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正社員
掲載予定期間:2025/4/10(木)〜2025/7/9(水)
楽天グループ│ネットスーパーのオペレーションプランナー
生鮮食品・日用品を扱うネットスーパー「楽天マート」に関するオ
ペレーション支援業務をお任せします。
■ミッション
楽天の保有するデータソースを活用したマーケティング戦略の企画、CRM・UIUX構築・広告プロモーションの推進
■配属チームの業務内容
マーケティング/MD活動に関連するキャンペーン管理及び実施、業務プロセスの改善などをお任せします。
各部の効率化と品質の担保を推進し、マーケティング活動をサポートする重要な役割を担います。
・新規マーケティング施策の運用フロー構築
・既存業務プロセスの改善および効率化の提案及び実行(必要に応じてR/SQL/Pythonを使用)
・業務効率化/品質担保に伴うシステム開発の要件定義
・マーケティング活動データ分析レポートの作成(必要に応じてPowerBIを使用)
・部門運営に関するオペレーション支援業務全般
など
<担当業務に関して>
雇い入れ直後:オペレーションプランナー業務及び、その他付帯する業務全般
業務の変更の範囲として、発令等に基づき会社の定める業務へ変更となる可能性があります。(出向規程に従い出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 販促企画、プロモーション、営業企画 Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > Webマーケティング、SEO、SEM |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 ※雇用条件に変更はありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス 勤務地最寄駅:東急田園都市線・東急大井町線/二子玉川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> ※一部在宅勤務を認める場合、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。 ※受動喫煙対策として、敷地内禁煙としています。 <転勤> 無 就業場所の変更の範囲として、原則転勤の可能性はありません。 ※発令等に基づき会社の定める業務へ変更が発生する場合は、配置転換、転勤の可能性があります。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 490万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):228,608円~341,772円 <月給> 301,000円~450,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与はご経験やスキル、前職年収等を考慮し決定 ※固定残業手当は月40時間分(72,392円~108,228円)を支給(時間外労働 が40時間を超える場合は追加支給(格付による)) ※深夜時の業務発生時は深夜手当を別途支給 昇給/昇格:年2回 賞与:年2回(会社及び個人の業績により支給) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費:50,000円まで支給 社会保険:補足事項なし 退職金制度:※会社規定による(勤続3年以上) <定年> 60歳 再雇用制度あり ※65歳まで <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ※食事補助(カフェテリアの利用が朝・昼・夕無料で利用可能) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 年次有給休暇補足:入社3ヶ月経過後に5日付与 ・慶弔休暇 ・夏季休暇(7月から9月の間で最大3日間) ・年末年始休暇 ・産前産後休暇/育児休暇 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須】 ・業務品質の向上や効率化を目的とした業務プロセス改善の経験 ・業務上のインシデント防止のためのリスクマネジメント能力 ・派遣社員や他メンバーへの業務指導のためのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・食品業界での経験 ・マーケティング業務経験もしくは企画業務経験 ・EC サービスでの実務経験 ・データ分析ツール(SQL、Python いずれか)の使用経験 ・定性、定量データ分析の経験(プロモーション効果測定など) ・プロジェクト又はチームマネジメント経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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