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正社員
掲載予定期間：2024/10/7(月)〜2025/1/5(日)
【兵庫/尼崎市】データ分析技術者（プラントデータの可視化、診断アルゴリズム・自動制御開発）
【年間休日125日／土日祝休み／創業以来黒字経営／海外売上比率78.7%／グローバルで拡大中】
■職務内容：
・プラントのプロセスデータやIoT機器で収集したデータの分析、可視化、異常検知、診断
・診断アルゴリズムの開発
・AIを活用した診断技術の高度化
・自動制御の高度化
【業務内容の変更の範囲：製造技能職業務を除く当社業務全般】※経営環境・方針、組織改編等により変更となる場合がございます。
【仕事の進め方】
・先輩技術者と連携しながら、下記の業務を進める。
・データ収集から分析、診断アルゴリズム開発を担当し、必要に応じてソフトウェア開発も担います。
・ニーズに合わせた仕様設計を行い、監視・診断・制御等のシステムを構築し試験、評価を行います。
■配属先部署の担う役割：
クボタは水環境プラント・機器向けIoTソリューションであるKSIS（KUBOTA Smart Infrastructure System）を通じて、水環境プラント・機器の維持管理の省力化と効率化をサポートしています。本部署ではこのソリューションを実現するためのデータ収集装置の設計、製作管理と、取得したデータを活用したサービス提供に取り組んでいます。
※KSIS（KUBOTA Smart Infrastructure System）は、クボタ独自の水環境ICTソリューションシステムの総称です。
■現在の課題と目指す姿：
現地の稼働状態を監視し、必要に応じて制御の変更を提案できる技術者が不足しています。ヒアリングで関係者のニーズを引き出し、要件定義してプロジェクト管理し、構築したシステムを修正するサイクルを高頻度で回せる人材を求めています。クボタの水環境製品は上水、下水等の様々な社会インフラを支えています。近年の課題として、各施設の省力化、効率化が求められています。これらの課題解決手段として遠隔監視システムを活用した支援システムの構築に取り組んでいます。
変更の範囲：本文記載
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 建築・製造・設備・配送 > プランニング、測量、設計、積算 > 設計（設備） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 8:30～17:00 （所定労働時間：7時間30分） 休憩時間：60分（12:00～12:45） 時間外労働有無：有 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社阪神事務所 住所：兵庫県尼崎市浜１丁目１－１ 受動喫煙対策：その他（敷地内禁煙（屋外指定喫煙場所あり）） 変更の範囲：本文記載 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【勤務地の変更の範囲：当社全事業所】※経営環境・方針、組織改編等により変更となる場合がございます。 ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～1,050万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：274,000円～540,000円 ＜月給＞ 274,000円～540,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験やスキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。 ■昇給：年1回（1月） ■賞与：年2回（6月・12月）※業績、評価による 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：当社規定による 寮社宅：保有または借上 社会保険：社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■職種別教育、専門技術教育、語学教育 ■階層別研修、トレーニー制度 ■通信教育補助など ＜その他補足＞ ■寮・社宅制度補足：配属地近隣物件の空き状況、家族構成等による。 ■屋外に喫煙可能場所あり ■貯蓄制度／財形貯蓄制度（財形年金）、団体貯蓄保険、クボタファンド（従業員持株会） ■慶弔・保険／慶弔見舞金制度、ファミリーライフサポート保険、災害補償、各種損害保険等 ■健康・レクリエーション／カフェテリアプラン（スポーツ施設利用補助、旅行費補助等）、各種健康診断、人間ドック補助など |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 土日、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、GW、年次有給休暇（入社時は14日付与あり※最高20日）、特別・慶弔休暇※就労する事業所の年間所定休日（事業所カレンダー）による。 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ分析や統計学に関する知識（異常検知や予兆保全に活用） ・プラントまたは機器の制御設計の経験 ■歓迎条件： ・PID制御のパラメータ設計やチューニングに関する実務経験 ・古典制御理論、現代制御理論、システム同定手法などの知識 ・ソフトウェア（Python、Azure等）開発に関する知識 ・AI（機械学習）に関する知識 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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