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正社員
サーバー・ネットワーク・クラウド(AWS/Azure/オンプレ)の構築・運用経験が1年以上あれば、
AIの知識は一切不問!これまでのインフラ技術をベースに「AI実行基盤エンジニア」を目指せます。
【具体的にお任せする業務】
ご経験に応じ、AWS・Azureやオンプレ環境におけるインフラの設計・構築・運用保守案件からスタートします。
社員限定の「実践型AI研修」で学びながら、
徐々に以下のようなAI案件へ参画も可能!
ゆくゆくは「AI実行基盤エンジニア」へとステップアップできる環境です。
・アーキテクチャ設計、LLMOps(LLM運用基盤)環境の構築
・AIエージェント稼働用のセキュリティ・インフラ基盤設計等
※エンド直・大手SIer直など、上流工程から携われるプロジェクトが多数!
【実践型AI研修×チーム案件7割で伸びる環境】
4コース制の社員限定「実践型AI研修」を通じて、理想のキャリア像に合わせた学習が可能︕
互いに知⾒を共有し合うカルチャーのもと、経験が浅い状態でも挑戦が可能です。
※変更の範囲:上記業務を除く当社業務一般
【開発環境・業務範囲】
【プロジェクト例】
◆金融向けSnowflakeインフラ運用・構築支援
◆大手建設会社向け スマートビルシステムデータ可視化ダッシュボードAzureインフラ環境構築
◆SDV開発環境構築・設計
◆メタバースコンテンツ及びその他開発業務に関する業務支援
◆Gemini Enterprise活用 生成AIエージェント構築・導入支援
・大手プライムからスタートアップ立ち上げまで網羅
売上4兆円規模を誇る積水ハウスをはじめとする大手企業の案件から、裁量大きく動けるスタートアップ企業の新規立ち上げプロジェクトまで幅広くあります。
安定した環境で経験を積みたい方も、ゼロイチの開発フェーズで腕を試したい方も、志向性に合わせたアサインが可能です!
<技術環境>
「クラウド・オンプレ・ネットワークの設計構築・運用」および「LLMOps・データ実行基盤・IaC(Terraform/Kubernetes)」
■データベース・ツール:Oracle、MySQL、PostgreSQL、ベクトルDB、Cursor、MCP
【通算72名がAIプロジェクトへ移行!経験を活かして挑戦可能】
自然言語処理を20年以上研究するAIの権威であり、元京大特任教授の武田特別顧問が指導する全社員受講可能なAI研修。カリキュラムは「AI技術研究」「AIエンジニアリング」「AI PM/PMO」など4コースあり、ハンズオンやチームでの議論を通じて、「AIを顧客への価値提供にどう落とし込むか」を学べる実践型のカリキュラムです。既存の開発経験を土台に、AI領域へ挑戦することが可能!事実、このトレーニングを通じ、これまで通算72名がAIプロジェクトへの移行を成功させました。
<その他>
■オンラインの研修システム「Udemy」を無料で利用可能
■テックブログ(Qiita)での記事投稿と相互レビュー
など役職に関係なく学び合う環境が整っています。
【働き方の不安を抱えることなく、のびのびとスキルを磨ける環境】
◆年間休日131日!
◆残業月平均7.3時間!
◆リモートワーク相談可能
◆社員同士の繋がりを育む部活動の実施
部活事例
┗お酒部・ゲーム部・カラオケ部・AI×コンサル部など(カラオケ部は代表も参加実績あり!)
【身につくスキル・キャリアパス】
★単なる動画学習じゃない!実践型のAI研修
・AI入門・初級コース
・中級コース(一人称でAI駆動開発が可能なレベルへ)
・上級コース(PM / PMO・AI技術研究)
★チーム参画7割
先輩社員が高評価を得ているプロジェクトに複数名で参画することで、未経験の言語や十分な経験のない技術領域にも、安心してチャレンジできます。
さらに、社内チームでのマネジメント経験を積める機会も豊富。体制の中でリーダーシップを養いながら、技術・キャリアの両面で着実に成長できる環境です◎
【入社後の成長サポート】
★360度サポート体制!経験豊富な先輩社員、本社メンバーがいつでも相談に乗ります。
営業・人事・技術リーダーが一体となってサポートする360度フォロー体制を整えており、Slackでの気軽な相談や定期的な1on1面談を通じて、キャリアや技術、日々の悩みまで幅広く支援しています。キャリアプランの策定やスキルシートの添削、面談対策なども実施。
助け合いの文化が根付いた環境でキャリアアップができます。
ポイント1クラウドの「その先」へ! 独自のAI研修でLLMOpsやAI実行基盤を動かすスペシャリストへ
「サーバーやネットワークの運用保守から抜け出したい」
「クラウドの次に誇れる強みを身につけたい」と焦りを感じていませんか?
