正社員
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜案件事例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・アクセスログなどのビッグデータを活用したデータ分析やBIツールによる可視化
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
・金融業におけるオンプレ情報分析システムのクラウド移行、BIツールでのダッシュボード開発
・IT/情報通信における社内向けデータ利活用プラットフォームのエンハンス対応、
BIツールの保守運用
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他
| 募集職種 | |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて 現在は在宅率70%ですが、部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、社後に決定致します。 変更の範囲：会社が指定した場所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 300万円～400万円 |
| 待遇・福利厚生 | 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①19万円～ ②7万4千円～14万6千円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③1分単位実働分支給 平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【年収例(残業10時間相当)】 1)学生時代や個人学習で機械学習領域に関わっている 月給（①19万円＋②7万4千円＋③2万円）×12か月＝340万円 2)AI領域以外でのITエンジニア経験2年または2名以上のチームでリーダー経験あり 月給（①19万円＋②14万6千円＋③2万6千円）×12か月＝434万円 【給与条件】 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある ■賞与回数：業績賞与 |
| 休日・休暇 | 【休日】 土日祝休み 【年間休日】 126日 【その他の休日休暇】 ・創立記念日（8月15日） ・サポート休暇（有給取得前休暇3日間） |
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ＜必須要件＞ ・必須要件1（以下のうちいずれか） -機械学習の実務経験（前職の付帯業務など） -機械学習の学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） -一般的な機械学習フレームワークやライブラリの使用経験 （TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandasなど） -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 ＜歓迎要件＞（実務/学習経験問わず） -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -生成AIを活用したシステムの学習経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ＜(1)ライフサイエンス事業＞ センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。 ＜(2)アナリティクス事業＞ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。 ＜(3)マーケティング事業＞ 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。 |
| 代表者 | 代表取締役 溝口 大作 |
| URL | http://analytics-jp.com/ |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,274百万円 |
| 従業員数 | 267名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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