正社員
【職務内容】
データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。
■Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化
■機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用
■AI活用推進、データ分析および機械学習の実装
【具体的には】
■Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張
■機械学習モデルの構築と評価
■機械学習を活用したセグメント拡張の実装
■広告効果測定のための予測モデル開発
■AIを活用したデータ分析業務の効率化支援
■データパイプラインの構築・運用
＜想定キャリアパス＞ ※意向に合わせて以下のいずれも可能
■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ
■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ネットワーク設計・構築（LAN・Web系） > ネットワーク設計・構築（LAN・Web系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Python、SQLによるデータ処理・分析経験2年以上 ■機械学習ライブラリ（scikit-learn等）の実務経験 ■データ分析・統計の基礎知識 ■PostgreSQL等のRDBMSの実務経験 【歓迎要件】 ■Azure Synapseなどのクラウドプラットフォームの利用経験 ■広告配信プラットフォームのデータ分析経験 ■BIツール（Tableau等）の活用経験 ■生成AI（LLM）の実務での活用経験 ■マーケティング領域での分析経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
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