ADiXiは、DX×AXのハイブリッド実装を手掛ける
唯一無二の「AIインテグレーター」です。
現在、AI実装は9割が直取引のプロジェクト。
最先端のAIやLLMを社会で安定して動かすには、
高度なサーバー・クラウド基盤が不可欠です。
入社後はまず、AWS・Azure・Linuxなど、
得意分野を活かせる設計・構築・保守運用プロジェクトからスタートし、
元京大特任教授が監修する、独自の実践型AI研修で
LLMOps環境の構築やベクトルDBの最適化など、
先端インフラ技術を実践的に学べます!
【柔軟な働き方で無理なくスキルアップ】
・前職給与保証
・年間休131日以上
・残業月平均7.3h
・リモート勤務相談可
・eラーニング受講無料
・AI研修、クラウドラボ
・各種お祝い金など
オンプレやクラウドで培った知見を最強の武器に変えて、
AI時代のインフラを牽引しませんか?
ポイント2エンジニア3名にインタビュー!挑戦と成長を後押しする環境
【Aさん】
面接で「新しい技術へ挑戦して幅を広げたい」という思いを力強く後押ししてくれたのが入社の決め手。ここなら前向きに頑張れると確信できました。
【Bさん】
自己研鑽の時間をしっかり確保できる働きやすさが魅力!また、コミュニケーション力という自分の持ち味を正当に評価し、強みを活かせるプロジェクトを任せてもらえるのも嬉しいポイントです!
【Cさん】
入社してから、組織の圧倒的な成長スピードに良い意味で驚いています。毎月仲間が増えており、この勢いの中でどんどん成長していく自分にとてもワクワクしています!
ポイント3平均161万円UP!透明性の高い評価制度と充実の待遇
転職時の収入不安を解消するため経験を適切に評価し、入社時点で適正な年収へ引き上げをお約束しております。平均UP額は161万円に上っており、その理由は単なる案件単価に依存しない透明性の高い「職位制(グレード制)」の評価制度。スキルの向上を正当に評価し給与へ反映するため、納得感を持って働けます。
【「職位制」を採用している理由】
エンジニアの皆様が安心して中長期的なキャリアチェンジに挑めるよう、明確な「職位制」を採用しています。
▼新しい領域(上流・AI等)への挑戦を強力に後押し
▼案件状況に左右されない「安定した給与と成長」
▼公平で納得感のある評価基準
参画先のプロジェクトによって給与に差が生じることなく、
一人ひとりの保有スキルとバリューに基づいた正当な評価を行います。
ポイント4取材担当者より
設立からわずか数年で440名超の組織へと急拡大し、積水ハウス・JAFCO等から14億円の資金調達を実施するなど、同社の勢いは目を見張るものがある。取材を通して特に印象的だったのは、エンジニアへの手厚い技術投資だ。元京大特任教授の武田特別顧問が直接指導する「AIラボ」等、既存の開発経験を活かしながら最先端のAI領域へ無理なく移行できる実践的な仕組みが整っている。さらに、年間休日131日、リモートワーク比率9割、月平均残業7.3時間といった働きやすさに加え、前職給与保証など、安心して技術研鑽に打ち込める土台があることも大きな魅力だ。SESという枠組みから脱却し、「AIインテグレーター」として進化を続ける同社。AIの台頭により将来のキャリアに不安を持つ経験者にとって、ここには最適なステップアップ環境があるはずだ。ぜひこの機会に挑戦してみてはいかがだろうか。
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ネットワーク設計・構築(LAN・Web系) > サーバ設計・構築(LAN・Web系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > サーバ運用、保守 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※【試用期間について】 あり(雇用形態・給与・待遇など条件変更なし) 試用期間3カ月 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00(実働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先により異なります。 【残業について】 残業月平均7.3時間 ゆとりをもって働けます! 【目安残業時間】 10時間以内 |
