正社員
掲載予定期間：2024/4/11(木)〜2024/7/10(水)
機械学習プロジェクトマネージャー/AIプロジェクトマネージャー◆B2Bマッチングプラットフォーマー
【社会の生産性を最大化／自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングサービス、リサーチサービスを展開／年休120日／完全週休2日制（土日祝）】
■募集背景
当社は、ものづくりの現場課題のソリューションとして、世の中のオープンイノベーションを推進させるビジネスマッチングサービスを提供してまいりました。
現在、当社内では海外展開を見据えた新規事業の立ち上げに注力しており、新規プロダクトにおける機械学習の領域をけん引いただける方を新たに募集いたします。加えて、既存事業システムに係る機械学習の領域もお任せしたいと考えております。
これまで経験・吸収されてきた内容を一から反映させたい方、主体的にプロダクトを牽引し、チームを作っていきたい方、大歓迎です！
■業務内容
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用
・ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等
■仕事のやりがい、当社から提供できる価値
・自社プロダクトの開発に携わることができる
・新規プロダクトのエンジンとなる重要な機能をけん引することができる
■魅力
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週2ー4日程度）
- 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます
- 平均年齢37歳で、比較的落ち着いた雰囲気の社風であり、世にいう若手過多・勢い重視のベンチャーではありません。
■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
・自然言語処理を用いたPJTの運用経験
・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験
・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを活用した経験
・PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 待遇面に差異はありません |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 フレキシブルタイム：5:00～11:00、15:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区後楽2-3-21 住友不動産飯田橋ビル6F 勤務地最寄駅：各線／飯田橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 750万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：462,400円～616,530円 固定残業手当/月：162,600円～216,800円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 625,000円～833,330円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■給与改定：年1回 ■賞与：決算賞与 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限月5万円 社会保険：社会保障完備 ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ・書籍購入補助 ＜その他補足＞ ・企業型確定拠出年金制度 ・健康診断（年1回） ・ストレスチェック ・産休・育休制度あり ・永年勤続休暇手当 ・リモートワーク（要事前申請） ・屋内原則禁煙 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始休暇、リフレッシュ休暇、慶弔特別休暇、育児・介護休業、産前産後休暇、アニバーサリー休暇、永年勤続休暇 有給休暇（入社時期によって付与日数は異なる） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ・プロダクト／プロジェクトマネージャーなど、メンバーとともに開発をリードした経験 ーステークホルダーとコミュニケーションを取りながらの仮説構築と分析検証 ー事業部門または顧客への分析結果の報告 等 ・自然言語処理を用いてサービス開発を行う、もしくはそのようなPJTに関わった経験 ・データサイエンスの実務経験（回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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