正社員
【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
▼業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり
【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
- プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
- 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
- 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
- ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
| 募集職種 | |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | 【給与条件】 - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ※試用期間：あり（原則3ヶ月／職種によって異なります） ■賞与回数：2回※昨年度賞与：４ヶ月分 |
| 休日・休暇 | 【休日】 土日祝休み 【年間休日】 120日 【その他の休日休暇】 ■年次有給休暇（初年度10日） ■リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ■その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 - 下記のモデリング業務のご経験 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 - 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 - 技術への興味関心 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSSプロジェクト参加 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません - エンジニアリングに関する知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ABEJA |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2F |
| 事業内容 | ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群ABEJA Platformを基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しています。 【事業について】 ・トランスフォーメーション領域 製造、物流、インフラをはじめとするあらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用支援を行っています。 クライアントのDX戦略策定、新規事業計画策定、アセスメント・PoCの実施、PoC済のAIの実装など、取り組むプロジェクトは多岐に渡ります。 社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進めることで、実効性の高いソリューションをクライアントに提案することが可能です。 ・オペレーション領域 企業の業務プロセスや製造プロセス、製品・サービスなどのAI化を促進するプロダクトを開発・提供することを通じて、顧客企業のDXに貢献することを目指しています。 現在は、AIの開発・運用基盤である「ABEJA Platform」、小売流通業界に特化した店舗解析SaaS「ABEJA Insight for Retail」の2つのプロダクトを顧客に提供しています。 【ABEJAが大事にしていること】 ABEJAは「テクノプレナーシップ」の精神を大事にしています。 テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。 私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 兼 創業者 岡田陽介 |
| URL | https://abejainc.com/ja/ |
| 設立 | 年2012年9月 |
| 資本金 | 775百万円 |
| 売上 | 1,978百万円 |
| 従業員数 | 125名 |
| 平均年齢 | 36.6歳 |
| 主要取引先 | - |
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