| 勤務地 | ◎全国どこでも、あなたらしい働き方を実現できます! 東京・大阪・名古屋・福岡の4拠点にて募集中! ※各拠点または各拠点近郊のプロジェクト ライフステージの変化に合わせて一時的に働き方を変えたり、状況が落ち着いたタイミングで再び最前線で活躍するといった働き方も可能です。 過度なプレッシャーや長時間労働がなく、心身の「余白」を保ちながら質の高いアウトプットに集中できます。 ※転居を伴う転勤はなし。U・Iターン大歓迎! ※採用面談はすべてWebで完結! <オフィス所在地> 東京本社:東京都新宿区西新宿2丁目3−1 新宿モノリス28階 大阪オフィス:大阪府大阪市北区梅田1-2-2 大阪駅前第2ビル12-12 名古屋オフィス:愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 福岡オフィス:福岡県福岡市博多区博多駅前1-23-2 ParkFront博多駅前1丁目5F-B (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | クライアント先により異なります。 東京オフィス(本社):「新宿駅」南口から徒歩5分 大阪オフィス:「梅田駅」/「大阪駅」から徒歩1分(駅直結) 名古屋オフィス:「名古屋駅」から徒歩6分 福岡オフィス:「博多駅」から徒歩7分 |
| 給与 | <想定年収470万円〜1200万円(年2回の賞与を含む)> 月給35万円〜92.1万円+賞与年2回 ※昇給あり(給与改定年1回) ※経験・能力などを考慮の上、決定します。 ※上記給与には、月30時間(6万7000円~17万5000円)の固定残業代を含みます。 超過分は別途支給します。 【賞与について】 賞与年2回あり |
| 待遇・福利厚生 | ・通勤手当(上限3万円/月) ・時間外手当(超過分支給) ・深夜手当 ・友人紹介手当 ・昇給年1回/賞与年2回 ・企業型確定拠出年金 ・各種お祝い金 ・各種社会保険完備 ・定期健康診断(規定内で会社負担) ・eラーニング受講無料 ・AIラボ、クラウドラボ 等 |
| 休日・休暇 | \年間休日131日以上/ \有給取得率92.3%!/ ■完全週休2日制(土日祝休み) ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇(取得率・復帰率100%) ■育児休暇(取得率・復帰率100%) ■介護休暇 ■特別休暇 ■看護休暇 |
募集背景
創業4年で479名規模へ急成長を遂げ、積水ハウス等から累計14億円の資金調達も完了した当社。SES事業から脱却し、大手企業と共創して最先端AIの社会実装を担う「AIインテグレーター」へと大きな変革期を迎えています。この変革期を共に推進し、事業拡大を牽引してくださる、新たなエンジニアを募集することになりました。
| 応募資格 | 【必須(MUST)】 ■IT業界での何らかの実務経験を1年以上お持ちの方 ※インフラ設計・構築・運用保守など ■ネイティブレベルの日本語力 ※顧客やチームとのスムーズなコミュニケーションができる方 ◎経験した業務内容、フェーズ、使用言語は不問 ◎第二新卒歓迎 【歓迎する経験・スキル】 【歓迎(WANT)】 ■AIツールやAI実行基盤構築に興味・関心がある方(実務経験も大歓迎!) ■開発からインフラ・API連携まで幅広く挑戦してみたい方 ■上流工程やプロジェクト推進(PM/PMO/リーダー)にチャレンジしたい方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | アディクシィ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 |
| 事業内容 | <AI研修について> ★AI研修の概要と指導体制 既存の開発・インフラ経験を土台に、 AI時代へ対応する圧倒的な「AI実装力」を鍛える実践的な社内研修機関です。 自然言語処理を20年以上研究するAIの権威であり、 元京都大学特任教授の武田特別顧問が指導を担当しています。 最先端のAI技術を顧客への価値提供へと落とし込むノウハウを、 ハンズオンやチーム議論を通じて学び合える環境が整えられています。 ★4つの専門コースとステップアップ実績 一人ひとりの目標やスキル水準に合わせ、以下4つの専門コースで体系的に学べる仕組みとなっています。 ・AI技術研究コース:最新論文の調査やLLM(DSPy・GEPA等)の性能最適化 ・AIエンジニアリングコース:MCP、RAG、AI駆動開発(AI-DD)の実践実装 ・AI PM/PMOコース:AI特有の不確実性リスク管理や精度評価設計 ・AI初級コース:AIの基礎リテラシー習得 初級から上級まで段階的にステップアップできるカリキュラムにより、 これまで通算72名のエンジニアがAI案件への移行を成功させています。 <事業内容> ■AIインテグレーション事業等 <事業許可番号> ■一般労働者派遣事業許可番号:派13-317773 ■有料職業紹介事業許可番号 :13-ユ-318169 |
| 代表者 | 代表取締役社長CEO/金沢 大輝 |
| URL | https://adixi.co.jp/ |
| 設立 | 2022年10月12日 |
| 資本金 | 1億円 |
| 売上 | 1期目1.2億円、2期目5.3億円、3期目14.8億円、4期目35億円(着地見込) |
| 従業員数 | 479名(2026年10月時点/正社員) |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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