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正社員
《 未経験からデータ活用スキルを身につける 》
あなたの個性やスキルに合わせて、相談しながら最適な業務からお任せします。
■具体的な仕事内容
まずは先輩のサポートとして、ステップを踏みながら業務に慣れていきます。
* データの集計やレポート作成のサポート
* 新規SaaS(※)導入の補助
* データ基盤の構築・運用サポート など
【プロジェクト例】
TV・ラジオの広告視聴率や番組視聴率データを集計・分析し、依頼内容に合わせてレポート/ダッシュボードを提供します。メディアの裏側を支える、貴重な経験を積めます。
■安心のオーダーメイド研修
入社後は、SalesforceとDatabricksの資格取得を目標とした研修からスタート。
研修専任のアシスタントがあなた専用にカスタマイズしたカリキュラムで、
毎日テストを行いながら不明点や課題解決を個別サポートします。
数学に強くない方でも、着実にデータエンジニアとしてのスキルを身につけられます。
※「Software as a Service」の略称。Gmailなど、ネットワークを介してユーザーが利用できるサービスのこと。
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【手がける商品・サービス】
★BI(ビジネスインテリジェンス)とは
企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。
【案件例】
★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。
★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先(園)を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。
★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。
【開発環境・業務範囲】
\こんなプロジェクトがあります/
★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。
トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。(自然言語処理/LLM)
★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。(自然言語処理/LLM)
\データエンジニアが扱う最新技術スタック/
★クラウドサービス:GCP、Azure synapse、Blobストレージ
★データベース:BigQuery、構造化データ用SQL
★BI・分析ツール:Power BI Report Server、Tableau、Salesforce
★データ処理:ETL、SQL Server Integration Services
これらの技術を組み合わせて、企業のデータ基盤を設計・構築し、
ビジネス価値を生み出すデータエンジニアとして活躍していただきます。
★国内のパートナー認定企業はわずか30社程!
2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。
★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、
入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。
<その他受賞歴>
◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞
◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2)
(※1)SAS:ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。(アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー)
(※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より
【技術で削減。攻めのデータ基盤改革。】
当社が担うのは、単なる運用保守ではなく、データ基盤の「ダイエット」。AzureやGoogle Cloudなどクラウドサービスの入れ替えを通じて、企業のコスト削減を実現します。従来の仕組みにとらわれず、最新の技術を活用することで、直接的にビジネスインパクトを生み出しています。単にデータを扱うだけでなく、企業活動そのものに貢献することが私たちのミッション。エンジニア一人ひとりの技術力が、コスト最適化や事業成長として社会に還元される環境です。攻めの姿勢で変革をリードする経験は、キャリアに確かな価値を築けます。
【【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎】
《働きやすい職場へ》
★残業月平均10時間(※)
★平均有給取得日数:10.5日(※)
★男性の育児休暇実績あり(※)
★フレックス制
★一部リモートワーク可能
★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス
(※)2023年度実績
《スキルアップを支援!》
★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる
★資格取得による報奨金あり
★社内で統計の勉強会や技術講習会あり
【身につくスキル・キャリアパス】
★強みを最大限活かせるあなただけのキャリアへ
・Salesforceをデータ基盤として各業務サービスとのデータ連携を構築し、マーケティング戦略や営業戦略の仮説を容易にし、意思決定支援を行う
・Databricksをデータ基盤として営業戦略、調達、製造工程などの最適化を支援し、生成AI/LLMにて未来の経営戦略設計を支援
★スキルアップ支援は多数
・Salesforce資格取得のための当社独自のカリキュラム
・Databricks(データエンジニアアソシエイト)の資格取得のための教育サポートチーム
※生成AIエンジニアアソシエイトは準備中
【入社後の成長サポート】
★3ヶ月の研修からスタート!
これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。
《カリキュラム内容》
キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。
《研修後》
先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。
★研修中から資格取得を支援!
Databricks認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、BIダッシュボードがひとりで作成できるレベルへの成長も可能です!
ポイント1データから、ビジネスを科学的に創造する。 モノづくりで企業を前進させるエンジニアになりませんか?
石化した世界の中で、科学の力で文明を再構築するように――。
あなたの手で、膨大なデータという"原石"から、
企業を前進させる革新的な"データ基盤"を構築する。
理系出身だけど活かせていない?
プログラミング未経験?
大丈夫。それは問題ではありません。
私たちが探しているのは、「10億%の確率で」
あなたの内に秘められた才能と「熱中する力」だ。
ゲームの攻略に没頭したり、アニメの世界に夢中になったりするような、
あなたの「好き」や「情熱」は、データの暗号を解読する「特殊能力」となる。
入社後は、SQLやBigQuery、Azureといった最先端技術を武器に、
データエンジニアとして企業の意思決定を加速させる存在へと
成長できる道があります。
私たちと共に、未知の可能性を引き出し、
ビジネスの未来を創造していきませんか?
あなたの中に眠る「熱中する力」を解き放つ旅が、今始まる。
ポイント2いっしょに最強のチームづくりをしませんか?(取締役)
元々26歳のころから15年程度、営業系の役員としてM&Aした経験があり、熱量をもちつつ、論理的、合理的でかつ、科学的なことが好きです。
今もチームで何かを達成する瞬間にはワクワクします。だから当社でも、自社サービスでもニッチな分野でも構わないので、何かの領域で日本一を取りたい。そのために成長フェーズを活かし、大型案件を自分の手で獲得しに行っています。
将来的には、もっと現場の社員に裁量を任せたいと考えています。現場の人が評価した方が適切な判断ができるし、現場ドリブンで成長していくチームこそ強いと信じています。一人ひとりが主役になって「日本市場では最強だ」と思えるグループに、みんなでしていきたいですね。
ポイント3type求人から、個性を大事にしてくれそうだと感じました!
前職は工場で光ファイバーの品質管理を担当。ITの世界に憧れがあり、工場で働きながらも独学でJavaScriptを学んでいました。当社を選んだ理由は「自分らしく働けそう」と感じたから。会社に属するとなると、その風土に合わせるイメージだったのですが、ここは社員の個性を大切にし、社員の可能性を信じている会社だと感じました。また、データ分析とゲーム開発にチャレンジできる点も魅力でしたね。
正直、面接は堅苦しいだろうと予想していたので、フラットで温かい雰囲気に驚きました。豊口さんは私の趣味にも興味を持ってくれて、素の自分で話せました。SalesForce認定資格合格後、現在はDatabricksの認定生成AIエンジニアアソシエイト取得に向けて研修中。AIテックの第一線で活躍できる人材になりたいですね!
ポイント4取材担当者より
同社は、「何かに熱中できる力」を持つ人材が集う企業だ。この熱量は、営業もエンジニアも問わず、全社員の強みとなっている。技術面では、国内わずか30社程度のSAS認定企業という専門性を誇り、「Best Data Science Award」も受賞。メガバンクや外資系製薬会社など超大手との取引実績があり、2兆円規模の物流会社など大型案件も控えている実力派集団だ。少数精鋭で裁量が大きく、2027年IPOを目指す成長フェーズにある今、意欲ある人材には絶好のタイミングといえる。熱意ある人材が花開く、見逃せない優良企業である。
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > 研究調査員、リサーチャー ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > QAエンジニア(パッケージソフト) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > ローカライズ(パッケージソフト) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > テクニカルマーケティング(ソフトウェア・ネットワーク) |
