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| 仕事内容 | 【職務概要】 LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。データ基盤に蓄積される様々なデータ（プロダクト、業務、会話、音声など）を活用し、事業や顧客課題に対して最適な技術の適用を考え、実際のプロダクトや事業改善に繋げます。 【職務詳細】 ・LLM／生成AIを活用した機能開発・検証 ・RAG、ファインチューニング、プロン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析、AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【尚可】 ・LLM／RAG／ファ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル 9階 大阪メトロ御堂筋線「本町」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 会社名 | 株式会社SceneLive |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 紹介文 | - |
| 業種 | - |
| 設立 | 2011年4月 |
| 代表者 | - |
| 資本金 | 1,300万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| URL | |
| 事業内容 | 【事業内容】■業務効率化アプリケーション等の製品開発、運用 ■IP電話ソリューションシステム開発 【会社の特徴】■同社の理念は、「常にユーザー目線であり、ユーザーが何を考え欲しているか、その先にある問題を予測し解決する、 それを繰り返していくことで信頼を得る」ですが、これは社名でも表現されています。 この想いとこだわりは、顧客との関わり方はもちろん、オフィス空間、組織づくり、ビジネスモデルなど、 さまざまな部分に散りばめられています。 ■数多い顧客の要望を解決し信頼を得るためには、エンジニアは指示を待つのではなく、自分自身でその先にある問題を予測し 解決していかなければならないため、エンジニアに多くの判断の裁量を委ね、自由に開発できる環境を提供しています。 |
| 主要取引先 | - |
| 主要取引銀行 | - |
