正社員
役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う
【具体的な業務内容】
・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案
・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など
・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
・アルゴリズムの実装
・外部ベンダーと協働での課題解決
・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備
・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言
【仕事のやりがい・面白さ】
・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること
・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること
【他社との違い（差別化ポイント）】
・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること
・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること
【入社後のキャリアステップ】
・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます
・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■人事給与就業システムCOMPNAYの開発・運用保守・管理経験がある方 又はその他人事給与就労システムパッケージ導入経験 ■COMPNAY就労システム（COMPANY人事給与でも可） 上流工程から導入支援/COMPNAYの各種設定を行った経験 《求める人物像》 ■コミュニケーションが得意な方 ■論理的な思考が出来て仕事を前向きに進められる方 ■目的達成に向け、粘り強く取り組める方 【歓迎要件】 ■ITプロジェクトマネジメントの経験 ■システムの要件定義、開発の経験、ITに関する資格をお持ちの方 ■人事給与就業システムに関するシステム構築や導入支援、運用経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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