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| 仕事内容 | 【職務概要】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、同社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ※入社後の技術や専門知識、経験等を考慮のうえ業務を決定します。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 ・Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によ... |
| 給与 | 年収 800万円~1000万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2DsVARIE浅草橋ビル 都営浅草線「浅草橋」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 会社名 | キャディ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 2017年11月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 257.3億円(資本準備金含む) |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | |
| 事業内容 | 【事業内容】製造業AIデータプラットフォームの開発・提供 【会社の特徴】キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。現在日本をはじめ、ベトナム・タイ・アメリカに進出し、世界9拠点で事業を展開しています。2023年7月にシリーズC資金調達を発表し、累計調達額は257億円にのぼります。「CADDi」は設計/開発・調達・品質管理・IT・セールスなど、部門横断で活用できるプラットフォームです。 導入により、調達部門で3か月で数千万円規模のコスト削減、設計部門で年間2,000時間以上の工数削減などの成果が生まれており、現場改善にとどまらず経営に直接インパクトを与えられる点が特長です。リリース後日本国内に加え、アメリカ・東… |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |