正社員
■ビッグデータ分析と応用研究テーマの立案・推進
┗ビッグデータを分析による事業課題の発見
┗課題設定や解決のためのAI技術シーズの研究・開発
┗課題に対する応用研究テーマの立案、推進
■AI技術の応用研究とプロトタイプ開発、評価
■AI技術シーズ・AIプロダクトのブラッシュアップとビジネス適用
┗AI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ
┗AI技術シーズ活用のための検証、導入、運用、改善
■事業課題の探索と発見、他部署との連携
【開発環境】
◇開発言語:Python
◇仮想化:Docker/Kubernetes/LIFULL独自のアプリケーション実行基盤「KEEL」
◇フレームワーク・ライブラリ等:
チームとしての指定は特にありませんが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorchを多く使用する傾向があります。
◇クラウド:AWS（全般）/GCP（特にBigQuery）/Azure（特にOpenAI）
◇構成管理:CloudFormation
◇DB（データベース）:BigQuery/MySQL/PostgreSQL/Redis
◇ワークフローエンジン:Airflow（Cloud Composer）
（変更の範囲）上記業務を含む当社関連業務全般
【社会を変えるAI技術、一貫開発の醍醐味】
大規模言語モデルを活用したAIエージェント、「おとり物件」を検知する機械学習、3D間取りを生成する深層学習など、社会に実際のインパクトを与えるプロジェクトに携われます。応用研究からプロトタイプ開発、実サービスでの評価、そしてプロダクトのブラッシュアップまで一貫して担当できるのが最大の魅力です。
さらに、Chief Data Officerの山田貴士氏をはじめ、人工知能学会誌の編集委員長を務めた清田陽司主席研究員、鹿内学データサイエンスパートナーなど、業界をリードする専門家と共にプロジェクトを推進。あなたの技術力が、住まい探しの未来を創り、多くの人々の生活に直接貢献する喜びを実感できます。
【単なるデータ分析でなく、事業への実装を見据えた応用研究の推進】
本ポジションは、既存事業のさらなる成長や新規事業の創出につながる応用研究、ビジネス実装などに取り組んでいます。単なるデータ分析業務だけでなく、探索的な研究活動を楽しむことができ、ゴールに到達するために必要なこと・新しいことに挑戦することが可能です！
ポイント1《不動産×AI×データの最前線》 不動産テックの未来を創る仕事です。
日本最大級の不動産・住宅情報サイト
「LIFULL HOME'S」を運営する私たち。
データとAIの可能性を最大限に引き出す
新たなチームを立ち上げました！
広大な不動産データの海から新たな価値を発見し、
AIという羅針盤でまだ見ぬサービスや課題解決のルートを切り開く。
——それがあなたの役割です。
既存事業の成長から新規事業の創出まで、
AIを活用したプロダクト開発を加速させることで、
事業成長に貢献できるポジションです。
★多彩なスキルを磨き、キャリアの幅を広げる
データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、
データエンジニアリング、アナリティクスなど、
多様なスキルを磨ける環境です！
ポイント2取材担当者より
同社がもっとも大切にしている価値観が、「利他主義」と呼ばれる考え方だ。お客様はもちろん、同僚や家族、友人など、自分の周りすべての人の満足のために動こうというものである。実際、同社のサービス『LIFULL HOME'S』は、利用者からも企業からも高い評価を得ており、しっかりとその姿勢が貫かれていることがうかがえる。確かなサービスに携われる同社の環境に魅力を感じた方は、ぜひ応募してみてほしい。
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > 研究調査員、リサーチャー |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態に変更はありません。 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 ┗コアタイム：11:00～16:00 ┗標準労働時間：1日8時間（休憩60分） 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | ■東京本社/東京都千代田区麹町1-4-4 ★オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。 ※全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務としています ※ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。 ※配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。 ★転勤について 今後更に全国拡大する予定があり、将来的に部署異動等により 会社が定める場所へ転勤いただく可能性があります。 （変更の範囲）上記勤務地を含む当社関連勤務地 |
