正社員
掲載予定期間:2024/9/30(月)〜2024/12/22(日)
【東京/丸の内】データサイエンティスト(CoE)~グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進~
■業務内容:
・MISデータ管理部(データ・AI推進課)にて、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進いただきます。
・具体的には、CoE(Center of Excellence)として、各社/各部のデータ活用をリードする役割を担っていただきます。
・なお、将来的に各部/グループ各社に常駐いただく可能性もございます。
■募集背景:
2021年度から新中期経営計画の一つの柱として「デジタル戦略」を掲げており、データ駆動型ビジネスモデルを着実に実行するため、人員補強を行います。
■人材育成:
・人材の育成は大和証券グループの将来の競争力を左右する、という考えのもと、集合研修、社内サテライト放送、e-ラーニングなどの様々なチャネルで研修を実施しています。
・体系別では階層別・職務別研修、マネジメント研修、専門知識・スキル研修から構成され、プロフェッショナルな社員の育成に努めています。
■大和証券グループの戦略:
・伝統的証券のリテールビジネスを進化させると同時に、シナジーの見込めるアセットマネジメントや投資分野等の「ハイブリッド戦略」を推進し、マーケットに左右されにくいビジネスモデルにも注力をしています。
・大和ネクスト銀行や不動産アセットマネジメントを軸に、大和エナジー・インフラによる再生エネルギーやインフラ投資や、農業ビジネスの課題解決等を通して、全体の経常利益に占めるハイブリッド事業の割合を18%(18年度)→35%への引き上げを目指しています。
・海外部門においても世界24か国に点在する地域拠点や、アジアをメインとした提携先・出資先によって、16年度から15四半期連続黒字を達成しています。
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 8:40~17:10 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内1-9-1 グラントウキョウノースタワー 勤務地最寄駅:JR線/東京(日本橋口)駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 |
交通 | <勤務地補足> 【受動喫煙対策】就業時間中禁煙 <転勤> 有 海外転勤の可能性がございます。 <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 700万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):300,000円~700,000円 <月給> 300,000円~700,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記は想定年収であり、詳細は経験等を考慮し会社規定により決定します。 ※エキスパートコースとして採用する場合には、上記年収外でも現在の処遇を勘案して決定します。 ■昇給:年1回(6月) ■賞与:年2回(6月、12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤交通費および業務用交通費全額支給 家族手当:補足事項なし 住宅手当:補足事項なし 社会保険:社会保険完備 <教育制度・資格補助補足> ■留学制度:毎年若干名の社員が海外のビジネススクールへ派遣され、MBA取得を目指す ■資格ポイント制度:昇進・昇格に必要な一定の資格取得に向けふさわしい知識を得る <その他補足> ■昼食費補助、従業員持株制度、財形制度等 ■医療(定期検診、人間ドック等)、確定拠出年金、保養所など |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇17日~23日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始休暇、有給休暇(期中入社の場合は月割り)、時間単位年休、看護休暇、産休・育休制度等 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須 ・データ分析または関連分野での経験(2年以上) ・統計ソフトウェア(Python、R、SAS等)およびデータベース言語(SQL等)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ■歓迎 ・証券業務の知識 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計~導入まで行った経験 <必要資格> 必要条件:統計検定2級 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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