正社員
掲載予定期間:2025/8/25(月)〜2025/11/16(日)
【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決/研修体制◎/グロース上場/年休123日
【分析経験が活かせる!◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】
■採用背景
データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。
データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。
■業務概要
経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。
本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。
■プロジェクト一例(JR西日本様)
(1)鉄道生産性向上
・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用
・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討
(2)マーケティング分野への適用拡大
・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト
・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願
■プロジェクトの流れイメージ(あくまでも一例となります)
1.クライアントの課題をヒアリング、整理する
2.クライアントよりデータを授受する
3.受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う
4.分析設計を行う
5.データの可視化・分析を行う
6.分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する
■研修制度
ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
■配属組織
ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。
<メンバーのバックグラウンド事例>
法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし <試用期間> 3ヶ月 補足事項なし |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細1> 本社 住所:東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 11F 勤務地最寄駅:都営地下鉄大江戸線/赤羽橋駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 大阪オフィス 住所:大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室 勤務地最寄駅:JR線/大阪駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:無 |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 480万円~600万円 <賃金形態> 月給制 12分割 <賃金内訳> 月額(基本給):320,000円~400,000円 固定残業手当/月:80,000円~100,000円(固定残業時間32時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 400,000円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。 リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。 過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費にて支給 社会保険:補足事項なし 退職金制度:401k(確定拠出年金) <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■OJT <その他補足> ■リアルタイムプロモーション:毎月、昇給の機会が与えられる制度です。 ■以下の費用を会社負担とする制度: ・業務に関連する領域のセミナー/勉強会参加 ・業務に関連する領域の書籍購入 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日 年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎!業界未経験歓迎!> ■必須条件: 業務で数値分析のご経験をお持ちの方 ※メイン業務としてではないご経験も歓迎いたします。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ギックス |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F |
| 事業内容 | 私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。 Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。 私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。 ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。 2012年、3名の戦略コンサルタントによって創業された当社は、データを事業運営に活用することの重要性を意識してきました。その中で「人間が行うべき判断」と「人間の限界を越えた判断」の境界を理解することが、事業運営の効率化・高度化の最大のポイントであると考えるに至りました。前者では、人間が判断するための材料を提供することが必要で、後者では、人間の代わりに妥当な判断基準およびそれに則った判断結果を提示することが必要になります。すなわちデータインフォームドを実現するために、まず私たちは【DIコンサルティング】をご提供します。これは経営課題、あるいは事業運営上の課題を計算可能な問い、数学的な解法を導ける問題に変換する取組みです。それにより現実世界の課題をデータサイエンスによって解決するための道筋を描くことができます。次に導き出された解法を仕組みとして実装することで、クライアント企業の日々の業務の中に組み込んでいきます。これはデータインフォームドの社会実装です。このサービスは【DIプラットフォーム】としてご提供しています。 これらの取組みは、大手企業様に向けた一品一様のサービスとしてご提供しており、名だたる大企業様に継続的にご活用いただいています。一方そうした個別企業様の個別課題に取り組んでいく中で、業界に共通した課題、あるいは業務領域に共通した課題が検出されることがあります。その場合には、私たちは共通課題を普遍的に解決可能な【DIプロダクト】を開発します。例えば、「マイグル」という個別のお客様の趣味嗜好に合わせた "個客選択型スタンプラリー" は、このアプローチで世に出たプロダクトの一つです。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.gixo.jp/ |
| 設立 | 年2012年12月 |
| 資本金 | 287百万円 |
| 売上 | 382百万円 |
| 従業員数 | 70名 |
| 平均年齢 | 35歳 |
| 主要取引先 | - |
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