正社員
進行管理 ステークホルダーとの調整 メンバー育成 機械学習モデルの構築・運用(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発, Python PyTorch, Tensorflow, unityなど使用) 機械学習ウェブアプリの開発など 機械学習技術調査・研究成果の情報発信（技術ブログ・学会発表など） ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。
データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。
そのデータ基盤を活用して、弊社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区 |
| 交通 | - |
| 給与 | - |
| 待遇・福利厚生 | ■給与補足 勤務形態毎の月額給には、下記手当を含みます。また、規定の時間を超える時間外勤務/深夜勤務についての割増賃金は追加で支給します。 ・裁量労働職：20時間分の深夜手当 ・管理監督職：深夜勤務相当額 ■就業時間 09:30 ～ 18:30 ■就業時間補足 一般職/裁量労働職/管理監督職のいずれか ・一般職：9：30～18：30 ・裁量労働職・管理監督職：8時間働いたものとみなし業務の遂行方法、始業・終業時刻を含む時間配分を労働者の決定に委ねる |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、会社の指定した休日(年末年始・夏季など) 年次有給休暇（初年度最高10日）、産前産後休暇、生理休暇、慶弔休暇、罹災休暇、長期勤務休暇（勤続5年毎）など |
| 応募資格 | ◆必須 エンジニア組織のマネジメントの経験が2年以上ある方 プロジェクトマネジメントの経験が3年以上ある方 機械学習モデルの実務での構築経験が1年以上ある方 Linux, Pythonの実務での利用経験が2年以上ある方 日本語にビジネスレベルで堪能であること 実務でのチーム開発経験が3年以上ある方 チーム開発でのプロジェクトリーダー経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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