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正社員
★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます
★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート
“ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！
▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート
当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎
▼：研修後は先輩のサポートから挑戦
日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。
▼：専門性の高い業務内容へ
★データエンジニア
企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。
経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、
決済、事業戦略に役立てていただく。
★データサイエンティスト、AIエンジニア
クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。
統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【手がける商品・サービス】
★BI（ビジネスインテリジェンス）とは
企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。
【案件例】
★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。
★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。
★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。
【開発環境・業務範囲】
＼こんなプロジェクトがあります／
★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。
トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM）
★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM）
＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／
SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。
SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。
★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！
2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。
★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、
入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。
＜その他受賞歴＞
◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞
◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2)
(※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー）
(※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より
【【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！】
★将来は…
中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！
◆データサイエンティスト協会
⇒企画委員会所属
◆電気通信大学
⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画
非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当
◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学）
⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当
【【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎】
《働きやすい職場へ》
★残業月平均10時間（※）
★平均有給取得日数：10.5日（※）
★男性の育児休暇実績あり（※）
★フレックス制
★一部リモートワーク可能
★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス
(※)2023年度実績
《スキルアップを支援！》
★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる
★資格取得による報奨金あり
★社内で統計の勉強会や技術講習会あり
【身につくスキル・キャリアパス】
★強みを最大限活かせるあなただけのキャリアへ
・Salesforceをデータ基盤として各業務サービスとのデータ連携を構築し、マーケティング戦略や営業戦略の仮説を容易にし、意思決定支援を行う
・Databricksをデータ基盤として営業戦略、調達、製造工程などの最適化を支援し、生成AI／LLMにて未来の経営戦略設計を支援
★スキルアップ支援は多数
・Salesforce資格取得のための当社独自のカリキュラム
・Databricks（データエンジニアアソシエイト）の資格取得のための教育サポートチーム
※生成AIエンジニアアソシエイトは準備中
【入社後の成長サポート】
★3ヶ月の研修からスタート！
これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。
《カリキュラム内容》
キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。
《研修後》
先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。
