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| 仕事内容 | 広報ブランディング◆戦略的PR活動の推進◆独自開発AI企業グロース上場◆年休128日 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・B2B企業での広報実務経験8年以上 ・プレスリリースやオウンドメディアコンテンツの企画・作成・配信・効果測定 ・コーポレートサイトの運営サポート ・デジタルPR施策の企画・実行（SNS運用・オウンドメディア活用） ・メディ... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【経理スペシャリスト】決算・開示・監査など◆英語力を活かせる／東証グロース上場／グローバルAI企業 |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・上場企業及びその子会社又は会社法監査を受けている企業での経理業務経験がある方 ・経理業務経験が10年以上（程度）ある方 ■歓迎条件： ・経営企画の他、数字を扱う管理機能での業務経験のある方... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～850万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ ■本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル8階 勤務地最寄駅：JR線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【東京本社】IR◆グロース上場／独自開発した人工知能展開／グローバルAI企業◆年休128日 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・BtoBのビジネス領域における、幅広い機関投資家とのネットワークを活用したIR実績をお持ちの方（上場企業での経験が必須） ■歓迎条件： ・IT企業におけるIR経験 ・機関投資家経験者（ファンドマネージャー） ・機関投資家... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【AI営業】大手金融機関・年商数千億以上の企業がターゲット◆東証グロース上場◆年休128日◆品川 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・B2B領域における無形商材の営業経験 ■歓迎条件： ・大手金融機関（職種不問）、または監査法人（リスクコンサル）の経歴 ・大手金融機関向け営業の経験 ・プロジェクトマネージャー経験 ・ITリテラシー（たとえば、IT関連資... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照 |
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| 仕事内容 | データサイエンティスト◆独自開発AIを使用したビッグデータ解析◆グロース上場◆年休128日 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・tf-idfを使用した実務経験（3ヶ月以上のプロジェクトを4件以上が望ましい） ・Word2vecを使用した実務経... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【AIソリューション営業】経済安全保障領域に特化／政府および大企業の戦略決定に寄与◆東証グロース上場 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・B2Bソリューション営業の経験（大企業／官公庁向けが望ましい） ・IT商材の提案／導入、もしくはそれに準ずる業務の経験 ■歓迎条件： ・大手SIer、大手製造業、商社、コンサルティングファーム等の経験 ・貿易管理、リスク... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ ■本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル8階 勤務地最寄駅：JR線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | AI事業開発◆自社開発AIシステム◆企業・医療機関向けソリューション提供と社会実装・社会課題解決推進 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：※以下、いずれかのご経験が必須となります ・B2Bソリューション領域におけるソリューション営業経験と事業開発経験 ・医薬及びその周辺分野における事業開発経験 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 800万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | インフラエンジニア（ネットワーク中心）◆自社開発AIサービスインフラ基盤の企画開発・管理・運用等 |
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| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・SIer、ITベンダー、事業会社の情報システム部門において、主にネットワークの要件定義/設計/運用経験が5年以上ある方 ※セキュリティ・サーバー・ストレージに関する設計/運用経験およびベンダー折衝などのインフラエンジニア経... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ ■本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル8階 勤務地最寄駅：JR線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【研究・創薬（メディシナルケミスト）】ライフサイエンス・最先端AIを駆使した創薬アイデア提案 |
