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正社員
掲載予定期間:2025/10/9(木)〜2026/1/7(水)
【リモート可】シニアデータエンジニア◆人型AIアシスタント「レイチェル」開発・提供/約7000店導入
■募集背景:
クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、AI・ゲーム・検索エンジン技術を融合して生み出された独自のプロダクトです。すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店舗に導入され、世界的にも例を見ない規模で商用化を実現しています。
導入店舗では、レイチェルが 「店長のパーソナルコーチ」 として業務リマインドや発注アドバイスを行い、業績向上や業務負荷軽減に寄与しています。その成果が評価され、コンビニ以外の小売業界への導入検討が進んでおり、さらに通信・金融など幅広い分野からの問い合わせも増えており、事業は加速度的に拡大しています。
今後のプロダクト進化において鍵となるのが、「レイチェルを通じて日々集まる膨大なログ・会話・行動データ」 の活用です。これらの生データを正しく収集・整形・統合し、分析やモデル学習に活用できる基盤を整えることが、レイチェルの価値を飛躍的に高め、顧客企業へのインパクトを最大化します。その中心を担う存在として、データ基盤の設計・開発・運用をリードするシニアデータエンジニアを募集します。
■職務内容:
ビジネス要件を正しく理解し、AIリサーチャーやプロダクトマネージャー、エンジニアリングチームと密に連携しながら、生データを収集・整形・統合し、分析やモデル学習に活用できる環境を整備することがミッションです。
単なるデータ処理にとどまらず、どのようなデータがレイチェルの価値を高めるのかを見極め、プロダクトの改善や新機能の創出につなげていく役割を担っていただきます。
■具体的な業務内容
データレイク/データウェアハウスの設計・構築・運用(AWS, GCP, Azure 等)
大規模データ処理パイプラインの設計・実装(Airflow, Spark, Kafka, dbt 等)
データモデリング、スキーマ設計、SQL最適化
ログ基盤・リアルタイムデータ処理の構築・改善
BIツール(Tableau, Looker, PowerBI 等)の導入・運用支援
機械学習基盤(Feature Store, MLOps 環境)の設計支援
チームの技術的リード、若手エンジニアの育成
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区神宮前6-19-16 越一ビル201 勤務地最寄駅:JR/東京メトロ/東急/京王井線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
交通 | <勤務地補足> ハイブリット(出社、リモートワークどちらもOK) <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 800万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):491,957円~738,584円 固定残業手当/月:174,710円~261,416円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 666,667円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限50000/月 社会保険:補足事項なし <定年> 65歳 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■通信手当 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 年末年始休暇 年次有給休暇 夏季休暇 病気休暇 慶弔休暇 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データエンジニアリング領域での5年以上の実務経験 大規模データ処理基盤(分散処理、クラウド環境)の設計・運用経験 Python, SQL, Scala などを用いた開発経験 ETLパイプラインやワークフロー管理ツール(Airflow, Luigi, dbt 等)の利用経験 ビジネス部門と連携し、要件定義から設計・実装まで推進した経験 ■歓迎条件: 機械学習基盤の構築やMLOpsに関する知識・経験 <語学補足> 日本語JLPT N2相当以上/英語ビジネスレベル以上(業務に関してメンバーと問題なく意思疎通できる) |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | クーガー株式会社 |
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所在地 | 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前6-19-16 |
事業内容 | 人型AIアシスタント「レイチェル」を開発、提供。伊藤忠商事と資本業務提携し、ファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店に導入されています。 人型AIプラットフォーム「LUDENS」を構成する画像認識は視覚、音声認識は聴覚となり、ゲームAIは人間のような性格や個性となります。 我々は「人間に寄り添う人型AI」を全世界に展開していくことを目指しています。 ■企業の特色:理想のプロダクトを実現するため、各担当者の得意分野や個性、思考を最大限に生かして業務を進めています。チームは高いスキルや実績を持つ一方、皆穏やかで親切。仕事に対しては妥協を許さず真剣に取り組む職人気質なチームです。また、外国人や育児真っ最中のパパやママ、博士課程の大学院生など様々な環境のメンバーがおり、個々の事情を考慮した柔軟な働き方が認められています。 ■CEO石井敦インタビュー 人類の英知を共有できる時代、その基盤となるAIを“創造”する(WIREDに掲載) https://wired.jp/article/the-next-innovators-3-atsushi-ishii/ ■社員インタビュー プロジェクトマネージャー https://couger.co.jp/news/2021/03/10/project-manager-shimizu/ 自然言語処理エンジニア https://couger.co.jp/news/2021/05/13/nlp-engineer-zhang/ ■メディア掲載 日本経済新聞:ファミマ、AIで発注支援 FC全国5000店に来年度導入 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO66328030X21C22A1TB0000 |
代表者 | - |
URL | https://couger.co.jp/ |
設立 | 年2006年12月 |
資本金 | 3000万円 |
売上 | - |
従業員数 | 41名 |
平均年齢 | - |
主要取引先 | - |
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