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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 会社名 | 株式会社グリッド |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 2009年10月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 5,200万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | |
| 事業内容 | 【事業内容】人工知能を用いたコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング業務、アプリケーション及びコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング業務、都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング業務、太陽光発電システムの保守 【会社の特徴】グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。 国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してきました。 2015年にAI事業を本格的に開始以降、多方面から評価を得ており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ▼プロジェクト例（一部紹介） ・北電 ＡＩ活用し運転効率化へ 温室効果ガス削減などに貢献（NHK NEWS WEB） |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