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| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 ・製薬企業にて、10年以上の医薬品合成経験がある方（薬理学や疾患に関する知識もあればなお良い） ・ケモインフォマティクス（計算化学）領域で5年以上の経験がある方 ・医学・薬学・理学・農学・工学・他の自然科... |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,000万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（... |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 年齢や社歴に関わらず、自らのアイデアで業務改善を行い、組織全体の成長に貢献できるポジションです！ 上場会社で経理職としてのスキルとキャリアアップを目指す意欲のある方にお勧めのポジションとなります。 縦割りではなく幅広く業務を行って頂くため、上場企業の経理職として更にスピード感を持って成長できます。 【募集背景】 組織体制強化の為 当社はライフサイエンスA |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■上場企業及びその子会社又は会社法監査を受けている企業での経理業務経験がある方 ■経理業務経験が10年以上（程度）ある方 ■簡単なマクロを扱える方 【歓迎要件】 ■経営企画の他、数字を扱う管理機能での業務経験のある方 ■マネジメント経験がある方 ■公認会計士... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 経済安全保障領域におけるAIソリューション（KIBIT Seizu Analysis）の案件推進を支援する、実務型コンサルタント（アソシエイトクラス）のポジションです。 コンサルティングチームの一員として、リサーチ、案件推進支援、レポート作成（PoC・個別レポート）、顧客要求整理、カスタマーサクセス支援（定着化支援、データ作成等）を担当していただきます。 ま |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■資料作成能力（PowerPoint、Excel、Word） ■顧客または関係者から要求をヒアリングし、整理・構造化できる能力 ■プロジェクト推進支援（PMO、またはそれに準ずる実務経験） ■基本的なデータリテラシー（データ作成・加工への対応力） ■外... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 財務企画部門において、主に当社の予実管理を担うポジションです。具体的には、部署毎に財務企画部門のメンバーをアサインしています。 募集ポジションについても、アサインされた部署（事業部や管理部門）の担当者として、担当部署とコミュニケーションを取りながら予実管理を担当して頂きます。 【仕事内容】 ■年次予算策定 ■アサインされた担当部門の発生費用のチェック・承認 ■月次予実分析（売上、費用） → 担当 |
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| 応募資格 | 【応募資格・スキル】 ・簿記2級 ・エクセルスキル（Vlookup、Sumif関数が使えるレベル） ・経営企画領域での就業経験 【歓迎スキル】 ・経理財務、経営企画のほか、数字を扱う管理機能での業務経験 ・大企業とベンチャー企業といった、経営規模の大きく異なる条件での職務... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 品川本社：東京都港区港南 |
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| 会社名 | 株式会社FRONTEO |
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| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル |
| 紹介文 | ★Made in Japanの独自開発人工知能（AI）の開発・提供企業★ 【特徴１】人工知能業界のリーディングカンパニー 同社は訴訟支援や不正調査をはじめとする様々なデータを解析する事業からスタートしました。膨大な電子データの中から証拠を発見する技術を、しかも失敗の許されない環境の中で極めてきたことで、独自のビッグデータ解析技術を確立しました。その独自技術を元に開発された人工知能（AI）によって、膨大な量の電子データから、人が次に「どのように考え」、「どのような行動をするのか」などを推測することを可能にしており、業界のみならず専門家・投資家からも高い注目を集めています。 【特徴２】AIソリューションをリリースして2年で50社が導入 同社のAIソリューションは2015年にリリース後、わずか2年間で50社が導入され、現在では200社以上に導入がされております。りそな銀行、横浜銀行など、金融機関での導入も進んでおり、今後更なる利用拡大が期待されています。 【特徴３】グローバルな業務環境 2007年の東証マザーズ上場、更に2013年には米国市場ナスダックにも上場しました。2020年2月に廃止しましたが、日本の本社でも多国籍の方が働かれており、米国・台湾・韓国に置いた各拠点との英語でのコミュニケーションが日常的に発生するためグローバルな業務環境の中で、成長できる環境があります。 |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| 設立 | 年2003年8月 |
| 代表者 | 代表取締役社長 守本 正宏 |
| 資本金 | 898百万円 |
| 売上 | 10,370百万円 |
| 従業員数 | 225名 |
| URL | https://recruit.fronteo.com/ |
| 事業内容 | 企業概要： 同社は2003年に設立され、リーガル事業として電子データの不正調査、米国証拠開示制度の分野におけるサービス提供から始まりました。 2012年より、リーガル事業で発展させたデータの解析技術を駆使し、独自の人工知能エンジンを開発。 2014年より、「KIBIT(キビット)」と名づけた人工知能エンジンを活用して、リーガル事業に加えてビジネスインテリジェンス分野への展開を開始しました。 事業： ＜AIソリューション事業＞ ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析と、それに向けた人工知能（AI）の研究開発 ・メディカルデバイス領域：医療機器分野／医療ソフトウェア分野 ・メディカルインテリジェンス領域：創薬支援分野／医療情報分野／規制対応支援分野 ■ビジネスインテリジェンス分野 人工知能KIBITを活用したソリューションで、業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 ・サプライチェーンの安全性と健全性の把握（調達リスク、制裁リスク、人権・ESG） ・事実上の企業の支配者の把握（取引先、提携先、投資先） ・最先端技術保有者の把握 ＜リーガルテックAI事業＞ 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟eディスカバリ（電子証拠開示）支援サービス、不正検知フォレンジック調査、官公庁・法執行機関向けソリューションの提供、サイバーセキュリティ・クレジットカードの不正調査 ■人工知能『KIBIT』とは： 人工知能「KIBIT」はAI主要5市場（画像解析、音声解析、音声合成、言語解析、検索・探索）の中でも特に今後の成長が期待されている「言語解析」市場に属しています。 高度な自然言語処理またはネットワーク解析を可能にするアルゴリズムにより、国際訴訟や不正調査、知財戦略、危険予知、CX向上、創薬、医療DX、医療機器、サプライチェーン解析などの多様な領域で業務の効率化・高度化を支援します。 国内シェアはトップクラスで、導入社数200社以上、日本の時価総額上位100社のうち60社以上に導入されています。 |
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