正社員
【配属先部門の担う役割】
AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること
【入社後の具体的な仕事内容】
自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。
現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。
【組織構成】
情報科学技術グループ：12名
20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。
【仕事の進め方】
デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。
【出張の有無】
有無：有
頻度：年数回程度
1回の期間：1～2日
【転勤】
当面なし
【事業の目指す姿】
組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。
【募集背景】
新規案件増加に伴う増員募集
【本ポジションの魅力ややりがい】
各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 素材、半導体素材、化成品、バイオ関連 > 基礎・応用研究（素材・半導体素材・化成品・バイオ） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 大阪府 |
| 交通 | - |
| 給与 | - |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日（土日） |
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかに該当する方 ■データ活用業務経験がある方 ■大学や自己研鑽として、統計などデータ活用技術を学んでいる方 【歓迎要件】 ■機械学習・深層学習などデータ活用業務経験のある方 ■自然言語処理（テキスト分析）によるデータ活用経験のある方 ■デザイン思考によるファシリテーター経験のある方 ■情報処理検定、統計検定、G検定・E資格などの資格をお持ちの方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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