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雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態に差異はありません。 |
勤務時間 | フレックスタイム制 ※1日の標準労働時間:7時間30分 コアタイム|10:00~16:30(休憩60分含む) フレキシブルタイム|8:00~10:00、16:30~20:30 ※お客様先の規定に準じる 【残業について】 ★残業平均は月20時間未満 メンバーの中には「ほぼ0時間」も!平均して月10時間ほどです。一定の裁量を持って取り組めるようになっていくため、自分次第で趣味や好きなことに打ち込む時間や、家族との時間をつくっていけます! 【目安残業時間】 20時間以内 |
勤務地 | 《一部在宅/リモートワークあり》 本社(東京都千代田区)、または週1~2回都内近郊(九段下、半蔵門、恵比寿、大崎、川崎、海浜幕張)の客先勤務となります。 《本社》東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 ★2023年7月に移転しました! ★バーラウンジ(酒、お菓子無料)、屋上テラス、漫画、フィギュアなどがあります ★社内の自販機は20円、30円で買えます (変更の範囲)本社および同社の指定した場所 |
交通 | 《本社》 JR「秋葉原駅」電気街口より徒歩1分 日比谷線「秋葉原駅」より徒歩4分 銀座線「神田駅」より徒歩5分 新宿線「岩本町駅」より徒歩7分 銀座線「末広町駅」より徒歩10分 |
給与 | <想定年収>330万円~700万円 月給25万円~50万円+賞与年2回+各種手当 ※経験・スキルを考慮して決定します ※上記金額には固定残業代(月40時間分/60,000円~150,000円)を含み、超過分は別途全額支給します ※固定残業代が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです ※試用期間6ヶ月あり(期間中の給与・待遇・雇用形態に差異はありません) 【賞与について】 年2回(6月・12月) |
待遇・福利厚生 | ◆昇給年1回(4月) ◆賞与年2回(6月・12月) ◆通勤手当(月50,000円まで) ◆家族手当(配偶者・月10,000円、子1人につき・月7,500円) ◆時間外手当(時間外40時間超過分に対して支給) ◆社会保険完備 ◆退職金制度(中退共) ◆確定拠出年金制度 ◆各種資格取得による報奨金(当社規定による) ◆住宅取得補助制度 ◆奨学金返済支援制度 ◆入社時転居支援制度 ◆屋内禁煙(敷地内喫煙可能場所有):本社 ※本社以外の場合は常駐先に準じる \目指すは70歳まで働ける会社/ 当社は今、社員が楽しく、よりよい形で働けるように試行錯誤を繰り返しています。実は、「70歳まで」は社員の声から出てきたフレーズ。社員に寄り添いながら、引き続き制度改革を進めていきます! ・・・≫社員の声から本格的に取り組んでいる例 ◎教育環境整備のさらなる強化 ◎新規事業分野への参画 ◎ミドル層、ベテラン層もカバーしているスキルアップサポートのためのオンライン教材の導入 【産休・育休取得状況】 女性だけでなく、男性の育児休暇取得実績もあります。 |
休日・休暇 | 《年間休日123日》 ◆完全週休2日制(土・日) ◆祝日 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇 ◆有給休暇 ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 など ◆確定拠出年金制度 ◆退職金制度 ◆住宅取得補助制度 ◆奨学金返済支援制度 ◆入社時転居支援制度 ◆各種資格取得による報奨金(当社規定による) |
募集背景
★2027年度のIPOを目標に急成長中!
