位を獲得したエンジニアなど、多くのタレントが在籍しています。 |
| 業種 | 半導体・電子・電気部品(メーカー) |
| 設立 | 年2002年8月 |
| 代表者 | 三木 聡 |
| 資本金 | 554百万円 |
| 売上 | 7,995百万円 |
| 従業員数 | 334名 |
| URL | https://www.fixstars.com |
| 事業内容 | ■概要： フィックスターズは、“Speed up your AI”をコーポレートメッセージとして掲げるテクノロジーカンパニーです。計算資源を最大限に活用するソフトウェア最適化技術を駆使し、AIモデルの推論処理と学習プロセスの両面で圧倒的な高速化を実現します。医療、製造、金融、モビリティをはじめ様々な分野で、次世代AI技術の進化を推進しています。 ■事業の特徴： （1）自動車…高度な画像処理技術と高速なマルチコアプログラミングを融合させ、多様化する自動運転ソフトウェア開発を支援します。 （2）フラッシュストレージ…SSDの記憶素子となるフラッシュメモリを最適に制御するためのファームウェア、およびデバイスドライバの開発を支援します。 （3）産業機器…ハードの性能を引き出す高速なソフトウェア開発を支援し、信頼性、精度、価格面で競争力のある検査装置や自動化制御装置を実現します。 （4）金融…大量の計算をより短時間で処理するために、並列処理技術を駆使し、より低コストで高速演算を可能とする競争優位性の高いアプリケーションシステムの構築・開発を支援します。 （5）ヘルスケア…ハイエンド機からモバイル端末まで、様々な医療画像診断装置向けに、マルチコアプロセッサと高速ストレージを活用した画像処理ソリューションを提供します。 （6）HPC…HPC向け高速化における長年の実績と高い技術力により、処理環境に合わせた最適化を行い、スパコンを含む大規模計算のさらなる高度化を実現します。 ■同社の特徴： フィックスターズは、お客様のビジネスを加速するソフトウェア開発を行っています。高性能なハードウェアテクノロジと、高度なソフトウェア技術力を活かし、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化してきました。 x86、ARM SoC、POWER、GPUといったプロセッサを最大限活用するノウハウを活かし、ソフトウェア開発サービスやソフトウェア製品を提供しています。プロセッサの高速化技術に加え、NANDフラッシュメモリといった最先端メモリ技術を活用した製品開発にも取り組んでいます。こうしたソフトウェア開発の知見を活かし、自社サービスとしてSaaSビジネスの推進にも取り組んでいます。 |
| 主要取引先 | ・キオクシア株式会社 ・株式会社ネクスティエレクトロニクス ・株式会社日立製作所 ・キヤノン株式会社 他 |
| 主要取引銀行 | - |
