正社員
掲載予定期間:2025/10/2(木)〜2025/12/24(水)
【フルリモート可】MLエンジニア(R&D)◆AIモデルの学習用データセット設計など◆土日祝休み
<AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップ>
■募集背景
◇AI活用はOCR・物体検知・LLM学習など幅広い領域に拡大しており、それに伴って必要とされる学習データも複雑化・高度化しています。
◇クライアントは大手企業が中心であり、より多様なニーズに対応するためにAIデータの整備・最適化を担うMLエンジニアの強化が急務となっているため、AIデータプラットフォームの価値をさらに高める役割を担っていただける方を募集します。
■ミッション
MLエンジニアとして、AIモデルの学習・評価に不可欠なデータの整備と最適化を推進し、プロダクト全体の性能向上をリードしていただきます。
<具体的には>
◎AIモデルの学習用データセット設計、作成、前処理
◎データ品質チェックやアノテーション精度の改善
◎LLMや物体検知モデル向けのデータ整備
◎社内外のチームと連携したデータ収集・管理フローの最適化
◎モデル学習・評価プロセスの改善
■利用技術
◇インフラ・SRE
クラウド:AWS、GCP
CI/CD:Github Actions
◇データ処理・分析
Google Vertex AI、AWS SageMakerなど
■魅力
◇最先端AI領域での学習データ整備やモデル改善に直接携われることができる
◇大手企業やグローバルプロジェクトにおけるAI活用の現場経験を積むことができる
◇データ収集・アノテーション・学習・評価の全プロセスに関わることが可能
◇フロント・バックエンド・クラウド技術を活かした学習データ基盤改善に携われる
◇RAG/LLM/VLMなど次世代AI向けプロジェクトに早期から参画可能
■当社の挑戦について
◇「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」これが私たちの掲げるミッションです。
◇AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。
◇当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 研究、特許、テクニカルマーケティング、品質管理ほか > 研究(ソフトウェア・ネットワーク) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 期間の定めなし <試用期間> 3ヶ月 試用期間中、労働条件の変更なし |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <時短勤務> 相談可 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区神南1-5-14 三船ビル4F 403号室 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):6,000,000円~12,000,000円 <月額> 500,000円~1,000,000円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※スキル・ご経験・能力に応じて決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:月額上限3万円まで 社会保険:各種社会保険完備 <定年> 60歳 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> 補足事項なし |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須 ・Pythonなどを用いた機械学習モデルの開発・運用の経験 ・データ前処理・クリーニグ・アノテーション管理の経験 ・基本的な統計・データ分析スキル ■歓迎 ・LLM/VLMなど大規模モデルに関わる学習データ作成経験 ・多言語データや画像・動画データ処理の経験 ・クラウド環境でのデータパイプライン構築経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社APTO |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0041 東京都渋谷区神南1-5-14 三船ビル4F 403号室 |
| 事業内容 | ■事業内容: AI開発プラットフォーム提供事業、AIコンサルティング事業 等 ■サービス: ・Dataアノテーションツール スマートフォンに最適化されたアノテーションアプリをインストールするだけで、いつでもどこでも作業することが可能です。自社内での作業はもちろんのこと、クラウドワーカーへ外部発注することも可能なアノテーションツールです。 ・MLOps ノーコード AI・人工知能開発 ノーコードでAI・人工知能開発をすることが可能です。AIへ学習させるデータは「harBest for Data」から連携することでシームレスに開発をすることが出来ます。 ・Manage AIビジネスの可視化ツール AI・人工知能サービス稼働時のビジネス指標データを連携することによって、AIがビジネスインパクトを生み出しているかをリアルタイムに可視化・評価します。 ■ミッション・ビジョン ・AI活用を誰でも手軽に、より身近に実現できるようにする ・ビジネスインパクトのあるAIを誰でも簡単に実現できること |
| 代表者 | - |
| URL | https://apto.co.jp/ |
| 設立 | 年2020年1月 |
| 資本金 | 20百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 13名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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