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正社員
掲載予定期間:2025/6/5(木)〜2025/9/3(水)
【東京/リモート可】データアナリスト◆約1億のPOSデータを活用したリテールデータPF/特許技術
【当社が持つ特許技術を用いたリテールデータプラットフォーム「Urumo」が強み/大手顧客取引多数/約1億件のID-POSデータを活用したワンストップソリューションを提供】
◎当社の特許技術を用いた業界でも特異なビジネスモデルで、圧倒的成長を誇りIPO準備中
■業務内容:
◇与件の整理およびプロジェクト管理
◇与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義
◇データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー
◇必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション
◇データを用いた分析、施策案の考案
■現在採用している技術やツール:
Google Workspace、Slack、Notion、freee
■配属:
リテールコンサルティング部(7名)
■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』
メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。
◇個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化
◇膨大な消費/購買データ情報
◇乱立する国内の小売店舗
これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 ※試用期間は所定の3ヶ月間に加えて、3~6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。 ※試用期間にて業務遂行能力や会社への適性の見極めを行うため、結果として、等級・報酬等の雇用条件を変更する場合がございます。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3F 勤務地最寄駅:JR線/神田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> ■リモート可:原則週3回の出社は必要 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 500万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):309,271円~493,921円 固定残業手当/月:108,729円~189,079円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 418,000円~683,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※実際には当社のBand・Gradeに応じて給与が設定されます。 ※当社設定の一定以上のグレードになると、固定時間外手当の金額の中に深夜手当20時間分が含まれます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ■学習支援制度(書籍購入、資格取得、講座受講) ■外部勉強会 <その他補足> 【福利厚生】 ■オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度 ■育休/産休制度 ■時短勤務制度 ■フレックス制度、リモートワーク制度 ■集中スペース完備 ■表彰制度 ■PC選択(Windows or Mac) ■慶弔見舞金、出産祝い金 ■副業可 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇3日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■年間休日:120日以上 ■休日休暇:土・日・祝日、年末年始休暇 ■有給休暇:入社月によって初年度の付与日数は異なる(12月1日に一斉付与) ■夏季休暇:7~9月内で最大4日間 ■慶弔休暇 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ◇データ分析領域での業務経験1年以上 ◇データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識 ◇プログラミングの知識、経験(SQL、Python、Accessいずれか) ■歓迎条件: ◇ビッグデータ分析における業務・プロジェクトの経験 ◇TableauやLooker,PowerBIなどのBIツール利用経験 ◇データを用いたコンサルティング経験 ◇広告販促、CRM施策の企画運用 ◇社内外の調整業務 ◇小売業界もしくは事業会社マーケティング部門での業務経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 株式会社フェズ |
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所在地 | 〒101-0035 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3F |
事業内容 | フェズは、小売業界の変革パートナーとして、 『情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。』をMissionに掲げるスタートアップです。 (※2022年にシリーズDの大型資金調達完了 ) 現在は、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億IDのID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。 |
代表者 | 伊丹順平 |
URL | http://fez-inc.jp/ |
設立 | 年2015年12月 |
資本金 | 100百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 118名 |
平均年齢 | 35歳 |
主要取引先 | - |
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