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| 仕事内容 | 【職務概要】 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において 個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を 最適化計算によって作成し提供します。 【職務詳細】 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・ 性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、 最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた 設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記いずれかの経験 ・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当） 【尚可】 ・大学 or 企... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27FWeWork OsakaMetro御堂筋線「なんば」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 会社名 | 株式会社オプティマインド |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 2015年6月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 1億100万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | |
| 事業内容 | 【事業内容】ラストワンマイルのルート最適化AIを活用したサービス開発による産業の持続可能性の実現 【会社の特徴】同社は、名古屋大学の研究技術を活かし、「研究と実世界の乖離を埋めたい」という想いのもと、2015年に設立された「物流×人工知能」のテックベンチャーです。社名の「OPTIMIND」 は、Optimization（最適化）と Mind（心）を合わせた造語で、最適化技術のプロとして現場と向き合い、現場にとって何が最適なのかを常に問い続ける集団でありたい、という意味で名づけられました。現在、人口減少やEコマースの拡大による小口配送の増加、配達時間指定の細分化などにより、配送現場では、深刻なドライバー不足や長時間労働が課題として挙げられます。様々な分野で新しいテクノロジーが生かされている昨今、物流においては、まだそのような新しいテクノロジーが取り入れられていない部分が多くあります。今後、日本、そして世界の物流インフラを持続可能なものにするために、新しいテクノロジーを物流に導入していくことは必要不可欠です。同社は物流に革命を起こし、新しい世界を創っていくことで、テクノロジーと人… |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
