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| 仕事内容 | 【セールスマネジャー候補】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・新規事業開拓の経験（企画と実行） ・セールスプロセスを理解し、KPIに沿った営業活動が出来る方 ・自らがサービス概要を説明出来、確度の高い状態でアナリストへ繋ぐことができる方 ・顧客の課題解決型の法人営業経験（無形商材等）... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 1/14.4を毎月支給 ... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【データサイエンティスト(PL候補)｜金融系】データ解析スペシャリスト集団／土日祝休み／週４リモート |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：（すべて） ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方（最低３年以上） ・金融系のデータ解析業務経験 ・解析結果のレポートティングや報... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 650万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 業績賞与あり ＜賃金内訳＞ ... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 顧客先 住所：東京都内取引先での常駐勤務 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【東京港区】採用担当／新卒or中途採用経験2年以上の方◇IT企業の人事として活躍◇働き方◎ |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・募集要項作成～応募者管理～面談調整まで採用に関する一連の実務経験（2年以上※新卒・中途問わず） ■歓迎条件： ・リクルーティングに関するメディア・SNSの運用経験 ・内定式... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 400万円～570万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合有 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【データ解析部門責任者候補】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み |
|---|---|
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ解析業務の経験3年以上 ■歓迎条件： ・管理責任者としての実務経験 ・マネジメント経験 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 604万円～1,008万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 1/14.4を毎月支給 ... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 顧客先 住所：東京都内取引先での常駐勤務 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・複数の業種への提案経験（2業種以上） ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験（2年以上） ・データ解析プロジェクト経験（2年以上） ・プロジェクトマネジメント（PMO）経験（2年以上） ・業務部門への解析シ... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 604万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 1/14.4を毎月支給 ... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 顧客先 住所：東京都内取引先での常駐勤務 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【データ解析コンサルタント】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ解析や情報基盤開発、AI/DX導入支援等に関わるコンサルティング関連業務の経験2年以上 ・プロジェクトの提案およびコンサルティングの実務経験 ■歓迎条件： ・アナリスト業務経験者 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 604万円～1,800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 1/14.4を毎月支給 ... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 顧客先 住所：東京都内取引先での常駐勤務 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【データサイエンティスト（PL候補）｜医療・ヘルスケア系】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件（すべて）： ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方（最低3年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験を... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 650万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 1/14.4を毎月支給 ＜賃... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 顧客先 住所：東京都内取引先での常駐勤務 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
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| 仕事内容 | 【データサイエンティスト（PL候補）｜マーケティング系】データ解析スペシャリスト集団／週４リモート可 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方（最低３年以上） ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験をお持ちの方 ■歓迎条件：... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 650万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 顧客先 住所：東京都内取引先での常駐勤務 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | AIエンジニア（エキスパート）／解析業務・エンジニアリング・関連技術開発など◆大手企業との取引多数 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験5年以上 ・Pythonでの開発経験2年以上 ・AIや機械学習に関する経験2年以上 ■歓迎条件： ・Java、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 540万円～1,195万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【データ解析プロジェクトリーダー】データ解析のスペシャリスト集団／土日祝休み |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ解析プロジェクト経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ■歓迎条件： ・部門責任者の経験者 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 1/14.4を毎月支給 ... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータ解析部門の責任者候補として下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ■同社について： データマイニングに特 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ解析業務の経験3年以上 【歓迎要件】 ■管理責任者としての実務経験 ■マネジメント経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル 東京メトロ日比谷線 「広尾駅」3番出口より徒歩3分 |
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11件中 1～11件目を表示中
| 会社名 | 株式会社データフォーシーズ |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32 |
| 紹介文 | 2005年の設立以来、データ解析のプロフェッショナルな人材が多数在籍し、大手クライアント企業の収益拡大、顧客(価値)の増大を実現させています。データサイエンティストは、データを解析して世の中に貢献するプロフェッショナルとして、2010年代から登場した最先端の職業です。 ■多種多様なビジネス領域 マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野の３領域を柱として、小売・サービス・製造・通信・銀行・証券・保険・製薬・医療など様々な業界での実績があります。金融工学・生物統計・大規模データ高速処理など、各業界で進展している学術や技術を他の分野に適用し、相乗効果を高めます。 【キャリアステップ】https://www.data4cs.co.jp/recruit/about-datascientist STEP１：データ解析オペレーター STEP２：データ解析エンジニア STEP３：データ解析エキスパート STEP４：データ解析スペシャリスト 【働き方について】 平均残業時間16時間/バカンス休暇（社内調整の上、最大2ヶ月間取得可能）/週休３日制（条件次第では可能）/テレワーク可能/1～2時間休 （当月の残業時間と相殺して、1～2時間以内の早退または中抜けが可能） |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| 設立 | 年2021年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 20百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 155名 |
| URL | https://www.data4cs.co.jp/ |
| 事業内容 | ■事業内容： データ解析業務のコンサルティング／AIソリューションの提供 ■D4cグループとは： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ、それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出しています。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通します。事業のリスクを最小化しリターンを最大化します。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
