NEW
正社員
【職務概要】
同社が提供するコンサルティングプロジェクトにおいて、データサイエンスを活用し顧客の成長を支援するポジションです。
【職務詳細】
・需要予測や顧客離反予測など、大規模データを活用した予測モデルの構築
・機械学習、統計解析を用いた新たな示唆の抽出と顧客課題の解決
・SQLやPython、Rを活用したデータ分析およびアルゴリズム実装
・経営層や事業担当者への分析結果の報告と提案
・分析プロセスの設計や改善、プロジェクト推進におけるリード役
・AI PoCのROI設計や実装サイクルの継続的な検証
・マーケティングオートメーションのための戦略的データ活用の支援
・DB構築やデータ基盤運用改善のコンサルティング支援
・社内外の関連部門と連携し、施策実行から効果検証までを一貫して支援
・成果物の品質管理やナレッジシェアを通じた組織力向上
・一部案件では顧客体験向上に向けたコンテンツ配信の効果分析に関与
・新しいデータ分析手法やAI技術の研究、実務への適用提案
・将来的にはプロジェクトをリードし、顧客企業全体の成長戦略に関与
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：900万～1200万円 月給制：月額562500円 賞与：年2回（基本給2か月分×夏冬2回支給が基準） 昇給：年1回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 交通費：原則全額支給／必要経費：原則全額支給／定期健康診断／フリードリンク制／社内歓迎会等の飲食代半額補助／リファラル採用手当／慶弔金／ストックオプション制度 ■勤務時間：裁量労働制もしくはフレックス制 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 年間休日：123日／ 完全週休2日(土日) ※祝日・年末年始込※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得 |
| 応募資格 | 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ・AI PoCやROI設計の経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社GROWTH VERSE |
|---|---|
| 所在地 | 〒105-0002 東京都港区愛宕2-5-1 |
| 事業内容 | ■事業内容： ・Growth AI Platform「AIMSTAR」の開発・販売 ・商圏・顧客分析「ミセシル」の開発・販売 ・売上管理AI SaaS「Zero」の開発・販売 ・その他関連プロフェッショナルサービスの提供 ■バリュー： 「INTEGRITY」誠実さ 「DEEP DIVE」徹底的な探究 「OURS」自分の責任で行動する 「WILD SPEED」スピード感を持った行動 「LASTMANSHIP」最後までやり抜く姿勢 |
| 代表者 | - |
| URL | https://growth-verse.ai/ |
| 設立 | 年2021年6月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 107名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