★研修中から資格取得を支援！
SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！
ポイント1あなたのまだ見ぬ才能や強みを私たちが必ず見つけます。 「データ」の世界で、未来を切り開きませんか？
暗号を解き、データの海を渡り、未知の世界を切り開く――。
まるで漫画やドラマに登場するキーパーソンのように、スリリングで魅力的な「データ・AIエンジニア」の世界。あなたも飛び込んでみませんか？
これまで勉強はした。理系出身だけど活かせない。でも、大丈夫。
実はIT業界では、
・口ベタな人が実装で優秀な成果を上げる
・へビーゲーマー、文章書くのが好きな人が生成AI（ChatGPTやGeminiなど）のアプリを使いこなす
など、表には見えない「内に秘めた強み」を持つ人が活躍しているケースがたくさんあります。あなたの強みを必ず見つけ出し、最大限に伸ばしていきますのでご安心ください。
入社後は、Salesforce、Databricksの最初の資格取得のための研修からスタート。将来的には高度なデータ分析を行う「データサイエンティスト(※)」や、生成AIなどへインプリメントする「AIエンジニア」へキャリアアップして頂きます。
(※)理系学部卒以上に限ります
当社には常にひたむきで内に秘めた強みを持つ、データエンジニア未経験入社の仲間がたくさんいます。
頼れる先輩たちと一緒に、隠されたあなたの才能を開花させましょう！
ポイント2一緒に「日本一」、目指しちゃいません？（取締役）
私は強豪校で野球をやっていたこともあり、熱量もって1位を目指すのが好きなんです。大人になってからも、みんなで達成したり、チームで成長していく姿がやっぱり良いなと思っていて、何らかの分野でネイチャーインサイトで日本一を取りたい。自社サービスでもニッチな領域でも構わないから、みんなで成功体験を積むぞ！と意気込んでいます。そんな背景から、売上1兆超の企業などへデータ分析案件、生成AI案件も獲得しに行きましたし、成長フェーズにある会社だからこそ、1社で幅広いプロジェクトを経験できるのが良さだと思います。
今後は徐々に組織化したグループに裁量を任せていき、より現場ドリブンで成長できる組織にします。内に秘める思いは熱い、そんな方は当社が合うかもしれません。熱意を持って“好き”を語れる方を歓迎します！
ポイント3type求人から、個性を大事にしてくれそうだと感じました！
前職は工場で光ファイバーの品質管理を担当。ITの世界に憧れがあり、工場で働きながらも独学でJavaScriptを学んでいました。当社を選んだ理由は「自分らしく働けそう」と感じたから。会社に属するとなると、その風土に合わせるイメージだったのですが、ここは社員の個性を大切にし、社員の可能性を信じている会社だと感じました。また、データ分析とゲーム開発にチャレンジできる点も魅力でしたね。
正直、面接は堅苦しいだろうと予想していたので、フラットで温かい雰囲気に驚きました。豊口さんは私の趣味にも興味を持ってくれて、素の自分で話せました。SalesForce認定資格合格後、現在はDatabricksの認定生成AIエンジニアアソシエイト取得に向けて研修中。AIテックの第一線で活躍できる人材になりたいですね！
ポイント4取材担当者より
転職活動は勇気がいるもの。面接で、本来の自分らしさを出せずに苦労することもあるだろう。
「面接するときは、第一印象(声が大きい人・自信のある人・外見など)だけで評価しないと決めているんです。口数の少なさなどは全く気にしませんね。」そう話すのは、部長の豊口氏だ。
目の前にいる求職者の個性と向き合い、対話をしながら、‟その人らしさ”を発見していく面接スタイル。その結果、ネイチャーインサイトにはゲーム好きやアニメ・漫画オタクなど、“熱中する何か”を持つエンジニア人材が集う。各々が夢中になれる仕事に取り組んでいるのだから、成果が出るのもうなずける。
技術面においても実力派集団で、大型クライアントの案件も控えているという同社。熱意ある素のままのあなたが活躍できる、隠れた優良企業がここにある。
同社なら、あなたの隠れた強味やポテンシャルを引き出してくれるだろう。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > 研究調査員、リサーチャー ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > QAエンジニア（パッケージソフト） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > ローカライズ（パッケージソフト） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > テクニカルマーケティング（ソフトウェア・ネットワーク） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 ※1日の標準労働時間：7時間30分 コアタイム｜10:00～16:30（休憩60分含む） フレキシブルタイム｜8:00～10:00、16:30～20:30 ※お客様先の規定に準じる 【残業について】 ★残業平均は月20時間未満 メンバーの中には「ほぼ0時間」も！平均して月10時間ほどです。一定の裁量を持って取り組めるようになっていくため、自分次第で趣味や好きなことに打ち込む時間や、家族との時間をつくっていけます！ 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | 《一部在宅/リモートワークあり》 本社(東京都千代田区)、または週1～2回都内近郊（九段下、半蔵門、恵比寿、大崎、川崎、海浜幕張）の客先勤務となります。 《本社》東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 ★2023年7月に移転しました！ ★バーラウンジ（酒、お菓子無料）、屋上テラス、漫画、フィギュアなどがあります ★社内の自販機は20円、30円で買えます (変更の範囲)本社および同社の指定した場所 |
| 交通 | 《本社》 JR「秋葉原駅」電気街口より徒歩1分 日比谷線「秋葉原駅」より徒歩4分 銀座線「神田駅」より徒歩5分 新宿線「岩本町駅」より徒歩7分 銀座線「末広町駅」より徒歩10分 |
| 給与 | 月給240,000円～600,000円＋賞与年2回＋各種手当 ※経験・スキルを考慮して決定します ※上記金額には固定残業代（月40時間分/60,000円～150,000円）を含み、超過分は別途全額支給します ※固定残業代が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです ※試用期間6ヶ月あり（期間中の給与・待遇・雇用形態に差異はありません） 【実際の給与例】 22歳（入社1年目）/年収280万円 26歳（入社6年目）/年収340万円 32歳（入社7年目）/年収380万円 【賞与について】 年2回（6月・12月） |
