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正社員
掲載予定期間:2025/8/4(月)〜2025/11/2(日)
【神奈川】AIサイエンティスト/創薬PJの加速化をリード※英語力活かせる◇創薬研究支援サービスを展開
【中長期的に必要なAI機能に関する研究開発を実施/日本初の創薬ソリューションプロバイダー/創薬研究のプロ集団/製薬メーカー、バイオベンチャー、アカデミアなど100を超えるクライアントを支援】
■業務概要:
Digital Unitにて、AIを用いた創薬プロジェクトの加速化をリードし、中長期的に必要なAI機能に関する研究開発も実施するメンバーを募集いたします。
■業務詳細:
・創薬プロジェクトの中で Digital Unit 部門の代表者として国内外のクライアント、社内外のステイクホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なAI技術の提案・実装・適用を行う(50%)。
・半年後~1年後に必要となるであろうAI技術の研究開発を行う(50%)。
※現在は海外案件の対応の比重が高いため、英語を使用した折衝、コミュニケーションあり
※主に低分子化合物の最適化に関連するAI機能の研究開発を行うが、将来的に変化する可能性あり
■当社の特徴:
・株式会社ウィズ・パートナーズが設立した「創薬維新ファンド」の中核投資先企業として、2019年4月に武田薬品工業から独立しました。
・もともとは2017年4月、武田薬品の湘南研究所(神奈川県藤沢市)内に設立。同研究所の創薬研究部門のうち、スクリーニング、合成、薬効薬理、薬物動態、安全性評価などの一部業務を分社化しています。製薬企業や研究機関に対して、コンサルティングを含む包括的な支援を行い、探索研究から候補化合物の最適化、臨床開発への橋渡しまで、ニーズに合わせたサービスを提供しています。
・スクリーニング、合成、薬効薬理、薬物動態、安全性評価などの分野で総合的かつ包括的な専門性を提供することから、良き創薬のパートナーとなる能力を有しています。また、武田薬品での実績に裏付けられた質の高く豊富な技術や知識、経験を持つ人材を強みとする企業です。
■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
AI関連のバックグラウンドの場合
・創薬に関する知識
・機械学習分野のトップカンファレンスでの論文採択経験があると尚可
創薬関連分野のバックグラウンドの場合
・GitHubなどを用いた共同開発経験
変更の範囲:当社業務全般他 会社が定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 補足事項なし |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:45 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:神奈川県藤沢市村岡東2-26-1 勤務地最寄駅:JR線/湘南町屋駅/大船/藤沢駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める場所 |
交通 | <転勤> 当面なし <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 1,000万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 専門型裁量労働制 ※諸手当含む <賃金内訳> 月額(基本給):680,000円~980,000円 <月給> 680,000円~980,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 無 <給与補足> ※給与詳細は経験・能力・前職給与などを踏まえて決定します。 ※月給、年収は諸手当含む ■昇給:原則年1回 ■賞与:年2回 ※昇給・賞与は、当社規則に基づき支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤交通費 社会保険:各種社会保険完備 介護保険 退職金制度:確定拠出型年金制度、退職一時金制度 <定年> 65歳 <教育制度・資格補助補足> ‐ <その他補足> ■諸手当:通勤交通費、コンディション手当等、時間外手当については等級グレードに応じてご提示 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇5日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数124日 年次有給休暇、特別有給休暇、ヘルスケアサポート休暇(有給)、産前産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、年末年始 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: <AI関連のバックグラウンド> ・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる ・3年以上のデータサイエンティスト関連の実務経験 ・プログラミング経験(Python) <創薬関連分野のバックグラウンド> ・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる ・計算化学を含む創薬への情報科学技術適用について3年以上の研究、実務経験 ・プログラミング経験(Python) <語学力> 必要条件:英語上級 <語学補足> ビジネス上級レベルの英語力 実務経験必須 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | Axcelead Drug Discovery Partners株式会社 |
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所在地 | 〒251-0012 神奈川県藤沢市村岡東2-26-1 |
事業内容 | ■事業内容: 創薬研究に係る事業に関連する業務の受託等を行っています。 |
代表者 | - |
URL | https://www.axcelead.com/ |
設立 | 年2017年4月 |
資本金 | 100百万円 |
売上 | - |
従業員数 | 270名 |
平均年齢 | - |
主要取引先 | - |
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