| 交通 | ■東京本社 ・地下鉄半蔵門線「半蔵門駅」より徒歩2分 ・地下鉄有楽町線「麹町駅」より徒歩6分 |
| 給与 | ■月給：424,700円～1,000,000円 ■年収：643万円～1,200万円 ※ご経験やスキルに応じて、年俸制（12分割）でのご案内となります。（643万円～1,200万円/12分割） ※年俸制の場合は、賞与の支給はございません。 ◇前職でのご経験・年収を考慮の上、給与額をご提示させていただきます ◇固定残業代は月40時間相当（100,200円～235,849円）の時間外割増手当として支給。 40時間相当を超過した分の時間外割増手当は別途支給。 ◇年収＝「月額給与×12か月+前年度の年2回（夏・冬）の業績賞与実績額」 ◇業績賞与は会社・個人業績により変動するため保証額ではございません。 ◇試用期間は3ヶ月で、条件面に変更はありません |
| 待遇・福利厚生 | ■通勤交通費実費支給 ※1日3,500円上限 ■各種社会保険（健康、厚生年金、雇用、労災） ■昇給年2回（4月・10月）※弊社規程による ■賞与年2回（7月・12月）※業績による ■リフレッシュ手当 ■社内大学「LIFULL大学」 ■新規事業提案制度「SWITCH」 ■社会貢献活動支援制度「OneP's」 ■多様な働き方を選択する社員を支援する制度 ※受動喫煙対策：屋内禁煙（喫煙室有） ＜キャリア形成をサポート！＞ ★社内異動制度「キャリア選択制度」 年2回、社員が自身のキャリアビジョンに基づき、経験したい仕事や部署への異動希望を申請できる制度です。 ★グループ内兼業制度「キャリフル」 業務時間の10％を使って、グループ会社を含む所属部署以外の業務を経験できる制度であり、社員のキャリア形成と成長機会を提供します。 ★グループ外兼業届出制度「CaRealize」 会社に届け出た上で条件を満たせば、社外での兼業も可能となり、キャリアの実現を多角的に支援しています。 |
| 休日・休暇 | ＜年間休日122日＞ ■完全週休2日制（土日） ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■LIFULL休暇（年2日） ■社会貢献活動休暇（年2日） ■看護休暇 ■介護休暇 |
募集背景
日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME'S」などを展開する当社。既存事業のさらなる成長や新規事業の創出に向け、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速させていくチームを発足。リーダーシップやフォロワーシップでチームをリードしていただく方を募集します！
| 応募資格 | ＜業界未経験OK！学歴不問＞ ■計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号 （もしくは相当の経験・スキル） ■データサイエンスにかかわる課題の構造化能力、解決の提案能力（※） ■SQLによるデータ抽出、および、PythonやRなどによる分析や開発の実務経験（※） ※研究活動を含む ▼当社のガイドライン LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。 半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。 https://lifull.com/company/philosophy/ 【歓迎する経験・スキル】 ◇プロジェクトマネジメントの能力・経験 ◇サービス・プロダクトのシステム開発もしくは運用の経験 ◇自組織のみならず他組織（事業部など）や社外の連携先とも円滑なコミュニケーションが取れること |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社LIFULL |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都港区赤坂3-21-20赤坂ロングビーチビル ※メールでのご質問の際は、 件名に「株式会社LIFULLへの質問」 と記載しお送りください。 |
| 事業内容 | ■不動産情報サービス事業 日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S(ライフル ホームズ）」 の運営 ■不動産事業者向け事業 ■その他事業 |
| 代表者 | 代表取締役会長 井上 高志／代表取締役社長執行役員 伊東 祐司 |
| URL | https://lifull.com/ |
| 設立 | 1997年3月12日 |
| 資本金 | 9,719百万円（2025年3月31日現在） |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 1,016名（2025年3月末現在、内、臨時雇用者数123名、海外子会社106名） |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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