| 待遇・福利厚生 | ◆昇給年1回（4月） ◆賞与年2回（6月・12月） ◆通勤手当（月50,000円まで） ◆家族手当（配偶者・月10,000円、子1人につき・月7,500円） ◆時間外手当（時間外40時間超過分に対して支給） ◆社会保険完備 ◆退職金制度（中退共） ◆確定拠出年金制度 ◆各種資格取得による報奨金（当社規定による） ◆住宅取得補助制度 ◆奨学金返済支援制度 ◆入社時転居支援制度 ◆屋内禁煙(敷地内喫煙可能場所有)：本社 ※本社以外の場合は常駐先に準じる ＼目指すは70歳まで働ける会社／ 当社は今、社員が楽しく、よりよい形で働けるように試行錯誤を繰り返しています。実は、「70歳まで」は社員の声から出てきたフレーズ。社員に寄り添いながら、引き続き制度改革を進めていきます！ ･･･≫社員の声から本格的に取り組んでいる例 ◎教育環境整備のさらなる強化 ◎新規事業分野への参画 ◎ミドル層、ベテラン層もカバーしているスキルアップサポートのためのオンライン教材の導入 【産休・育休取得状況】 女性だけでなく、男性の育児休暇取得実績もあります。 |
| 休日・休暇 | 《年間休日123日》 ◆完全週休2日制（土・日） ◆祝日 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇 ◆有給休暇 ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 など ◆確定拠出年金制度 ◆退職金制度 ◆住宅取得補助制度 ◆奨学金返済支援制度 ◆入社時転居支援制度 ◆各種資格取得による報奨金（当社規定による） |
募集背景
★2027年度のIPOを目標に急成長中！
ビッグデータ活用をエンジニアリングで支援する「データエンジニアリングのプロフェッショナル集団」として、国内外のビッグプレーヤーから直請けしている当社。2兆円規模の物流会社からの案件も始まるなど、事業拡大中のため、AIエンジニア、データサイエンティストを目指す人を募集中です。
| 応募資格 | 《第二新卒大歓迎！ゼロからデータ活用人材を目指せる！》 ★前職の雇用形態不問 ★学歴不問 ★プログラミング言語を書ける方（独学の方も歓迎） ★IT業界経験者の方も大歓迎 (将来につながる、即戦力となれる業務をお任せします) ▼▼▼《こんな方はぜひご応募ください》▼▼▼ ・コツコツと進める仕事が嫌いじゃない。 ・データ分析に興味がある。 ・好きなことを話し出したら止まらない。一生語る。 ・ゲームの攻略方法をつい自己流でまとめがち。 ・部屋が推しのグッズで埋まっている。 ※ゲーム、アニメ、漫画、サバゲー、ラーメン、肉、ゴルフ、麻雀など、“何かにハマっている”社員がたくさんいます！中には、大学の休み期間中、家にこもってずーっとゲームをしていたというメンバーも（笑） ※ちなみに、入社後5ヶ月で雑誌記者に転身したエンジニアもいます。業務日報などで上司と交流する中で、自分が本当にやってみたいことが見つかったと、今は鉄鋼業界の専門誌で記者をやっているそうです。一度入社してくれたメンバーのキャリアはずっと応援しています！ 【歓迎する経験・スキル】 ※下記は必須ではありませんが、あれば活かせます ◎独学、趣味レベルでもOKです！ ・IT系の学校で学んだ経験 ・エンジニアとしての経験 ・SQLやPythonが得意 ・クラウド(AWSやAzureなど)の知識 【過去の採用例】 ★元ライター プロゲーマー専門学校を卒業後、ゲーム関連のフリーライターに。その後結婚を機に当社へ転職。現在、社内のChatGPTの研究開発ではプロンプトの研究、検証を担当中。 ★元お好み焼き屋バイト ★元テスター6年選手 など、様々なバックグラウンドを持つメンバーを採用しています！ |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | ネイチャーインサイト株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 |
| 事業内容 | 【事業内容】 ◆データアナリティクス ⇒統計や機械学習などにより、将来の予測や方針、 行動の決定に役立つ知識やノウハウを抽出。 ◆データエンジニアリング ⇒データを活用し、情報資産の活用支援からDWHの構築、 BI/BA環境の立ち上げまでサポート。 ◆SFA/CRM ⇒CRMプラットフォーム『Salesforce』を使用し、 ビジネスプロセスの基盤づくりから、営業のコンサルティング、 BI/BAの分野までトータルに課題を解決。 ◆ヘルスケア市場向けデータ・スチュワード ⇒データ利用目的の理解、適切なデータ設計による レポートの作成、サービス改修の提案、データ統合など。 ◆クラウドERP ⇒「NetSuite」の導入支援など。 ◆テキストマイニング ⇒「VextMiner」の導入や活用支援など。 ◆ITコーポレートエンジニアリング ⇒クライアント先情報システム部でのBPO支援やPCライフサイクル運用管理など。 《SASコンサルティングパートナー》 ・BI（ビジネスインテリジェンス）システムの構築 ・データマイニング・データ分析サービス ・SASシステムを利用した情報系システムの構築 ・臨床試験におけるデータマネジメント業務・統計解析業務の受託 ・Web系、オープン系システムの開発 ほか 《セールスフォース認定コンサルティングパートナー》 ・各種クラウドサービス販売 ・各種営業支援、顧客管理の仕組みづくり、カスタマイズ ・営業コンサルティング ほか ★2016年よりSalesforce認定資格を持つパートナー企業となりました！ 《そのほか》 ■Oracle NetSuiteアライアンスパートナー ■Vext販売パートナー ■一般労働者派遣事業：派13-305616 ■ISMS認証番号：IS661547 ■Pマーク登録番号：17003081 |
| 代表者 | 代表取締役 大宮 洋一 |
| URL | http://www.n-insight.co.jp/ |
| 設立 | 1994年1月 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 180名（2025年1月現在） 【男女比】 男性：139名 、女性：41名 【中途入社者の割合】 約8割が中途社員 |
| 平均年齢 | 35.9歳 |
| 主要取引先 | ◆メガバンク ◆外資系製薬会社 ◆スカパーグループ ◆大手印刷会社グループ …等、有名企業との取引多数！ 《参加団体》 一般社団法人データサイエンティスト協会 データアントレプレナーコンソーシアム （文部科学省 データ関連人材育成プログラム） |
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