ビッグデータ活用をエンジニアリングで支援する「データエンジニアリングのプロフェッショナル集団」として、国内外のビッグプレーヤーから直請けしている当社。2兆円規模の物流会社からの案件も始まるなど、事業拡大中のため、データ分析エンジニアを目指す仲間を募集中です。
応募資格 | 《第二新卒大歓迎!ゼロからデータ活用人材を目指せる!》 ★前職の雇用形態不問 ★学歴不問 ★IT業界経験者の方も大歓迎 (将来につながる、即戦力となれる業務をお任せします) <こんなメンバーが活躍しています> ★元ライター プロゲーマー専門学校を卒業後、ゲーム関連のフリーライターに。 その後結婚を機に当社へ転職。 現在、クラウド上のサーバーの運用管理とクライアント端末のマスターデータ、 サーバーの障害対応全般を担当中。 ★元ラーメン屋バイト 難関大学の入試を断念し、ラーメン屋にてアルバイト。 アイドル追っかけの仲間の影響を受けシステムエンジニアへ。 現在、仮想クライアントの払い出しなどを担当。 ★元携帯販売の営業 大学卒業後、量販店の携帯電話の販売の営業に従事し、システムエンジニア職へ。 現在は仮想サーバーと仮想クライアントの管理、 アカウントの管理をするグループのリーダー職。 来期からは高度なセキュリティを取り扱うチームへステップアップの予定。 【歓迎する経験・スキル】 ▼▼▼《こんな方はぜひご応募ください》▼▼▼ ・コツコツと進める仕事が嫌いじゃない。 ・データ分析に興味がある。 ・好きなことを話し出したら止まらない。一生語る。 ・ゲームの攻略方法をつい自己流でまとめがち。 ・部屋が推しのグッズで埋まっている。 ゲーム、アニメ、漫画、サバゲー、ラーメン、肉、ゴルフ、麻雀など “何かにハマっている”社員がたくさんいます! ▼▼▼下記は必須ではありませんが、あれば活かせます▼▼▼ ◎独学、趣味レベルでもOKです! ・IT系の学校で学んだ経験 ・エンジニアとしての経験 ・SQLやPythonが得意 ・クラウド(AWSやAzureなど)の知識 【過去の採用例】 <こんな社員も…> 入社後5ヶ月で雑誌記者に転身したエンジニアもいます。 業務日報などで上司と交流する中で、自分が本当にやってみたいことが見つかったと、 今は鉄鋼業界の専門誌で記者をやっているそうです。 一度入社してくれたメンバーのキャリアはずっと応援しています! |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
会社名称 | ネイチャーインサイト株式会社 |
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所在地 | 【採用連絡先】 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 |
事業内容 | 【事業内容】 ◆データアナリティクス ⇒統計や機械学習などにより、将来の予測や方針、 行動の決定に役立つ知識やノウハウを抽出。 テキストマイニングツール「VextMiner」の導入や活用支援も含む。 ◆データエンジニアリング ⇒データを活用し、情報資産の活用支援からDWHの構築、 BI/BA環境の立ち上げまでサポート。 CRMプラットフォーム『Salesforce』を使用したビジネスプロセス基盤づくり、 営業コンサルティング、ヘルスケア市場向けデータ設計・統合業務も含む。 ◆クラウドERP ⇒「NetSuite」の導入支援など。 ◆ITコーポレートエンジニアリング ⇒クライアント先情報システム部でのBPO支援やPCライフサイクル運用管理など。 《SASコンサルティングパートナー》 ・BI(ビジネスインテリジェンス)システムの構築 ・データマイニング・データ分析サービス ・SASシステムを利用した情報系システムの構築 ・臨床試験におけるデータマネジメント業務・統計解析業務の受託 ・Web系、オープン系システムの開発 ほか 《Salesforce認定コンサルティングパートナー》 ・各種クラウドサービス販売 ・各種営業支援、顧客管理の仕組みづくり、カスタマイズ ・営業コンサルティング ほか ★2016年よりSalesforce認定資格を持つパートナー企業となりました! 《そのほか》 ■Oracle NetSuiteアライアンスパートナー ■Vext販売パートナー ■一般労働者派遣事業:派13-305616 ■ISMS認証番号:IS661547 ■Pマーク登録番号:17003081 |
代表者 | 代表取締役 大宮 洋一 |
URL | http://www.n-insight.co.jp/ |
設立 | 1994年1月 |
資本金 | 1,000万円 |
売上 | - |
従業員数 | 218名(2025年9月1日現在) 【男女比】 男性160名・女性58名 【中途入社者の割合】 8割 |
平均年齢 | 35.9歳 |
主要取引先 | ◆メガバンク ◆外資系製薬会社 ◆スカパーJSATグループ ◆大手印刷会社グループ …等、有名企業との取引多数! 《参加団体》 一般社団法人データサイエンティスト協会 データアントレプレナーコンソーシアム (文部科学省 データ関連人材育成プログラム) |
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